Dopo lo sviluppo a lungo termine e l'evoluzione iterativa della tecnologia, la tecnologia di riconoscimento facciale è stata relativamente matura e ampiamente utilizzata nei trasporti intelligenti, nella sicurezza, nell' e-commerce e in altri campi. Secondo il rapporto di ricerca di mercato delle apparecchiature di riconoscimento facciale globale del 2018, il valore di mercato delle apparecchiature di riconoscimento facciale nel 2017 è stato di 1,07 miliardi di dollari e raggiungerà i 7,11 miliardi di dollari nel 2025, con un CAGR del 26,8%. Sebbene il mercato globale del riconoscimento del volto sia cresciuto in modo significativo, ha anche portato alla discussione dell'esposizione alla privacy nell'uso del riconoscimento facciale in tutto il mondo. Allo stato attuale, l'applicazione della tecnologia di riconoscimento facciale è in pieno svolgimento, ma è anche controversa. Nel marzo 2018, il governo belga ha emesso regolamenti corrispondenti per vietare l'uso privato del riconoscimento facciale o di altre telecamere di analisi video biometriche. Nel giugno 2018, il progetto di riconoscimento facciale di rekognition di Amazon e degli Stati Uniti. Governo ha causato la protesta pubblica, e alla fine il dipartimento di polizia di Orlando è stato costretto ad abbandonare il piano pertinente. Perché il riconoscimento del volto è spesso criticato? Qual è il problema? L'analisi dell'autore rileva che proviene principalmente da due aspetti. Innanzitutto, ci sono vulnerabilità di sicurezza nella porta di acquisizione dati faccia (telecamera) e rete di trasmissione. I dispositivi con password semplice o senza password sono facili da attaccare. In secondo luogo, l'attribuzione e la riservatezza delle informazioni sul riconoscimento facciale non sono chiare, il che è ancora nell'area vuota legale. Ad esempio, ora è diventato il monitoraggio intelligente standard per strade, stazioni della metropolitana, aeroporti, dogane e altri luoghi pubblici. Queste telecamere possono raccogliere informazioni sull'identità pubblica e sulla posizione e dedurre i cambiamenti, le tendenze dinamiche e le preferenze dell'utente delle persone fluiscono in un determinato luogo. Ma chi conserva queste informazioni? Come tenerlo? Chi può vederlo? Non esiste uno standard unificato, ma una volta che queste informazioni sono state ottenute da attacchi dannosi, causando perdite di proprietà personali e persino mettendo in pericolo la sicurezza pubblica, chi è responsabile? La tecnologia di crittografia del riconoscimento facciale è nata per i motivi di cui sopra. Allo stato attuale, molti paesi e istituzioni hanno sviluppato una tecnologia anti riconoscimento facciale per garantire che i dati del viso raccolti vengano rubati e abusati. Un professore dell'Università di Toronto, in Canada, ha inventato un algoritmo in grado di distruggere dinamicamente il sistema di riconoscimento del volto mediante la conversione della luce dell'immagine, in modo da impedire al software di riconoscimento del volto di catturare le informazioni del volto rilevanti. Il principio è che i filtri basati sull'intelligenza artificiale cercano caratteristiche facciali specifiche e cambiano alcuni pixel, quindi le persone difficilmente possono vedere la differenza. I risultati del test mostrano che il sistema può ridurre l'accuratezza del riconoscimento facciale da quasi il 100% allo 0,5%. D-id, una società israeliana di tecnologia per la sicurezza di rete di Tel Aviv, ha sviluppato una tecnologia di protezione dei dati chiamata de identificazione. Il suo obiettivo principale è proteggere i dati che sono stati utilizzati per l'autenticazione dell'identità e generare foto e video che non possono essere riconosciuti dall'algoritmo mantenendo la somiglianza con il volto reale, Per proteggere la privacy personale e le informazioni sull'identità dalla lettura dannosa dalla tecnologia di riconoscimento facciale. In quanto grande paese nella tecnologia di riconoscimento facciale, la Cina ha anche sviluppato contromisure. La tecnologia Kuangshi ha affermato che Kuangshi desensibilizzerà le foto dopo averle raccolte ed estrarrà solo i servizi fotografici. Anche se queste funzionalità vengono rubate, non possono essere ripristinate e il processo è irreversibile. Conclusione: la tecnologia di crittografia del riconoscimento facciale raggiunge principalmente lo scopo della crittografia modificando diversi pixel dell'immagine, il che può alleviare in una certa misura la preoccupazione delle persone sulla divulgazione della privacy. In futuro, la tecnologia di riconoscimento facciale sarà più ampiamente e profondamente applicata. Tuttavia, l'aggiornamento della tecnologia non può risolvere tutti i problemi e le leggi, i regolamenti e gli standard di produzione industriale corrispondenti devono essere stabiliti il prima possibile.
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