Hype ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง Vs ความเป็นจริงในการจอดรถ

แบบฟอร์ม vs สารใน Smart Cities มีคนสามประเภทในโลกนี้ ประการแรก มีคนที่ทำให้สิ่งต่างๆ เกิดขึ้น แล้วมีคนดูสิ่งที่เกิดขึ้น

สุดท้ายนี้มีคนที่ไม่ปฏิบัติหรือเฝ้าคอยแต่ถามซ้ำๆ ว่าเกิดอะไรขึ้น? Steve Backley อย่างที่คาดไว้ การโต้ตอบล่าสุดของฉันกับชุมชน Venture Capital (VC) มีทั้งความท้าทายและคุ้มค่า การเปิดรับข้อเสนอที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของฉันที่โพสต์ใน Plan B Ventures The Last Call นั้นโดดเด่น

และมันหมายถึงสิ่งหนึ่งที่แน่นอน: คำถาม! คำถามที่ถามบ่อย ทื่อๆ ต่อหน้าคุณ โดยไม่ต้องใช้ยาสลบ เนื่องจากฉันแสดงความสงสัยมากมายเกี่ยวกับการเห็นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงและวิ่งบนถนนในเมืองในอีก 5 ปีข้างหน้า ฉันมักถูกถามบ่อยว่า: การพัฒนา IoT อื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อ SmartCities ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง อย่างลึกซึ้งและมีความหมาย ?

แล้วคุณจะตอบคำถามที่ซับซ้อนได้อย่างไร อย่างตรงจุด และไม่ต้องเสียเวลาคิด คำตอบของฉันไม่ควรทำให้คุณแปลกใจอย่างที่ฉันได้เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ในโพสต์ที่อธิบายถึงพลังของฝ่ายตรงข้ามในหัวข้อ: The Inquiring MindAdmittedly, I บล็อกเมื่อเดือนที่แล้วบนเว็บไซต์ของเรา, linkedin และ twitter เกี่ยวกับฟองสบู่ AI ที่น่ารำคาญเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ในโพสต์ที่ชื่อ: คุณพร้อมที่จะบินภรรยาและลูก ๆ ของคุณโดยไม่มีนักบินหรือไม่?

ฉันพูดเกี่ยวกับความปลอดภัยในการขนส่งและเน้นย้ำว่าระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของเครื่องบินลำแรกได้รับการพัฒนาโดย Sperry Corporation ในปี 1912 เมื่อ 100 กว่าปีที่แล้ว! แต่เรายังคงคาดหวังว่าจะได้เห็นนักบินในห้องนักบิน

ไม่ใช่เหรอ ใน: เกี่ยวกับ AI, Autopilot, รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง และ Bee Question เป้าหมายของฉันคือการชี้ให้เห็นว่าเราต้องการความเข้มงวดมากขึ้นในการจัดการความคาดหวังของ AI

ผ่านไปไม่ถึงสัปดาห์ หากไม่มีแรงกระตุ้นอย่างยิ่งที่จะชี้ให้เห็นว่าพาดหัวข่าวบางเรื่องทำให้เข้าใจผิด ฉันไม่สนว่าจะใช้เงินไปเท่าไหร่ในการสร้างโฆษณา ตราบใดที่ผู้ถือหุ้นของบริษัทต่างๆ เข้าใจว่าการขับรถด้วยตนเองนั้นยังคงเป็นเพียงการทดลองเท่านั้น บางทีมันอาจเป็นหนึ่งในการทดลองเชิงพาณิชย์ที่มีราคาแพงที่สุดเท่าที่เคยมีมา แต่ให้เรียกจอบว่าจอบ

การนำทฤษฎีตรงข้ามมาทดสอบ ให้ฉันถามคุณว่า อะไรคือสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการขับรถด้วยตนเอง? คำตอบ: SELF-PARKING ดังนั้น ณ จุดนี้ ฉันอยากจะเปลี่ยนไปอยู่ในพื้นที่ที่ไม่ได้รับความคุ้มครองรถยนต์ไร้คนขับและบอกคุณว่าทำไมจึงควร

