Após o desenvolvimento a longo prazo e a evolução iterativa da tecnologia, a tecnologia de reconhecimento facial tem sido relativamente madura e amplamente utilizada em transporte inteligente, segurança, comércio eletrônico e outros campos. De acordo com o Relatório de Pesquisa de Mercado de equipamentos de reconhecimento facial global de 2018, o valor de mercado dos equipamentos de reconhecimento facial em 2017 foi de US $1,07 bilhão e chegará a US $7,11 bilhões em 2025, com um CAGR de 26,8%. Embora o mercado global de reconhecimento facial tenha crescido significativamente, também levou à discussão sobre a exposição à privacidade no uso do reconhecimento facial em todo o mundo. Atualmente, a aplicação da tecnologia de reconhecimento facial está em pleno andamento, mas também é controversa. Em março de 2018, o governo belga emitiu regulamentos correspondentes para proibir o uso privado de reconhecimento facial ou outras câmeras de análise de vídeo baseadas em biometria. Em junho de 2018, o projeto de reconhecimento facial rekognition da Amazon e dos EUA O governo causou protestos públicos e, finalmente, o departamento de polícia de Orlando foi forçado a abandonar o plano relevante. Por que o reconhecimento facial é frequentemente criticado? Qual é o problema? A análise do autor conclui que vem principalmente de dois aspectos. Primeiro, existem vulnerabilidades de segurança na porta de aquisição de dados de rosto (câmera) e na rede de transmissão. Dispositivos com senha simples ou sem senha são fáceis de serem atacados. Em segundo lugar, a atribuição e a confidencialidade das informações de reconhecimento facial não são claras, o que ainda está na área em branco legal. Por exemplo, agora se tornou o monitoramento inteligente padrão para ruas, estações de metrô, aeroportos, alfândega e outros locais públicos. Essas câmeras podem coletar informações de localização e identidade pública e inferir que as mudanças, tendências dinâmicas e preferências do usuário fluem em um determinado lugar. Mas quem guarda essa informação? Como mantê-lo? Quem pode ver isso? Não existe um padrão unificado, mas uma vez que essas informações são obtidas por ataques maliciosos, causando perdas de bens pessoais e até colocando em risco a segurança pública, quem é o responsável? A tecnologia de criptografia de reconhecimento facial surgiu pelos motivos acima. Atualmente, muitos países e instituições desenvolveram tecnologia de reconhecimento anti-face para garantir que os dados de rosto coletados sejam roubados e abusados. Um professor da Universidade de Toronto, no Canadá, inventou um algoritmo que pode destruir dinamicamente o sistema de reconhecimento facial pela conversão de luz da imagem, de modo a evitar que o software de reconhecimento facial capture as informações relevantes do rosto. O princípio é que os filtros acionados por IA procuram características faciais específicas e alteram alguns pixels, de modo que as pessoas mal conseguem ver a diferença. Os resultados do teste mostram que o sistema pode reduzir a precisão do reconhecimento facial de quase 100% para 0,5%. A D-id, uma empresa israelense de tecnologia de segurança de rede de Tel Aviv, desenvolveu uma tecnologia de proteção de dados chamada de identificação. Seu principal objetivo é proteger os dados que foram usados para autenticação de identidade e gerar fotos e vídeos que não podem ser reconhecidos pelo algoritmo, mantendo a semelhança com o rosto real, Para proteger a privacidade pessoal e informações de identidade de leitura maliciosa por tecnologia de reconhecimento facial. Como um grande país em tecnologia de reconhecimento facial, a China também desenvolveu contramedidas. A tecnologia Kuangshi disse que Kuangshi dessensibilizará as fotos após coletá-las e apenas extrairá os recursos da foto. Mesmo que esses recursos sejam roubados, eles não podem ser restaurados e o processo é irreversível. Conclusão: a tecnologia de criptografia de reconhecimento facial atinge principalmente o propósito da criptografia, modificando vários pixels da imagem, o que pode aliviar a preocupação das pessoas com a divulgação de privacidade até certo ponto. No futuro, a tecnologia de reconhecimento facial será aplicada de forma mais ampla e profunda. No entanto, a atualização da tecnologia não pode resolver todos os problemas, e as leis, regulamentos e padrões de produção industrial correspondentes precisam ser estabelecidos o mais rápido possível.
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