La sécurité de la reconnaissance faciale a attiré beaucoup d'attention. Comment le résoudre _ Technologie Taigewang

Après un développement à long terme et une évolution itérative de la technologie, la technologie de reconnaissance faciale a été relativement mature et largement utilisée dans les transports intelligents, la sécurité, le commerce électronique et d'autres domaines. Selon le rapport mondial sur le marché des études sur les équipements de reconnaissance faciale de 2018, la valeur marchande des équipements de reconnaissance faciale en 2017 était de 1,07 milliard de dollars américains et atteindra 7,11 milliards de dollars américains en 2025, avec un TCAC de 26,8%. Bien que le marché mondial de la reconnaissance faciale se soit considérablement développé, il a également conduit à une discussion sur l'exposition à la vie privée dans l'utilisation de la reconnaissance faciale partout dans le monde. À l'heure actuelle, l'application de la technologie de reconnaissance faciale bat son plein, mais elle est également controversée. En mars 2018, le gouvernement belge a publié des règlements correspondants pour interdire l'utilisation privée de la reconnaissance faciale ou d'autres caméras d'analyse vidéo biométrique. En juin 2018, le projet de reconnaissance faciale rekognition d'Amazon et des États-Unis. Le gouvernement a provoqué des protestations publiques et finalement le service de police d'Orlando a été contraint d'abandonner le plan pertinent. Pourquoi la reconnaissance faciale est-elle souvent critiquée? Quel est le problème? L'analyse de l'auteur constate qu'il provient principalement de deux aspects. Premièrement, il existe des failles de sécurité dans le port d'acquisition de données faciales (caméra) et le réseau de transmission. Les appareils avec un mot de passe simple ou nul sont faciles à attaquer. Deuxièmement, l'attribution et la confidentialité des informations de reconnaissance faciale ne sont pas claires, ce qui se trouve toujours dans la zone juridique vide. Par exemple, il est maintenant devenu la surveillance intelligente standard pour les rues, les stations de métro, les aéroports, les douanes et autres lieux publics. Ces caméras peuvent collecter des informations d'identité et de localisation publiques, et déduire que les changements, les tendances dynamiques et les préférences des utilisateurs circulent à un certain endroit. Mais qui garde cette information? Comment le garder? Qui peut le voir? Il n'y a pas de norme unifiée, mais une fois que ces informations sont obtenues par des attaques malveillantes, causant des pertes de biens personnels et même mettant en danger la sécurité publique, qui est responsable? La technologie de cryptage de reconnaissance faciale a vu le jour pour les raisons ci-dessus. À l'heure actuelle, de nombreux pays et institutions ont développé une technologie de reconnaissance anti-visage pour garantir que les données de visage collectées sont volées et abusées. Un professeur de l'Université de Toronto, au Canada, a inventé un algorithme qui peut détruire dynamiquement le système de reconnaissance faciale par conversion de la lumière de l'image, afin d'empêcher le logiciel de reconnaissance faciale de capturer les informations de visage pertinentes. Le principe est que les filtres pilotés par l'IA recherchent des traits du visage spécifiques et modifient certains pixels, de sorte que les gens peuvent à peine voir la différence. Les résultats des tests montrent que le système peut réduire la précision de la reconnaissance faciale de près de 100% à 0,5%. D-id, une société israélienne de technologie de sécurité de réseau de Tel Aviv, a développé une technologie de protection des données appelée identification. Son objectif principal est de protéger les données qui ont été utilisées pour l'authentification d'identité, et de générer des photos et des vidéos qui ne peuvent pas être reconnues par l'algorithme tout en maintenant la similitude avec le vrai visage, Pour protéger la vie privée et les informations d'identité des lectures malveillantes par la technologie de reconnaissance faciale. En tant que grand pays dans la technologie de reconnaissance faciale, la Chine a également développé des contre-mesures. La technologie Kuangshi a déclaré que Kuangshi désensibilisera les photos après les avoir collectées et n'extraira que les caractéristiques de la photo. Même si ces caractéristiques sont volées, elles ne peuvent pas être restaurées et le processus est irréversible. Conclusion: la technologie de cryptage de reconnaissance faciale atteint principalement l'objectif du cryptage en modifiant plusieurs pixels de l'image, ce qui peut atténuer les préoccupations des gens concernant la divulgation de la vie privée dans une certaine mesure. À l'avenir, la technologie de reconnaissance faciale sera plus largement et profondément appliquée. Cependant, la mise à niveau de la technologie ne peut pas résoudre tous les problèmes et les lois, réglementations et normes de production industrielle correspondantes doivent être établies dès que possible.