Царай таних аюулгүй байдал нь олны анхаарлыг татсан. Үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх вэ_ Taigewang технологи

Технологийн урт хугацааны хөгжил, давталттай хувьслын дараа царай таних технологи нь харьцангуй боловсронгуй болж, ухаалаг тээвэр, аюулгүй байдал, цахим худалдаа болон бусад салбарт өргөн хэрэглэгдэж байна. 2018 оны дэлхийн царай таних төхөөрөмжийн зах зээлийн судалгааны тайлангаас харахад 2017 онд нүүр таних төхөөрөмжийн зах зээлийн үнэ 1.07 тэрбум ам.доллар байсан бол 2025 онд 7.11 тэрбум ам.долларт хүрч, CAGR 26.8%-д хүрнэ. Хэдийгээр дэлхийн нүүр царай таних зах зээл ихээхэн өссөн ч энэ нь дэлхий даяар нүүр царай таних аргыг ашиглахдаа хувийн нууцыг задруулах асуудлыг хэлэлцэхэд хүргэсэн. Одоогийн байдлаар нүүр царай таних технологийг ашиглах ажил эрчимтэй явагдаж байгаа ч энэ нь бас маргаантай байна. 2018 оны 3-р сард Бельгийн засгийн газар нүүр таних болон бусад биометрийн мэдээлэлд суурилсан видео шинжилгээний камерыг хувийн хэрэглээнд ашиглахыг хориглох холбогдох журмыг гаргасан. 2018 оны 6-р сард Амазон болон АНУ-ын нүүр царайг таних төсөл хэрэгжиж эхэлсэн. засгийн газар олон нийтийн эсэргүүцлийг төрүүлж, эцэст нь Орландогийн цагдаагийн хэлтэс холбогдох төлөвлөгөөгөө орхихоос өөр аргагүй болжээ. Яагаад нүүр царай таних асуудлыг байнга шүүмжилдэг вэ? Асуудал юу вэ? Зохиогчийн дүн шинжилгээ нь энэ нь голчлон хоёр талаас ирдэг болохыг олж мэдсэн. Нэгдүгээрт, нүүрний өгөгдөл цуглуулах порт (камер) болон дамжуулах сүлжээнд аюулгүй байдлын сул талууд байдаг. Энгийн эсвэл нууц үггүй төхөөрөмжүүд халдлагад амархан өртдөг. Хоёрдугаарт, нүүр царай таних мэдээллийн хамаарал, нууцлал тодорхойгүй байгаа нь хуулийн хоосон талбарт хэвээр байна. Тухайлбал, гудамж, метроны буудал, нисэх онгоцны буудал, гааль болон бусад олон нийтийн газруудад ухаалаг хяналт тавих стандарт болсон. Эдгээр камерууд нь олон нийтийн таних тэмдэг, байршлын мэдээллийг цуглуулж, хүмүүсийн өөрчлөлт, динамик чиг хандлага, хэрэглэгчийн сонголтыг тодорхой газар руу чиглүүлэх боломжтой. Гэхдээ энэ мэдээллийг хэн хадгалдаг вэ? Үүнийг яаж хадгалах вэ? Хэн үзэж чадах вэ? Нэгдсэн стандарт байхгүй, гэхдээ нэгэнт эдгээр мэдээллийг хорлон сүйтгэх замаар олж авч, хувийн өмч хөрөнгөө хохироож, бүр олон нийтийн аюулгүй байдалд заналхийлсэн тохиолдолд хэн хариуцах вэ? Царай таних шифрлэлтийн технологи нь дээрх шалтгааны улмаас бий болсон. Одоогийн байдлаар олон улс орон, байгууллага цуглуулсан царайны мэдээллийг хулгайлж, урвуулан ашиглахыг баталгаажуулахын тулд царай танихын эсрэг технологийг боловсруулжээ. Канадын Торонтогийн их сургуулийн профессор царай таних программ нь нүүрний холбогдох мэдээллийг авахаас сэргийлж, дүрсийг хөнгөн хувиргах замаар царай таних системийг динамикаар устгах алгоритмыг зохион бүтээжээ. Уг зарчим нь хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг шүүлтүүрүүд нь нүүрний онцлог шинж чанарыг хайж, зарим пикселийг өөрчилдөг тул хүмүүс ялгааг бараг олж харахгүй байх явдал юм. Туршилтын үр дүнгээс харахад систем нь царай таних нарийвчлалыг бараг 100% -аас 0.5% хүртэл бууруулж чадна. Израилийн Тель-Авив хотын сүлжээний аюулгүй байдлын технологийн D-id компани de identification нэртэй өгөгдөл хамгаалах технологийг бүтээжээ. Үүний гол зорилго нь таних мэдээллийг баталгаажуулахад ашигласан өгөгдлийг хамгаалах, алгоритмаар танигдахгүй зураг, видео үүсгэхийн зэрэгцээ бодит царайтай ижил төстэй байдлыг хадгалах, Хувийн нууцлал, таних мэдээллийг нүүр царай таних технологиор хортой уншихаас хамгаалах явдал юм. . Хятад улс нүүр царай таних технологийн том орны хувьд сөрөг арга хэмжээ ч боловсруулсан. Куанши технологи нь зургийг цуглуулсны дараа мэдрэмжгүй болгож, зөвхөн зургийн онцлогийг задлах болно гэжээ. Эдгээр шинж чанаруудыг хулгайлсан ч сэргээх боломжгүй бөгөөд үйл явц нь эргэлт буцалтгүй юм. Дүгнэлт: Нүүр таних шифрлэлтийн технологи нь зургийн хэд хэдэн пикселийг өөрчлөх замаар шифрлэлтийн зорилгод голчлон хүрдэг бөгөөд энэ нь хүмүүсийн хувийн нууцыг задруулахтай холбоотой санаа зовнилыг тодорхой хэмжээгээр бууруулж чадна. Цаашид царай таних технологийг илүү өргөн, гүнзгийрүүлэн ашиглах болно. Гэсэн хэдий ч технологийн шинэчлэл нь бүх асуудлыг шийдэж чадахгүй тул холбогдох хууль тогтоомж, дүрэм журам, үйлдвэрлэлийн үйлдвэрлэлийн стандартыг аль болох хурдан гаргах шаардлагатай байна.