loading

TGW chuyên nghiệp về thiết kế và giải pháp hệ thống quản lý bãi đỗ xe

Các An Ninh Nhận Dạng Khuôn Mặt Đã Thu Hút Nhiều Sự Chú Ý. Làm thế nào để Giải Quyết Nó _ Taigewang Công Nghệ

Sau khi dài hạn phát triển và iterative tiến hóa của công nghệ, nhận dạng khuôn mặt công nghệ đã được tương đối trưởng thành và sử dụng rộng rãi trong giao thông thông minh, an ninh, E-thương mại điện tử và các lĩnh vực khác. Theo để các 2018 toàn cầu Nhận dạng khuôn mặt thiết bị Nghiên Cứu Thị Trường Báo Cáo, các thị trường giá trị Nhận dạng khuôn mặt thiết bị trong 2017 là CHÚNG TÔI $1.07 tỷ, và nó sẽ đến với CHÚNG TA $7.11 tỷ trong năm 2025, với một CAGR của 26.8%. Mặc dù các toàn cầu nhận dạng khuôn mặt thị trường đã phát triển đáng kể, nó cũng có dẫn đến các cuộc thảo luận của sự riêng tư tiếp xúc trong các sử dụng Nhận dạng khuôn mặt tất cả các nơi trên thế giới. Hiện nay, các ứng dụng Nhận dạng khuôn mặt công nghệ là đầy đủ đu, nhưng nó cũng là gây tranh cãi. Tháng Ba 2018, bỉ chính phủ Ban hành tương ứng quy định cấm sử dụng cá nhân Nhận dạng khuôn mặt hoặc khác sinh trắc học dựa trên phân tích video máy ảnh. Trong Tháng Sáu 2018, các rekognition nhận dạng khuôn mặt dự án của Amazon và các U.S. Chính Phủ gây ra công cộng Phản đối, và cuối cùng là các Orlando cảnh sát bộ phận là bị buộc phải từ bỏ các có liên quan kế hoạch. Tại Sao Là Nhận dạng khuôn mặt thường chỉ trích vào? Vấn đề là gì? Các Tác Giả của phân tích thấy rằng nó chủ yếu là đi kèm từ hai khía cạnh. Đầu tiên, Có an ninh lỗ hổng trong các mặt thu thập dữ liệu cổng (camera) và mạng truyền dẫn. Các thiết bị với đơn giản hoặc không có mật khẩu là dễ dàng để được bị tấn công. Thứ hai, các ghi công và bảo mật Nhận dạng khuôn mặt thông tin là không rõ ràng, đó là vẫn còn trong các Pháp Lý Trống khu vực. Cho ví dụ, bây giờ nó đã trở thành tiêu chuẩn giám sát thông minh cho đường phố, trạm tàu điện ngầm, sân bay, hải quan và những nơi công cộng khác. Các máy ảnh có thể thu thập công cộng bản sắc và thông tin vị trí, và suy những thay đổi, năng động xu hướng và hướng dẫn sử dụng sở thích của người dân lưu lượng trong một nhất định đặt. Nhưng những người giữ thông tin này? Làm thế nào để giữ cho nó? Những người có thể xem nó? Có là không có thống nhất tiêu chuẩn, Nhưng một khi những thông tin thu được bằng cách độc hại các cuộc tấn công, gây ra cá nhân tài sản thiệt hại và THẬM CHÍ gây nguy hiểm an ninh công cộng, những người là chịu trách nhiệm? Nhận dạng khuôn mặt công nghệ mã hóa ra đời cho các lý do trên. Hiện nay, nhiều quốc gia và các tổ chức đã phát triển chống Nhận dạng khuôn mặt công nghệ để đảm bảo rằng các thu thập mặt dữ liệu là bị đánh cắp và bị lạm dụng. MỘT Giáo sư tại Đại Học Toronto, Canada, có phát minh ra một thuật toán có thể tự động phá hủy các quả nhận dạng khuôn mặt hệ thống bằng cách chuyển đổi ánh sáng của các hình ảnh, như vậy là để ngăn chặn các nhận dạng khuôn mặt phần mềm từ chụp các đối mặt liên quan thông tin. Các Nguyên Tắc là AI điều khiển Bộ lọc tìm kiếm cụ thể Đặc điểm khuôn mặt và thay đổi một số pixels, vì vậy mọi người có thể hầu như không thấy sự khác biệt. Các kết quả thử nghiệm cho thấy rằng các hệ thống có thể làm giảm các Độ chính xác nhận dạng khuôn mặt từ gần 100%-0.5%. D-ID, một Israel Tel Aviv Mạng an ninh công ty công nghệ, đã phát triển một bảo vệ dữ liệu công nghệ được gọi là de nhận dạng. Của nó mục tiêu chính là để bảo vệ các dữ liệu đã được sử dụng cho xác thực danh tính, và tạo ra hình ảnh và video mà không thể được công nhận bởi các thuật toán trong khi duy trì sự tương đồng với thực tế khuôn mặt, để bảo vệ sự riêng tư cá nhân và nhận dạng thông tin từ độc hại Đọc Sách bằng Nhận dạng khuôn mặt công nghệ. Như một Lớn Nước trong nhận dạng khuôn mặt công nghệ, Trung Quốc Có cũng phát triển biện pháp đối phó. Kuangshi công nghệ nói rằng Kuangshi sẽ desensitize các bức ảnh sau khi thu thập chúng, và chỉ trích xuất các ảnh các tính năng. THẬM CHÍ nếu các tính năng này là bị đánh cắp, họ không thể được phục hồi, và quá trình này là không thể đảo ngược. Kết luận: Nhận dạng khuôn mặt công nghệ mã hóa chủ yếu đạt được mục đích của mã hóa bằng cách thay đổi một số điểm ảnh của các hình ảnh, mà có thể làm giảm bớt của người dân mối quan tâm về sự riêng tư công bố để một mức độ nhất định. Trong tương lai, Nhận dạng khuôn mặt công nghệ sẽ được rộng rãi hơn và sâu sắc áp dụng. Tuy nhiên, Công nghệ nâng cấp có thể không giải quyết tất cả các vấn đề, và tương ứng với Pháp Luật, quy định và sản xuất công nghiệp tiêu chuẩn cần phải được thiết lập như càng sớm càng tốt.

Các An Ninh Nhận Dạng Khuôn Mặt Đã Thu Hút Nhiều Sự Chú Ý. Làm thế nào để Giải Quyết Nó _ Taigewang Công Nghệ 1

Liên lạc với chúng tôi
Bài viết được đề xuất
Trường hợp
không có dữ liệu
Thâm Quyến Tiger Wong Technology Co., Ltd là nhà cung cấp giải pháp kiểm soát truy cập hàng đầu cho hệ thống đỗ xe thông minh, hệ thống nhận dạng biển số xe, cửa quay kiểm soát truy cập dành cho người đi bộ, thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt và LPR bãi đậu xe giải pháp .
không có dữ liệu
CONTACT US

Thâm quyến TigerWong Công Nghệ Co., LTD

Tel:86 13717037584

E-mail: info@sztigerwong.com

Địa chỉ: Tầng 1, Tòa nhà A2, Khu công nghiệp kỹ thuật số Silicon Valley Power, số 1. 22 Đường Dafu, Phố Guanlan, Quận Long Hoa,

Thâm Quyến, tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc  

                    

Bản quyền©2021 thâm quyến TigerWong Công Nghệ Co., LTD  | Sơ đồ trang web
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
hủy bỏ
Customer service
detect