顔認識のセキュリティは多くの注目を集めています。 それを解決する方法 _ Taigewangテクノロジー

テクノロジーの長期的な開発と反復的な進化の後、顔認識テクノロジーは比較的成熟しており、インテリジェントな輸送、セキュリティ、eコマース、その他の分野で広く使用されています。 2018年の世界的な顔認識装置市場調査レポートによると、2017年の顔認識装置の市場価値は10億7000万米ドルで、2025年には71億1000万米ドルに達し、CAGRは26.8% になります。 世界の顔認識市場は大幅に成長しましたが、世界中の顔認識の使用におけるプライバシーの露出についての議論にもつながっています。 現在、顔認識技術の応用は本格化していますが、議論の余地もあります。 2018年3月、ベルギー政府は、顔認識またはその他の生体認証ベースのビデオ分析カメラの私的使用を禁止する対応する規制を発行しました。 2018年6月、Amazonと米国のrekognition顔認識プロジェクト 政府は国民の抗議を引き起こし、最終的にオーランド警察は関連する計画を放棄することを余儀なくされました。 なぜ顔認識がしばしば批判されるのですか? 問題は何ですか? 著者の分析によると、それは主に2つの側面から来ています。 まず、顔データ取得ポート (カメラ) と伝送ネットワークにセキュリティの脆弱性があります。 パスワードが単純またはまったくないデバイスは、攻撃されやすいです。 第二に、顔認識情報の帰属と機密性は明確ではなく、それはまだ法的な空白の領域にあります。 たとえば、今では、通り、地下鉄の駅、空港、税関、その他の公共の場所の標準的なインテリジェントな監視になっています。 これらのカメラは、パブリックIDと位置情報を収集し、特定の場所に流れる人々の変化、動的な傾向、およびユーザーの好みを推測できます。 しかし、誰がこの情報を保持していますか? それを保つ方法は? 誰がそれを見ることができますか? 統一された基準はありませんが、これらの情報が悪意のある攻撃によって取得され、個人の財産の損失を引き起こし、さらには公安を危険にさらすと、誰が責任を負いますか? 顔認識暗号化技術は、上記の理由で生まれました。 現在、多くの国や機関が、収集された顔データが盗まれて悪用されるようにするための顔認識防止技術を開発しています。 カナダのトロント大学の教授は、顔認識ソフトウェアが関連する顔情報をキャプチャするのを防ぐために、画像の光変換によって顔認識システムを動的に破壊できるアルゴリズムを発明しました。 原則として、AI駆動フィルターは特定の顔の特徴を探し、一部のピクセルを変更するため、人々はその違いをほとんど見ることができません。 テスト結果は、システムが顔認識の精度をほぼ100% から0.5% に低下させることができることを示しています。 イスラエルのテルアビブネットワークセキュリティテクノロジー企業であるD-idは、deidentificationと呼ばれるデータ保護テクノロジーを開発しました。 その主な目標は、本人認証に使用されたデータを保護し、実際の顔との類似性を維持しながら、アルゴリズムで認識できない写真やビデオを生成することです。 顔認識技術の大国として、中国も対策を開発してきました。 Kuangshiテクノロジーによると、Kuangshiは写真を収集した後、写真の機能を抽出するだけです。 これらの機能が盗まれたとしても、復元することはできず、プロセスは元に戻せません。 結論: 顔認識暗号化技術は、主に画像のいくつかのピクセルを変更することによって暗号化の目的を達成します。これにより、プライバシーの開示に関する人々の懸念をある程度軽減できます。 将来的には、顔認識技術はより広く深く適用されるでしょう。 ただし、技術のアップグレードですべての問題を解決できるわけではなく、対応する法律、規制、工業生産基準をできるだけ早く確立する必要があります。