Безопасность распознавания лиц привлекла большое внимание. Как это решить _ технология Taigewang

После долгосрочного развития и итеративного развития технологий технология распознавания лиц стала относительно зрелой и широко использовалась в интеллектуальном транспорте, безопасности, электронной коммерции и других областях. Согласно отчету об исследовании рынка глобального оборудования для распознавания лиц за 2018 год, рыночная стоимость оборудования для распознавания лиц в 2017 году составила 1,07 миллиарда долларов США, а в 2025 году она достигнет 7,11 миллиарда долларов США с среднегодовым показателем 26,8%. Хотя глобальный рынок распознавания лиц значительно вырос, он также привел к обсуждению конфиденциальности при использовании распознавания лиц во всем мире. В настоящее время применение технологии распознавания лиц идет полным ходом, но это также вызывает споры. В марте 2018 года правительство Бельгии издало соответствующие правила, запрещающие частное использование камер распознавания лиц или других камер видеоанализа на основе биометрических данных. В июне 2018 года проект Amazon и США по распознаванию лиц rekognition. Правительство вызвало общественный протест, и, наконец, полицейское управление Орландо было вынуждено отказаться от соответствующего плана. Почему распознавание лиц часто критикуют? В чем проблема? Анализ автора показывает, что это в основном происходит из двух аспектов. Во-первых, есть уязвимости безопасности в порту сбора данных лица (камера) и сети передачи. Устройства с простым или без пароля легко могут быть атакованы. Во-вторых, атрибуция и конфиденциальность информации о распознавании лиц не ясны, что все еще находится в юридической пустой области. Например, теперь он стал стандартным интеллектуальным мониторингом улиц, станций метро, аэропортов, таможни и других общественных мест. Эти камеры могут собирать общедоступную информацию о личности и местоположении, а также делать выводы об изменениях, динамических тенденциях и предпочтениях пользователей, которые люди текут в определенном месте. Но кто хранит эту информацию? Как его сохранить? Кто может это просмотреть? Единого стандарта не существует, но кто несет ответственность, как только эта информация будет получена в результате злонамеренных атак, вызывающих потери личного имущества и даже угрожающих общественной безопасности? Технология шифрования распознавания лиц возникла по вышеперечисленным причинам. В настоящее время многие страны и учреждения разработали технологию анти-распознавания лиц, чтобы гарантировать, что собранные данные о лицах украдены и злоупотребляют. Профессор Университета Торонто, Канада, изобрел алгоритм, который может динамически разрушать систему распознавания лиц путем преобразования изображения в свет, чтобы предотвратить получение соответствующей информации о лицах программным обеспечением для распознавания лиц. Принцип заключается в том, что фильтры, управляющие ИИ, ищут определенные черты лица и изменяют некоторые пиксели, поэтому люди едва видят разницу. Результаты испытаний показывают, что система может снизить точность распознавания лица с почти 100% до 0,5%. D-id, израильская тель-авивская компания, занимающаяся технологиями сетевой безопасности, разработала технологию защиты данных под названием de identification. Его основная цель-защитить данные, которые использовались для аутентификации личности, и генерировать фотографии и видео, которые не могут быть распознаны алгоритмом, сохраняя при этом сходство с реальным лицом, Чтобы защитить личную конфиденциальность и идентификационную информацию от вредоносного чтения с помощью технологии распознавания лиц. Как большая страна в области технологий распознавания лиц, Китай также разработал контрмеры. Технология Kuangshi сообщила, что Kuangshi будет снимать чувствительность фотографий после их сбора и извлекать только функции фотографий. Даже если эти особенности украдены, они не могут быть восстановлены, и процесс необратим. Вывод: технология шифрования распознавания лиц в основном достигает цели шифрования, изменяя несколько пикселей изображения, что может в определенной степени уменьшить беспокойство людей по поводу раскрытия конфиденциальности. В будущем технология распознавания лиц будет применяться более широко и глубоко. Однако модернизация технологии не может решить все проблемы, и соответствующие законы, правила и стандарты промышленного производства должны быть установлены как можно скорее.