ฉันกำลังพูดถึงผลกระทบมหาศาลของเทคโนโลยีการจอดรถอัตโนมัติและการใช้งานบน SmartCities ทั่วโลก! Self-parking Evolution PGS 1.0 ในสภาพแวดล้อมในเมืองที่ทันสมัยส่วนใหญ่ จำนวนรถยนต์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ความพร้อมของพื้นที่จอดรถสาธารณะในเมืองใหญ่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้ เป็นเวลาหลายปีที่ระบบการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่จอดรถล้มเหลวในการควบคุมพื้นที่จอดรถฟรี เป็นผลให้บ่อยครั้งที่คนขับไม่สามารถหาที่ว่างได้อย่างรวดเร็วและต้องวนเวียนไปรอบ ๆ ทำให้การจราจรติดขัด

แนวทางแก้ไขเบื้องต้นสำหรับปัญหาดังกล่าวประกอบด้วย Parking Guidance Systems (PGS) 1. 0 มุ่งเป้าไปที่: นำทางผู้ขับขี่โดยตรงไปยังพื้นที่ว่างแรก ลดความแออัด มลพิษที่ไม่ทำงาน และความเครียดภายใต้แรงกดดันด้านเวลา ประหยัดเวลาและเงินให้กับผู้ขับขี่และเจ้าของ/ผู้จัดการสถานที่ เทศบาล เจ้าของโรงรถ และผู้ปฏิบัติงาน ตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่า PGS สามารถปรับปรุงการบริการลูกค้าได้ & ความพึงพอใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง PGS สามารถ: เพิ่มความภักดีของลูกค้าและเยี่ยมชมซ้ำ ปรับปรุงผลกำไรและเศรษฐกิจ เพิ่มอัตราการเติมที่จอดรถ เพิ่มมูลค่าทรัพย์สิน ป้องกันการรอคิวมากเกินไปที่ทางเข้า เสนอความได้เปรียบในการแข่งขันและความสามารถในการเพิ่มอัตรารายชั่วโมง ในอดีต การแพร่กระจายของระบบ PGS 1.0 มี ในยุโรปแข็งแกร่งกว่าที่เคยเป็นใน N/A

แม้ว่าการจอดรถจะเป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 25 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐฯ S. มันดำเนินการมาหลายปีในลักษณะดั้งเดิมโดยเน้นที่นวัตกรรมและการจอดรถอัจฉริยะเพียงเล็กน้อย

ตามฟรอสต์ & รายงานของซัลลิแวน ซึ่งจดทะเบียนในสหรัฐฯ กว่าสี่พันล้านคน รถยนต์โดยสารยังคงจอดอยู่มากกว่าร้อยละ 90 ของเวลาทั้งหมด

จำนวนที่จอดรถทั้งหมดใน 28 ประเทศในสหภาพยุโรปคาดว่าจะอยู่ที่ 440 ล้านคัน ในขณะที่อเมริกาเหนือมีพื้นที่จอดรถ 800 ล้านคันจากโรงจอดรถ 40,000 แห่งและที่จอดรถบนพื้นผิว คาดว่ากว่า 30 เปอร์เซ็นต์ของการจราจรในเมืองหนึ่งเกิดจากคนขับ ที่กำลังหาที่จอดรถอยู่ ระบบที่จอดรถที่ไม่มีประสิทธิภาพและการจัดการที่ผิดพลาดส่งผลให้เกิดความแออัดและการปล่อยคาร์บอนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งส่งผลให้ผู้โดยสารต้องเสียเวลาและส่งผลกระทบต่อผลผลิตและโอกาสทางเศรษฐกิจ

ตัวอย่างเช่น European Parking Association (EPA) ได้เน้นย้ำมาหลายปีแล้วว่าการสร้างที่จอดรถบนถนนและที่จอดรถบนพื้นผิวทำให้เสียคุณภาพของสาธารณสมบัติและพื้นที่สำหรับคนเดินเท้าในเขตเมืองตอนกลางและทั้งๆที่ที่จอดรถแห่งชาติ การเชื่อมโยงว่าความยืดหยุ่นในการกำหนดราคาของพื้นที่จอดรถสามารถขึ้นอยู่กับมูลค่าของผู้ใช้ปลายทางและตามเวลา (เช่น สถานที่ ความปลอดภัย ความสะดวกและช่วงเวลาของวัน เป็นต้น

ฯลฯ ) ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้ง PGS ยังคงสูงเป็นเวลาหลายปี เหตุใดจึงมีการดำเนินการเพียงเล็กน้อยใน N/A ระหว่าง PGS 1

0 ยุค? บางทีอีกครั้ง .it เศรษฐกิจโง่?

