La seguridad del reconocimiento facial ha atraído mucha atención. Cómo solucionarlo _ Tecnología Taigewang

Después del desarrollo a largo plazo y la evolución iterativa de la tecnología, la tecnología de reconocimiento facial ha sido relativamente madura y ampliamente utilizada en el transporte inteligente, la seguridad, el comercio electrónico y otros campos. Según el Informe de investigación de mercado de equipos de reconocimiento facial global de 2018, el valor de mercado de los equipos de reconocimiento facial en 2017 fue de 1.070 millones de dólares y alcanzará los 7.110 millones de dólares en 2025, con una tasa compuesta anual del 26,8%. Aunque el mercado global de reconocimiento facial ha crecido significativamente, también ha llevado a la discusión sobre la exposición a la privacidad en el uso del reconocimiento facial en todo el mundo. En la actualidad, la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial está en pleno apogeo, pero también es controvertida. En marzo de 2018, el gobierno belga emitió las regulaciones correspondientes para prohibir el uso privado del reconocimiento facial u otras cámaras de análisis de video biométrico. En junio de 2018, el proyecto de reconocimiento facial de rekognition de Amazon y EE. UU. Gobierno provocó una protesta pública, y finalmente el departamento de policía de Orlando se vio obligado a abandonar el plan relevante. ¿Por qué se suele criticar el reconocimiento facial? ¿Cuál es el problema? El análisis del autor encuentra que proviene principalmente de dos aspectos. Primero, hay vulnerabilidades de seguridad en el puerto de adquisición de datos faciales (cámara) y la red de transmisión. Los dispositivos con contraseña simple o nula son fáciles de atacar. En segundo lugar, no está clara la atribución y confidencialidad de la información de reconocimiento facial, que aún está en el área legal en blanco. Por ejemplo, ahora se ha convertido en el monitoreo inteligente estándar para calles, estaciones de metro, aeropuertos, aduanas y otros lugares públicos. Estas cámaras pueden recopilar información de identidad pública y ubicación, e inferir los cambios, las tendencias dinámicas y las preferencias del usuario de las personas que fluyen en un lugar determinado. Pero, ¿quién se queda con esta información? ¿Cómo mantenerlo? ¿Quién puede verlo? No existe un estándar unificado, pero una vez que esta información se obtiene mediante ataques maliciosos, causando pérdidas de propiedad personal e incluso poniendo en peligro la seguridad pública, ¿quién es el responsable? La tecnología de cifrado de reconocimiento facial surgió por las razones anteriores. En la actualidad, muchos países e instituciones han desarrollado tecnología anti reconocimiento facial para garantizar que los datos faciales recopilados sean robados y abusados. Un profesor de la Universidad de Toronto, Canadá, ha inventado un algoritmo que puede destruir dinámicamente el sistema de reconocimiento facial mediante la conversión de luz de la imagen, para evitar que el software de reconocimiento facial capture la información facial relevante. El principio es que los filtros impulsados por IA buscan rasgos faciales específicos y cambian algunos píxeles, por lo que la gente apenas puede ver la diferencia. Los resultados de la prueba muestran que el sistema puede reducir la precisión del reconocimiento facial de casi el 100% al 0,5%. D-id, una empresa israelí de tecnología de seguridad de redes de Tel Aviv, ha desarrollado una tecnología de protección de datos llamada de identificación. Su objetivo principal es proteger los datos que se han utilizado para la autenticación de identidad, y generar fotos y videos que no pueden ser reconocidos por el algoritmo mientras se mantiene la similitud con la cara real, Para proteger la privacidad personal y la información de identidad de la lectura maliciosa mediante la tecnología de reconocimiento facial. Como país grande con tecnología de reconocimiento facial, China también ha desarrollado contramedidas. La tecnología de Kuangshi dijo que Kuangshi desensibilizará las fotos después de recopilarlas y solo extraerá las características de la foto. Incluso si estas características son robadas, no se pueden restaurar y el proceso es irreversible. Conclusión: la tecnología de cifrado de reconocimiento facial logra principalmente el propósito del cifrado modificando varios píxeles de la imagen, lo que puede aliviar la preocupación de las personas por la divulgación de la privacidad en cierta medida. En el futuro, la tecnología de reconocimiento facial se aplicará de manera más amplia y profunda. Sin embargo, la actualización de la tecnología no puede resolver todos los problemas, y las leyes, regulaciones y estándares de producción industrial correspondientes deben establecerse lo antes posible.