人臉識別的安全性備受關注。 怎麼解決 _ 太格網科技

經過長期的發展和技術的迭代演進,人臉識別技術已經相對成熟,並廣泛應用於智能交通、安防、電子商務等領域。 根據2018《全球人臉識別設備市場研究報告》,人臉識別設備2017年的市場價值為10.7億美元,2025年將達到71.1億美元,複合年增長率為26.8%。 雖然全球人臉識別市場有了顯著的增長,但也引發了全世界對人臉識別使用中隱私暴露的討論。 目前,人臉識別技術的應用如火如荼,但也存在爭議。 2018年3月,比利時政府發布了相應的法規,禁止私人使用人臉識別或其他基於生物特徵的視頻分析相機。 在2018年6月,亞馬遜和美國的rekognition人臉識別項目 政府引起民眾抗議,最後奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。 人臉識別為什麼經常被人詬病? 有什麼問題? 筆者分析發現,它主要來自兩個方面。 首先,人臉數據採集端口 (攝像頭) 和傳輸網絡存在安全漏洞。 簡單或沒有密碼的設備很容易受到攻擊。 二是人臉識別信息的歸屬和保密性不明確,尚處於法律空白區域。 例如,現在它已成為街道,地鐵站,機場,海關和其他公共場所的標準智能監控。 這些攝像頭可以收集公共身份和位置信息,並推斷出某個地方人流的變化、動態趨勢和用戶偏好。 但是誰保留這些信息? 如何保留它? 誰能查看? 沒有統一的標準,但一旦這些信息被惡意攻擊獲取,造成人身財產損失,甚至危及公共安全,誰來負責? 人臉識別加密技術的產生是基於上述原因。 目前,許多國家和機構都開發了反人臉識別技術,以確保收集到的人臉數據被竊取和濫用。 加拿大多倫多大學的一位教授發明了一種算法,可以通過對圖像進行光轉換來動態破壞人臉識別系統,從而防止人臉識別軟件捕捉到相關的人臉信息。 其原理是,AI驅動的過濾器會尋找特定的面部特徵並更改一些像素,因此人們幾乎看不到區別。 測試結果表明,該系統可以將人臉識別的準確率從近100% 降低到0.5%。 以色列特拉維夫網絡安全技術公司d-id開發了一種名為de identification的數據保護技術。 它的主要目標是保護已經用於身份認證的數據,並在保持與真實人臉相似性的同時生成算法無法識別的照片和視頻,以保護個人隱私和身份信息免受人臉識別技術的惡意讀取。 作為人臉識別技術大國,中國也制定了應對措施。 曠視科技表示,曠視將照片收集後會脫敏,只提取照片特徵。 即使這些功能被盜,也無法恢復,並且該過程是不可逆轉的。 結論: 人臉識別加密技術主要是通過修改圖像的幾個像素來達到加密的目的,可以在一定程度上緩解人們對隱私洩露的擔憂。 未來,人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用。 但技術升級並不能解決所有問題,需要盡快建立相應的法律法規和工業生產標準。