ด้านล่างนี้ เป็นการคำนวณอย่างง่ายที่อธิบายต้นทุนของ PGS 1 ทั่วไป 0 ให้บริการ 500, 1,000 และ 2,000 คัน แม้แต่โรงจอดรถขนาดเล็กหลายชั้นที่มีความจุโดยรวมเพียง 500 คัน ก็ยังต้องใช้ CapEx 40,000 เหรียญสหรัฐฯ และค่าบำรุงรักษาขั้นต่ำ 2,000 เหรียญสหรัฐฯ นอกเหนือจากค่าติดตั้ง

ยินดีต้อนรับสู่ PGS 2.0อีกครั้ง ตามข้อมูลของ Frost & รายงานของซัลลิแวน รายได้จากตลาดที่จอดรถอัจฉริยะทั้งหมดในยุโรปและอเมริกาเหนืออยู่ที่ 7.05 พันล้านดอลลาร์ในปี 2557 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) 18% สู่ระดับ 43 ดอลลาร์

56พันล้านในปี2025. ผู้ประกอบการที่จอดรถคาดหวังโอกาสในการเติบโตโดยเฉพาะผ่านโซลูชั่นที่จอดรถที่ใช้เทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น ลืมป้ายไฟ LED ที่เป็นประกายซึ่งติดตั้งโดยผู้ให้บริการที่จอดรถ PGS 2

0เป็น IOT สมองเด็ก มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับวลีปากต่อปาก เช่น การเรียนรู้เชิงลึก, AI, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม คราวนี้ เมืองต่าง ๆ รับผิดชอบอย่างแน่นหนา

PGS 2.0 เป็นเพียงหนึ่งในโซลูชั่น ESSENTIAL SmartCity ไม่ว่าจะเป็นบาร์เซโลนา นิวยอร์ก ซานฟรานซิสโก อัมสเตอร์ดัม ลอสแองเจลิส ก็ตามชื่อเลย

เนื่องจากเมืองต่างๆ ใช้พลังงานของโลกและปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ถึง 80% ของโลก การลดความแออัดของการขนส่งและการปรับปรุงคุณภาพชีวิตในเมืองจึงมีความสำคัญสูงสุดสำหรับผู้วางผังเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซานฟรานซิสโกมีเอกสารการประเมินโครงการโดยละเอียด ข้อมูลทางเทคนิค คู่มือและข้อกำหนดที่ช่วยให้เทศบาลสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ของพวกเขาและเดินตามรอยเท้าของพวกเขาอย่างไม่ลำบาก SFpark เป็นแบรนด์สำหรับแนวทาง SFMTAs ในการจัดการที่จอดรถ

เมืองนี้นำร่องและปลูกฝังเทคโนโลยีใหม่ ๆ มากมาย รวมถึงมาตรวัดอัจฉริยะ เซ็นเซอร์จอดรถ และเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ไม่น่าแปลกใจที่ SFMTA ใช้กลยุทธ์หลายอย่างในการหาพื้นที่จอดรถได้ง่ายขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์การจอดรถ ซึ่งรวมถึง: ราคา ทำให้จ่ายเป็นเมตรได้ง่ายขึ้นและหลีกเลี่ยงการอ้างอิง จำกัดเวลานานขึ้น ส่วนต่อประสานผู้ใช้และการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุง ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับผู้ขับขี่รวมถึงป้ายบอกทิศทางคงที่ไปยังโรงรถและข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสถานที่จอดรถทั้งในและนอกถนน โปร่งใสสูง, แนวทางที่อิงตามกฎและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการเปลี่ยนแปลงราคาที่จอดรถเพิ่มรถยนต์ไฟฟ้าเข้ามาผสมผสานและความจำเป็นในการสร้างสถานีชาร์จที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และ PGS 2.0 ได้ถึงจุด TIPPING POINT

