چہرے کی شناخت کی حفاظت نے بہت زیادہ توجہ مبذول کی ہے۔ اسے کیسے حل کیا جائے Taige Wang Technology

ٹیکنالوجی کے طویل مدتی ترقی اور تکراری ارتقاء کے بعد، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی نسبتاً پختہ اور ذہین نقل و حمل، سیکورٹی، ای کامرس اور دیگر شعبوں میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوئی ہے۔ 2018 کی عالمی چہرے کی شناخت کے آلات کی مارکیٹ ریسرچ رپورٹ کے مطابق، 2017 میں چہرے کی شناخت کرنے والے آلات کی مارکیٹ ویلیو US$1.07 بلین تھی، اور یہ 2025 میں 26.8% کی CAGR کے ساتھ US$7.11 بلین تک پہنچ جائے گی۔ اگرچہ عالمی سطح پر چہرے کی شناخت کی مارکیٹ میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، لیکن اس نے پوری دنیا میں چہرے کی شناخت کے استعمال میں رازداری کی نمائش کی بحث کا باعث بھی بنی ہے۔ اس وقت چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا اطلاق زوروں پر ہے لیکن یہ متنازعہ بھی ہے۔ مارچ 2018 میں، بیلجیئم کی حکومت نے چہرے کی شناخت یا دیگر بائیو میٹرک پر مبنی ویڈیو تجزیہ کیمروں کے نجی استعمال پر پابندی کے لیے متعلقہ ضوابط جاری کیے تھے۔ جون 2018 میں، Amazon اور U.S. کے چہرے کی شناخت کا پروجیکٹ حکومت نے عوامی احتجاج کا باعث بنا، اور آخر کار اورلینڈو پولیس ڈیپارٹمنٹ متعلقہ پلان کو ترک کرنے پر مجبور ہوا۔ چہرے کی شناخت پر اکثر تنقید کیوں کی جاتی ہے؟ مسئلہ کیا ہے؟ مصنف کے تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ بنیادی طور پر دو پہلوؤں سے آتا ہے۔ سب سے پہلے، فیس ڈیٹا ایکوائزیشن پورٹ (کیمرہ) اور ٹرانسمیشن نیٹ ورک میں حفاظتی خطرات ہیں۔ سادہ یا بغیر پاس ورڈ والے آلات پر حملہ کرنا آسان ہے۔ دوسرا، چہرے کی شناخت کی معلومات کا انتساب اور رازداری واضح نہیں ہے، جو کہ ابھی بھی قانونی خالی جگہ میں ہے۔ مثال کے طور پر، اب یہ سڑکوں، سب وے اسٹیشنوں، ہوائی اڈوں، کسٹمز اور دیگر عوامی مقامات کے لیے معیاری ذہین نگرانی بن گیا ہے۔ یہ کیمرے عوامی شناخت اور مقام کی معلومات جمع کر سکتے ہیں، اور کسی خاص جگہ پر لوگوں کے بہاؤ کی تبدیلیوں، متحرک رجحانات اور صارف کی ترجیحات کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ لیکن یہ معلومات کون رکھتا ہے؟ اسے کیسے رکھا جائے؟ کون اسے دیکھ سکتا ہے؟ کوئی متفقہ معیار نہیں ہے، لیکن ایک بار جب یہ معلومات بدنیتی پر مبنی حملوں کے ذریعے حاصل ہو جائیں، جس سے ذاتی املاک کو نقصان پہنچے اور عوامی سلامتی کو بھی خطرہ ہو، تو کون ذمہ دار ہے؟ چہرے کی شناخت کی انکرپشن ٹیکنالوجی مندرجہ بالا وجوہات کی بنا پر وجود میں آئی۔ اس وقت، بہت سے ممالک اور اداروں نے چہرے کی شناخت کے خلاف ٹیکنالوجی تیار کی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ جمع کیے گئے چہرے کے ڈیٹا کو چوری اور غلط استعمال کیا جائے۔ ٹورنٹو یونیورسٹی، کینیڈا کے ایک پروفیسر نے ایک الگورتھم ایجاد کیا ہے جو تصویر کی ہلکی تبدیلی سے چہرے کی شناخت کے نظام کو متحرک طور پر تباہ کر سکتا ہے، تاکہ چہرے کی شناخت کرنے والے سافٹ ویئر کو متعلقہ چہرے کی معلومات حاصل کرنے سے روکا جا سکے۔ اصول یہ ہے کہ AI سے چلنے والے فلٹرز چہرے کی مخصوص خصوصیات کو تلاش کرتے ہیں اور کچھ پکسلز کو تبدیل کرتے ہیں، اس لیے لوگ مشکل سے فرق دیکھ سکتے ہیں۔ ٹیسٹ کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ یہ نظام چہرے کی شناخت کی درستگی کو تقریباً 100% سے 0.5% تک کم کر سکتا ہے۔ D-id، ایک اسرائیلی تل ابیب نیٹ ورک سیکیورٹی ٹیکنالوجی کمپنی، نے ڈی آئیڈینٹیفیکیشن نامی ڈیٹا پروٹیکشن ٹیکنالوجی تیار کی ہے۔ اس کا بنیادی مقصد اس ڈیٹا کی حفاظت کرنا ہے جو شناخت کی تصدیق کے لیے استعمال کیا گیا ہے، اور حقیقی چہرے سے مماثلت برقرار رکھتے ہوئے الگورتھم کے ذریعے پہچانی جانے والی تصاویر اور ویڈیوز کو تخلیق نہیں کیا جا سکتا، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے ذریعے ذاتی رازداری اور شناخت کی معلومات کو بدنیتی پر مبنی پڑھنے سے بچانا ہے۔ . چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں ایک بڑے ملک کے طور پر، چین نے بھی جوابی اقدامات تیار کیے ہیں۔ کوانگشی ٹیکنالوجی نے کہا کہ کوانگشی تصاویر کو جمع کرنے کے بعد ان کو غیر حساس بنائے گا، اور صرف تصویر کی خصوصیات کو نکالے گا۔ یہاں تک کہ اگر یہ خصوصیات چوری ہو جائیں، تو انہیں بحال نہیں کیا جا سکتا، اور یہ عمل ناقابل واپسی ہے۔ نتیجہ: چہرے کی شناخت کی انکرپشن ٹیکنالوجی بنیادی طور پر تصویر کے کئی پکسلز میں ترمیم کرکے انکرپشن کا مقصد حاصل کرتی ہے، جس سے رازداری کے انکشاف کے بارے میں لوگوں کی تشویش کو ایک حد تک کم کیا جاسکتا ہے۔ مستقبل میں، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو زیادہ وسیع اور گہرائی سے لاگو کیا جائے گا۔ تاہم، ٹیکنالوجی کی اپ گریڈنگ تمام مسائل کو حل نہیں کر سکتی، اور متعلقہ قوانین، ضوابط اور صنعتی پیداوار کے معیار کو جلد از جلد قائم کرنے کی ضرورت ہے۔