人脸识别的安全性备受关注。 怎么解决 _ 太格网科技

经过长期的发展和技术的迭代演进，人脸识别技术已经相对成熟，并广泛应用于智能交通、安防、电子商务等领域。 根据2018《全球人脸识别设备市场研究报告》，人脸识别设备2017年的市场价值为10.7亿美元，2025年将达到71.1亿美元，复合年增长率为26.8%。 虽然全球人脸识别市场有了显著的增长，但也引发了全世界对人脸识别使用中隐私暴露的讨论。 目前，人脸识别技术的应用如火如荼，但也存在争议。 2018年3月，比利时政府发布了相应的法规，禁止私人使用人脸识别或其他基于生物特征的视频分析相机。 在2018年6月，亚马逊和美国的rekognition人脸识别项目 政府引起民众抗议，最后奥兰多警察局被迫放弃相关计划。 人脸识别为什么经常被人诟病？有什么问题？笔者分析发现，它主要来自两个方面。 首先，人脸数据采集端口 (摄像头) 和传输网络存在安全漏洞。 简单或没有密码的设备很容易受到攻击。 二是人脸识别信息的归属和保密性不明确，尚处于法律空白区域。 例如，现在它已成为街道，地铁站，机场，海关和其他公共场所的标准智能监控。 这些摄像头可以收集公共身份和位置信息，并推断出某个地方人流的变化、动态趋势和用户偏好。 但是谁保留这些信息？如何保留它？谁能查看？没有统一的标准，但一旦这些信息被恶意攻击获取，造成人身财产损失，甚至危及公共安全，谁来负责？人脸识别加密技术的产生是基于上述原因。 目前，许多国家和机构都开发了反人脸识别技术，以确保收集到的人脸数据被窃取和滥用。 加拿大多伦多大学的一位教授发明了一种算法，可以通过对图像进行光转换来动态破坏人脸识别系统，从而防止人脸识别软件捕捉到相关的人脸信息。 其原理是，AI驱动的过滤器会寻找特定的面部特征并更改一些像素，因此人们几乎看不到区别。 测试结果表明，该系统可以将人脸识别的准确率从近100% 降低到0.5%。 以色列特拉维夫网络安全技术公司d-id开发了一种名为de identification的数据保护技术。 它的主要目标是保护已经用于身份认证的数据，并在保持与真实人脸相似性的同时生成算法无法识别的照片和视频，以保护个人隐私和身份信息免受人脸识别技术的恶意读取。 作为人脸识别技术大国，中国也制定了应对措施。 旷视科技表示，旷视将照片收集后会脱敏，只提取照片特征。 即使这些功能被盗，也无法恢复，并且该过程是不可逆转的。 结论: 人脸识别加密技术主要是通过修改图像的几个像素来达到加密的目的，可以在一定程度上缓解人们对隐私泄露的担忧。 未来，人脸识别技术将得到更加广泛和深入的应用。 但技术升级并不能解决所有问题，需要尽快建立相应的法律法规和工业生产标准。