ในที่สุดเมืองแล้วเมืองเล่าก็ตระหนักได้ว่ามิเตอร์จอดรถที่ล้าสมัยเป็นปัจจัยที่ประเมินค่าต่ำที่สุดของพวกเขา สถานีชาร์จบนถนน โรงจอดรถหลายชั้น ศูนย์การค้า โรงแรม และร้านอาหารทั้งหมดสามารถรวมเข้ากับแอพ PGS 2.0 ได้

ในทางกลับกัน จะรักษารายได้จากเมืองจากลูกค้าที่ถูกคุมขัง ที่จอดรถแบบ Peer-to-peer (P2P) การจองที่จอดรถออนไลน์ และโซลูชันการชำระเงินค่าที่จอดรถบนมือถืออยู่ที่นี่แล้ว ระบบจอดรถอัตโนมัติอัจฉริยะคาดว่าจะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของรายได้ SmartCities

บริษัทต่างๆ เช่น กำลังคาดการณ์ว่า SmarCities จะเพิ่มรายได้จากการจอดรถโดยเฉลี่ย 2030% ซึ่งน่าสังเกตว่าค่าใช้จ่ายของ PGS 2.0 นั้นถูกกว่ารุ่นก่อนอย่างมาก เซ็นเซอร์แม่เหล็กไร้สายตรวจจับการมีอยู่ของยานพาหนะได้อย่างแม่นยำ

เซ็นเซอร์มีแบตเตอรี่ในตัว มีอายุ 5 ปี ขึ้นไป และมีส่วนประกอบการสื่อสารไร้สายล่าสุด ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการติดตั้งเซ็นเซอร์แบบฝังหรือติดบนพื้นผิว เนื่องจากสามารถติดกาวกับพื้นผิวใดๆ ก็ได้ ในทำนองเดียวกัน การติดตั้งแบบไร้สายสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วและบำรุงรักษาง่าย

สายไฟและสายรัดราคาแพงทั้งหมดหายไป และจอแสดงผล LED ที่สว่างก็เช่นกัน แอพโทรศัพท์ที่รองรับ GPS ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด การปรับใช้แบบไร้สายมักใช้ ZigBee Open Standard ที่สร้างขึ้นอย่างชัดเจนสำหรับการควบคุมเซ็นเซอร์

เทคโนโลยีนี้ใช้มาตรฐานสากล IEEE 802.15.4 ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้ในราคาประหยัด ใช้พลังงานต่ำ และปลอดภัยระหว่างเครือข่ายประสาทสัมผัส

ได้รับการออกแบบมาตั้งแต่ต้นเพื่อให้เรียบง่ายและราคาถูกกว่าบลูทูธหรือ Wi-Fi บรรทัดด้านล่าง: PGS 2. 0 เสนอโอกาสจอดรถด้วยตนเองที่ไม่เหมือนใครให้กับเทศบาลหลายแห่งในวันนี้!

SmartCities ที่ไม่มีผู้เชี่ยวชาญ PGS มาก่อนสามารถข้ามเทคโนโลยีทั้งหมดที่พัฒนาขึ้นเมื่อหลายปีก่อน และนักวางผังเมืองสามารถนำการปรับใช้ PGS 2.0 อันทรงพลังมาสู่การคมนาคมในเมืองได้ทุกที่ในโลก

ฉันเคยเห็นปรากฏการณ์ที่คล้ายกันนี้ในปลายทศวรรษ 90 ขณะทำงานที่ได้รับมอบหมายจากธนาคารโลกในเอสโตเนีย หลังจากเรียนรู้ความเชี่ยวชาญในการตรวจจับการฟอกเงินของ International Neural Machines Inc. (การเริ่มต้นการจดจำรูปแบบที่ใช้ AI ของฉัน) และการโต้ตอบของเรากับ FinCEN ในวอชิงตันและ FINTRAC ในออตตาวา ฉันถูกขอให้ไปเยี่ยมทาลลินน์ ประเทศเอสโตเนีย เพื่อพบกับเจ้าหน้าที่ของธนาคารกลางเอสโตเนีย

