[ រូបភាព នៅ ទំព័រ ៧] របៀប ដោះស្រាយ វា_ Taigewang Technology វិញ

បន្ទាប់ ពី ការ អភិវឌ្ឍន៍ រយៈពេល រយៈពេល និង ការ អភិវឌ្ឍន៍ នៃ ទូរស័ព្ទ បច្ចេកទេស បាន ចាប់ផ្តើម ទំហំ ទាក់ទង និង ប្រើ ទូទៅ ក្នុង ការ បញ្ជូន ដំណឹង ។ សុវត្ថិភាព e-commerce និង វាល ផ្សេង ទៀត ។ ទាក់ទង នឹង របាយការណ៍ ការ ស្វែងរក កម្រិត សាធារណៈ 2018 ។ តម្លៃ ប្រតិបត្តិ នៃ ឧបករណ៍ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង នៅ ក្នុង 2017 គឺ សមរម្យ $1 ។ 07 បៃតង និង វា នឹង ទៅ កាន់ សម័យ ម៉ូសេ.1. ទោះបីជា គ្រោងការណ៍ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង សកល បាន បង្កើន ជាក់លាក់ ។ វា ក៏ បាន នាំ ឲ្យ មាន ការ ប្រយោជន៍ អំពី ការ ការ បង្ហាញ ភាព ឯកជន ក្នុង ការប្រើ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង គ្រប់ ទាំង ពិភព លោក ។ ឥឡូវ នេះ កម្មវិធី នៃ បច្ចេកទេស ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង គឺ នៅ ក្នុង ស្មើ ពេញលេញ ប៉ុន្តែ វា ផង ដែរ ។ នៅក្នុង mars 2018 , គ្រោះថ្នាក់ ប៊ែល្លេស បាន បញ្ចេញ លក្ខខណ្ឌ ដែល ទាក់ទង ដើម្បី បណ្ដាល ឲ្យ ប្រើ ឯកជន នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបថត ឬ ម៉ាស៊ីន វិភាគ វីដេអូ មូលដ្ឋាន លើ biometric ផ្សេងទៀត ។ នៅ ឆ្នាំ ២០០៨ ដោយ ការ ទទួល យក ការ ទទួល ស្គាល់ គម្រោង របស់ Amazon និង ស.S. សាធារណៈ បាន បង្កើន ការ ពិបាក សាធារណៈ ហើយ នៅ ចុងក្រោយ ចុងក្រោយ [ រូបភាព នៅ ទំព័រ ២៦] តើ បញ្ហា អ្វី? ការ វិភាគ របស់ អ្នក និពន្ធ រកថា វា ទូទៅ ពី ទិន្នន័យ ពីរ ។ ដំបូង មាន សុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព នៅ ក្នុង ច្រក ការ ទទួល ទិន្នន័យ រូបរាង (ថ្ម) និង បណ្ដាញ បញ្ជូន ។ ឧបករណ៍ ដែល មាន ពាក្យ សម្ងាត់ ធម្មតា ឬ គ្មាន សម្ងាត់ គឺ ងាយស្រួល ។ ទីពីរ ព័ត៌មាន ប្រតិបត្តិ និង ភាព សម្ងាត់ នៃ ព័ត៌មាន ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង មិន ជម្រះ ទេ ដែល នៅ តែ នៅ ក្នុង ផ្ទៃ ទំនាក់ទំនង ។ ឧទាហរណ៍ ឥឡូវ នេះ បាន ទាក់ទង នឹង ការ ត្រួត ពិនិត្យ មែន សម្រាប់ ផ្លូវ, ស្ថានភាព រវាង ផ្លូវ, ផ្លូវ, ផ្លូវ ក្រហម, ផ្ទះ ផ្នែក ទន់ និង កន្លែង សាធារណៈ ផ្សេង ទៀត ។ ម៉ាស៊ីនថត ទាំងនេះ អាច ប្រមូល អត្តសញ្ញាណ សាធារណៈ និង ព័ត៌មាន ទីតាំង និង បញ្ចូល ការ ផ្លាស់ប្ដូរ ។ ចលនា ហេតុ អ្វី? របៀប រក្សា វា ? ហេតុ អ្វី? គ្មាន ស្តង់ដារ ដែល មាន គ្នា ទេ ប៉ុន្តែ នៅពេល ដែល ព័ត៌មាន ទាំងនេះ ត្រូវ បាន យក ដោយ ការ វាយ ប្រយោជន៍ ។ ហេតុ អ្វី? វិធីសាស្ត្រ អ៊ិនគ្រីប ចំណង ជើង បាន បង្កើត ដោយ មូលហេតុ ខាង លើ ។ ឥឡូវ នេះ ប្រទេស និង ប្រទេស ច្រើន បាន អភិវឌ្ឍន៍ ទូរស័ព្ទ នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង ដើម្បី ប្រាកដ ថា ទិន្នន័យ រូបរាង ដែល បាន ប្រមូល ត្រូវ បាន បដិសេធ និង បង្ខូច ។ អ្នក និពន្ធ នៅ សម័យ សាឡូម៉ូនតូណា កាណាន បាន បង្កើត អាល់ប៊ុម មួយ ដែល អាច បំបាត់ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ បណ្ដោះ អាសន្ន ដោយ ការ បម្លែង ពន្លឺ របស់ រូបភាព ។ ដូច្នេះ ការពារ កម្មវិធី ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង ពី ចាប់ផ្ដើម ព័ត៌មាន ត្រឹមត្រូវ ។ គោលការណ៍ គឺ ជា តម្រង AI ដែល បាន ដក មើល លក្ខណៈ ពិសេស រូបរាង ជាក់លាក់ និង ផ្លាស់ប្ដូរ ភីកសែល មួយ ចំនួន ដូច្នេះ មនុស្ស មិន អាច ឃើញ ភាព ខុស គ្នា ។ លទ្ធផល សាកល្បង បង្ហាញ ថា ប្រព័ន្ធ អាច បន្ថយ ភាព ត្រឹមត្រូវ នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ បណ្ដោះ អាសន្ន ពី ១០% ទៅ កាន់ ០.৫% ។ D-id, ក្រុមហ៊ុន ទូរស័ព្ទ សុវត្ថិភាព បណ្ដាញ របស់ បណ្ដាញ Tel Aviv, បាន អភិវឌ្ឍន៍ បណ្ដាញ ការពារ ទិន្នន័យ ដែល ហៅ ថា អត្តសញ្ញាណ ។ គោលដៅ មេ របស់ វា គឺ ការពារ ទិន្នន័យ ដែល ត្រូវ បាន ប្រើ សម្រាប់ ការ ផ្ទៀងផ្ទាត់ អត្តសញ្ញាណ និង បង្កើត រូបថត និង វីដេអូ ដែល មិន អាច ទទួល ស្គាល់ ដោយ ក្បឿន ក្រាហ្វិក ខណៈពេល ថែទាំ ភាព ស្រដៀងគ្នា ជាមួយ រូបរាង ពិត ។ ដើម្បី ការពារ ភាព ឯកជន និង ព័ត៌មាន អត្តសញ្ញាណ ពី ការ អាន ខ្លាំង ដោយ ទូរស័ព្ទ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង ។ ជា ប្រទេស ធំ នៅ ក្នុង បច្ចេកទេស ការ ទទួល ស្គាល់ ផ្ទៃតុ ចិន ផង ដែរ បាន អភិវឌ្ឍន៍ ការ ផ្ទៀងផ្ទាត់ ភាព ត្រឹមត្រូវ ។ ចំណុច ប្រសើរ ជា និច្ច ហេតុ អ្វី? គំរូ ៖ វិធីសាស្ត្រ អ៊ិនគ្រីប ការ ទទួល ស្គាល់ រាល់ គ្នា បណ្ដាល ឲ្យ មាន គោល បំណង នៃ ការ អ៊ិនគ្រីប ដោយ កែប្រែ ភីកសែល ច្រើន នៃ រូបភាព ។ ដែល អាច បន្ថយ បញ្ចប់ របស់ មនុស្ស អំពី ការ ជូន ដំណឹង ឯកជន ទៅ ជា កម្រិត ពិត ។ [ រូបភាព នៅ ទំព័រ ៣១] ទោះ ជា យ៉ាង ណា ក៏ ដោយ ការ ធ្វើ ឲ្យ ប្រសើរ បច្ចេកទេស មិន អាច ដោះស្រាយ បញ្ហា ទាំងអស់ និង ច្បាប់ ដែល ទាក់ទង ។ លក្ខខណ្ឌ និង ស្តង់ដារ បង្កើន បង្កើន លឿន ដែល អាច ធ្វើ បាន ។