جذب أمن التعرف على الوجه الكثير من الاهتمام. كيفية حلها _ Taigewang التكنولوجيا

بعد التطور طويل الأجل والتطور التكراري للتكنولوجيا ، كانت تقنية التعرف على الوجوه ناضجة نسبيًا وتستخدم على نطاق واسع في النقل الذكي والأمن والتجارة الإلكترونية وغيرها من المجالات. وفقًا لتقرير أبحاث السوق العالمي لمعدات التعرف على الوجوه لعام 2018 ، بلغت القيمة السوقية لمعدات التعرف على الوجوه في عام 2017 1.07 مليار دولار أمريكي ، وستصل إلى 7.11 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.8 ٪. على الرغم من أن سوق التعرف على الوجوه العالمي قد نما بشكل كبير ، إلا أنه أدى أيضًا إلى مناقشة التعرض للخصوصية في استخدام التعرف على الوجوه في جميع أنحاء العالم. في الوقت الحاضر ، تطبيق تكنولوجيا التعرف على الوجوه على قدم وساق ، لكنه مثير للجدل أيضًا. في مارس 2018 ، أصدرت الحكومة البلجيكية لوائح مقابلة لحظر الاستخدام الخاص للتعرف على الوجوه أو غيرها من كاميرات تحليل الفيديو القائمة على القياسات الحيوية. في يونيو 2018 ، مشروع التعرف على الوجوه rekognition لـ Amazon و US. تسببت الحكومة في احتجاج عام ، وأخيراً اضطر قسم شرطة أورلاندو إلى التخلي عن الخطة ذات الصلة. لماذا يتم انتقاد التعرف على الوجه في كثير من الأحيان ؟ ما هي المشكلة ؟ يجد تحليل المؤلف أنه يأتي بشكل أساسي من جانبين. أولاً ، هناك ثغرات أمنية في منفذ الحصول على بيانات الوجه (الكاميرا) وشبكة النقل. من السهل مهاجمة الأجهزة ذات كلمة مرور بسيطة أو بدون كلمة مرور. ثانياً ، إسناد وسرية معلومات التعرف على الوجوه غير واضحة ، والتي لا تزال في منطقة الفراغ القانونية. على سبيل المثال ، أصبح الآن المراقبة الذكية القياسية للشوارع ومحطات مترو الأنفاق والمطارات والجمارك والأماكن العامة الأخرى. يمكن لهذه الكاميرات جمع معلومات الهوية العامة والموقع ، واستنتاج التغييرات والاتجاهات الديناميكية وتفضيلات المستخدم للأشخاص الذين يتدفقون في مكان معين. لكن من يحتفظ بهذه المعلومات ؟ كيف تحافظ عليه ؟ من يستطيع مشاهدته ؟ لا يوجد معيار موحد ، ولكن بمجرد الحصول على هذه المعلومات عن طريق الهجمات الخبيثة ، مما تسبب في خسائر الممتلكات الشخصية وحتى تعريض الأمن العام للخطر ، فمن المسؤول ؟ ظهرت تقنية تشفير التعرف على الوجه للأسباب المذكورة أعلاه. في الوقت الحاضر ، طورت العديد من البلدان والمؤسسات تقنية مكافحة التعرف على الوجوه لضمان سرقة بيانات الوجه التي تم جمعها وإساءة استخدامها. اخترع أستاذ في جامعة تورنتو ، كندا ، خوارزمية يمكنها تدمير نظام التعرف على الوجوه ديناميكيًا عن طريق تحويل الضوء للصورة ، وذلك لمنع برنامج التعرف على الوجوه من التقاط معلومات الوجه ذات الصلة. المبدأ هو أن المرشحات التي تحركها الذكاء الاصطناعي تبحث عن ميزات وجه محددة وتغير بعض وحدات البكسل ، بحيث لا يستطيع الناس رؤية الفرق. تظهر نتائج الاختبار أن النظام يمكن أن يقلل من دقة التعرف على الوجه من ما يقرب من 100 ٪ إلى 0.5 ٪. قامت شركة D-id ، وهي شركة إسرائيلية لتكنولوجيا أمن الشبكات في تل أبيب ، بتطوير تقنية حماية البيانات تسمى de identification. هدفها الرئيسي هو حماية البيانات التي تم استخدامها لمصادقة الهوية ، وإنشاء الصور ومقاطع الفيديو التي لا يمكن التعرف عليها من قبل الخوارزمية مع الحفاظ على التشابه مع الوجه الحقيقي ، لحماية الخصوصية الشخصية ومعلومات الهوية من القراءة الخبيثة من خلال تقنية التعرف على الوجه. كدولة كبيرة في تكنولوجيا التعرف على الوجوه ، طورت الصين أيضًا إجراءات مضادة. قالت تقنية Kuangshi أن Kuangshi ستزيل حساسية الصور بعد جمعها ، وستستخرج فقط ميزات الصورة. حتى لو سُرقت هذه الميزات ، لا يمكن استعادتها ، والعملية لا رجعة فيها. الخلاصة: تحقق تقنية تشفير التعرف على الوجوه بشكل أساسي الغرض من التشفير عن طريق تعديل العديد من وحدات البكسل للصورة ، والتي يمكن أن تخفف من قلق الناس بشأن الكشف عن الخصوصية إلى حد معين. في المستقبل ، سيتم تطبيق تقنية التعرف على الوجوه على نطاق أوسع وأعمق. ومع ذلك ، فإن ترقية التكنولوجيا لا يمكن أن تحل جميع المشاكل ، ويجب وضع القوانين واللوائح ومعايير الإنتاج الصناعي المقابلة في أقرب وقت ممكن.