ระหว่างทางไปเอสโตเนีย ฉันได้แวะพักที่สตอกโฮล์ม ประเทศสวีเดน โดยพักที่โรงแรมเชอราตันในท้องถิ่นสองสามวัน การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่โรงแรมช้ามากและมีราคาแพงมาก รู้สึกเหมือนเป็นโมเด็ม dial-up clunker

ลองจินตนาการถึงความประหลาดใจของฉัน เมื่อพบจุดบริการอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงแบบไฟเบอร์ออปติกฟรีหลายสิบแห่งที่สนามบินทาลลินส์ ได้รับทุนจากสหภาพยุโรปไม่นานก่อนที่ฉันจะมาถึง แต่ด้วยเหตุผลบางอย่าง ดูเหมือนว่าจะเข้ากันได้ดีกับอาคารผู้โดยสารสมัยใหม่ Oleg Feldgajer เป็นประธานาธิบดี & ซีอีโอของแคนาดากรีนเอสโกอิงค์

Oleg วางตำแหน่งบริษัทให้เป็นผู้นำในการจัดหาเงินทุนสำหรับโครงการและการลงทุนด้านพลังงานสีเขียวที่ปรับปรุงโดย AI ภารกิจ CGEs คือการชี้นำธุรกิจที่ก่อกวนใน ENERGY & การขนส่งสู่รูปแบบธุรกิจที่ทำกำไร Oleg หลงใหลในภารกิจดังกล่าว และเชื่อมั่นอย่างแรงกล้าว่าหากไม่มีนวัตกรรมที่ใช้ AI เราทุกคนจะสำลักอากาศเสียและน้ำสกปรกก่อนเวลาอันควร

CGE มอบการจัดหาเงินทุน 100% (แบบมีเงินกู้และแบบไม่มีเงินกู้) ให้กับลูกค้าและใช้กลุ่มทุนขนาดใหญ่ และหนี้ที่ไม่แสวงหาผลกำไร Oleg นำเสนอความคิดสร้างสรรค์ที่สดใหม่ให้กับธุรกิจที่เปิดกว้างซึ่งครอบคลุมทั้ง: ตรรกะและสัญชาตญาณฉวยโอกาส CGE ย่อมาจาก mediocrity & วิธีการดำเนินการนั้นค่อนข้างง่าย: หาก CGE ไม่ได้รับเชิญให้เข้าร่วม BOD ของคุณ หรือคณะกรรมการที่ปรึกษา เราก็ล้มเหลว!

คำถามที่เกี่ยวข้อง ฉันไม่ได้รับ Google Glass Explorer Edition พยายามที่จะเรียนรู้ Glass Dev โดยไม่ต้องฮาร์ดแวร์ความพยายามไร้ประโยชน์? ไม่มีคุณยังคงสามารถเรียนรู้พื้นฐานของการพัฒนากระจกโดยไม่ต้องฮาร์ดแวร์

มีสามแนวทางหลักสำหรับการบรรลุนี้: 1) เยี่ยมชมเอกสาร Mirror API เข้าไปในสนามเด็กเล่นและเริ่มแฮชชิ่งโค้ดบางอย่าง ดาวน์โหลด PHP, Java และ Python Library ไม่ว่าคุณจะสะดวกสบายมากที่สุดก็ตาม ทำความคุ้นเคยกับศัพท์แสงและคอนเวอร์ชัน (ไทม์ไลน์การรวมกลุ่มเมนูฯลฯ)

อ่านเอกสารสนับสนุน (ลิงก์ที่สองด้านล่าง) เพื่อดูว่าฮาร์ดแวร์กระจกทำงานได้อย่างไร สร้างบางปพลิเคชันสเปคนี้ เร็วพอคุณจะพบเพื่อนกับฮาร์ดแวร์เพื่อ T