การรักษาความปลอดภัยของการจดจำใบหน้าได้ดึงดูดความสนใจมาก วิธีการแก้ปัญหา _ taigewang เทคโนโลยี

หลังจากการพัฒนาระยะยาวและวิวัฒนาการซ้ำของเทคโนโลยีเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้รับการค่อนข้างผู้ใหญ่และใช้กันอย่างแพร่หลายในการขนส่งอัจฉริยะการรักษาความปลอดภัยอีคอมเมิร์ซและสาขาอื่น อิงจาก2018 Global Face Recognition อุปกรณ์รายงานการวิจัยตลาด, ตลาดอันดับ Face Recognition อุปกรณ์ในปี2017 US $1.07พันล้านและ REACH US $7.11พันล้าน2025, กับ CAGR ของ26.8%. แม้ว่าตลาดการจดจำใบหน้าทั่วโลกได้เติบโตขึ้นอย่างมีนัยสำคัญแต่ก็ยังนำไปสู่การอภิปรายเกี่ยวกับการเปิดรับความเป็นส่วนตัวในการใช้การจดจำใบหน้าทั่วโลก ปัจจุบันการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอยู่ในการแกว่งเต็มรูปแบบแต่ก็ยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ ในเดือนมีนาคม2018รัฐบาลเบลเยียมได้ออกข้อบังคับที่เกี่ยวข้องเพื่อห้ามใช้การจดจำใบหน้าหรือกล้องวิเคราะห์วิดีโอแบบไบโอเมตริกซ์อื่นๆ ในเดือนมิถุนายนปี2018โครงการ rekognition Face Recognition ของ Amazon และสหรัฐอเมริกา รัฐบาลก่อให้เกิดการประท้วงของประชาชนและในที่สุดกรมตำรวจออร์แลนโดถูกบังคับให้ละทิ้งแผนที่เกี่ยวข้อง ทำไมการจดจำใบหน้ามักถูกวิพากษ์วิจารณ์? ปัญหาคืออะไร? การวิเคราะห์ของผู้เขียนพบว่าส่วนใหญ่มาจากสองด้าน ประการแรกมีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในพอร์ตการรับข้อมูลใบหน้า (กล้อง) และเครือข่ายการรับส่งข้อมูล อุปกรณ์ที่มีรหัสผ่านง่ายหรือไม่มีเลยจะถูกโจมตีได้ง่าย ประการที่สองการระบุแหล่งที่มาและความลับของข้อมูลการจดจำใบหน้าไม่ชัดเจนซึ่งยังคงอยู่ในพื้นที่ว่างเปล่าตามกฎหมาย ตัวอย่างเช่นตอนนี้มันได้กลายเป็นมาตรฐานการตรวจสอบอัจฉริยะสำหรับถนน, สถานีรถไฟใต้ดิน, สนามบิน, ศุลกากรและสถานที่สาธารณะอื่นๆ กล้องเหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลประจำตัวสาธารณะและข้อมูลสถานที่และอนุมานการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มแบบไดนามิกและการตั้งค่าผู้ใช้ของผู้คนในสถานที่บางแห่ง แต่ใครเก็บข้อมูลนี้? วิธีการเก็บมัน? ใครสามารถดูได้บ้างไม่มีมาตรฐานแบบครบวงจรแต่เมื่อข้อมูลเหล่านี้ได้รับจากการโจมตีที่เป็นอันตรายทำให้เกิดการสูญเสียทรัพย์สินส่วนบุคคลและเป็นอันตรายต่อความมั่นคงของสาธารณะใครเป็นผู้รับผิดชอบ? เทคโนโลยีการเข้ารหัสลับการจดจำใบหน้าเข้ามาด้วยเหตุผลข้างต้น ปัจจุบันหลายประเทศและสถาบันได้พัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าต่อต้านเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลใบหน้าที่เก็บรวบรวมถูกขโมยและถูกทารุณกรรม ศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยโตรอนโตประเทศแคนาดาได้คิดค้นอัลกอริทึมที่สามารถทำลายระบบการจดจำใบหน้าได้แบบไดนามิกโดยการแปลงภาพด้วยแสง, เพื่อป้องกันไม่ให้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าจับภาพข้อมูลใบหน้าที่เกี่ยวข้อง หลักการคือตัวกรองขับเคลื่อน Ai มองหาคุณสมบัติใบหน้าที่เฉพาะเจาะจงและเปลี่ยนพิกเซลบางพิกเซลเพื่อให้ผู้คนแทบจะไม่เห็นความแตกต่าง ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถลดความถูกต้องของการจดจำใบหน้าได้จากเกือบ100% ถึง0.5% D-ID ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีรักษาความปลอดภัยเครือข่ายเทลอาวีฟของอิสราเอลได้พัฒนาเทคโนโลยีการป้องกันข้อมูลที่เรียกว่า de Identification เป้าหมายหลักของมันคือการปกป้องข้อมูลที่ใช้สำหรับการตรวจสอบตัวตนและสร้างรูปภาพและวิดีโอที่ไม่สามารถรับรู้ได้จากอัลกอริทึมในขณะที่รักษาความคล้ายคลึงกันกับใบหน้าที่แท้จริง, เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคลและข้อมูลประจำตัวจากการอ่านที่เป็นอันตรายโดยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ในฐานะที่เป็นประเทศใหญ่ในเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจีนยังได้พัฒนามาตรการตอบโต้ Kuangshi เทคโนโลยีกล่าวว่า Kuangshi จะ desensitize ภาพถ่ายหลังจากเก็บรวบรวมพวกเขาและเพียงสารสกัดจากคุณสมบัติภาพ แม้ว่าคุณลักษณะเหล่านี้จะถูกขโมยแต่ก็ไม่สามารถเรียกคืนได้และกระบวนการนี้ไม่สามารถย้อนกลับได้ สรุป: เทคโนโลยีการเข้ารหัสการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่บรรลุวัตถุประสงค์ของการเข้ารหัสโดยการปรับเปลี่ยนหลายพิกเซลของภาพซึ่งสามารถบรรเทาความกังวลของผู้คนเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลในระดับหนึ่ง ในอนาคตเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจะใช้กันอย่างแพร่หลายและลึกซึ้งมากขึ้น อย่างไรก็ตามการอัพเกรดเทคโนโลยีไม่สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งหมดและต้องมีการจัดตั้งกฎหมายข้อบังคับและมาตรฐานการผลิตภาคอุตสาหกรรมให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้