Die Sicherheit der Gesichts erkennung hat viel Aufmerksamkeit erregt. Wie man es löst _ Taigewang-Technologie

Nach der langfristigen Entwicklung und iterativen Entwicklung der Technologie ist die Gesichts erkennungs technologie relativ ausgereift und in den Bereichen intelligenter Transport, Sicherheit, E-Commerce und anderen Bereichen weit verbreitet. Laut dem Markt forschungs bericht über globale Gesichts erkennungs geräte von 2018 betrug der Marktwert von Gesichts erkennungs geräten im Jahr 2017 1,07 Milliarden US-Dollar und wird im Jahr 2025 7,11 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 26,8%. Obwohl der globale Markt für Gesichts erkennung erheblich gewachsen ist, hat er auch zur Diskussion der Privatsphäre bei der Verwendung von Gesichts erkennung auf der ganzen Welt geführt. Derzeit ist die Anwendung der Gesichts erkennungs technologie in vollem Gange, aber es ist auch umstritten. Im März 2018 erließ die belgische Regierung entsprechende Vorschriften, um die private Verwendung von Gesichts erkennung oder anderen biometrischen Video analyze kameras zu verbieten. Im Juni 2018 wurde das rekognition-Gesichts erkennungs projekt von Amazon und den USA Die Regierung löste öffentlichen Protest aus, und schließlich musste die Polizei von Orlando den entsprechenden Plan aufgeben. Warum wird die Gesichts erkennung oft kritisiert? Was ist das Problem? Die Analyse des Autors stellt fest, dass es haupt sächlich aus zwei Aspekten stammt. Erstens gibt es Sicherheits lücken im Gesichts daten erfassungs port (Kamera) und im Übertragungs netz. Geräte mit einfachem oder keinem Passwort können leicht angegriffen werden. Zweitens sind die Zuschreibung und Vertraulichkeit von Gesichts erkennungs informationen nicht eindeutig, was sich immer noch im rechtlichen weißen Bereich befindet. Zum Beispiel ist es jetzt die Standard-intelligente Überwachung für Straßen, U-Bahn-Stationen, Flughäfen, Zoll und andere öffentliche Orte geworden. Diese Kameras können öffentliche Identitäts-und Standort informationen sammeln und auf die Änderungen, dynamischen Trends und Benutzer präferenzen von Personen schließen, die an einem bestimmten Ort fließen. Aber wer behält diese Informationen? Wie man es behält? Wer kann es sehen? Es gibt keinen einheitlichen Standard, aber wer ist dafür ver antwort lich, sobald diese Informationen durch böswillige Angriffe erhalten werden, die zu Verlusten von persönlichem Eigentum führen und sogar die öffentliche Sicherheit gefährden? Die Gesichts erkennungs verschlüsse lungs technologie entstand aus den oben genannten Gründen. Gegenwärtig haben viele Länder und Institutionen eine Anti-Gesichts erkennungs technologie entwickelt, um sicher zustellen, dass die gesammelten Gesichts daten gestohlen und missbraucht werden. Ein Professor an der Universität von Toronto, Kanada, hat einen Algorithmus erfunden, der das Gesichts erkennungs system durch Licht konvertierung des Bildes dynamisch zerstören kann, um zu verhindern, dass die Gesichts erkennungs software die relevanten Gesichts informationen erfasst. Das Prinzip ist, dass KI-gesteuerte Filter nach bestimmten Gesichts merkmalen suchen und einige Pixel ändern, sodass die Menschen den Unterschied kaum erkennen können. Die Testergebnisse zeigen, dass das System die Genauigkeit der Gesichts erkennung von fast 100% auf 0,5% reduzieren kann. D-id, ein israelisches Unternehmen für Netzwerks icherheits technologie in Tel Aviv, hat eine Datenschutz technologie namens de identification entwickelt. Sein Hauptziel ist es, die Daten zu schützen, die für die Identitäts authentifizierung verwendet wurden, und Fotos und Videos zu generieren, die vom Algorithmus nicht erkannt werden können, während die Ähnlichkeit mit dem realen Gesicht beibehalten wird. Um die Privatsphäre und Identitäts informationen vor böswilligem Lesen durch Gesichts erkennungs technologie zu schützen. Als großes Land in der Gesichts erkennungs technologie hat China auch Gegenmaßnahmen entwickelt. Die Kuangshi-Technologie sagte, dass Kuang shi die Fotos nach dem Sammeln desensibilisieren und nur die Foto funktionen extrahieren wird. Selbst wenn diese Funktionen gestohlen werden, können sie nicht wieder hergestellt werden, und der Prozess ist irreversibel. Fazit: Die Gesichts erkennungs verschlüsse lungs technologie erreicht haupt sächlich den Zweck der Verschlüsse lung, indem sie mehrere Pixel des Bildes modifiziert, was die Besorgnis der Menschen über die Offenlegung der Privatsphäre bis zu einem gewissen Grad lindern kann. In Zukunft wird die Gesichts erkennungs technologie breiter und tiefer angewendet. Ein techno logisches Upgrade kann jedoch nicht alle Probleme lösen, und entsprechende Gesetze, Vorschriften und Standards für die industrielle Produktion müssen so schnell wie möglich festgelegt werden.