Өөрөө жолооддог Hype Vs Self-parking Reality

Зогсоолын мэдрэгчийн талаар бараг бүх хүн сонссон, тэр байтугай машины зогсоолын салбарт ажилладаг хүмүүсийн ихэнх нь өмнө нь үүнийг ашиглаж байсан. Гэсэн хэдий ч мэдрэгчүүд нь хэдэн жилийн өмнөх шигээ одоогийнхтой адил биш байна. Технологийн асар их өөрчлөлт, тухайлбал урт хугацааны туршилт, хиймэл оюун ухаан, аюулгүй байдал, мэдээллийн аналитик, дижитал ихрүүдийн шийдвэр гаргах зэрэг нь зогсоолын мэдрэгч систем нь илүү нарийвчлалтай, найдвартай, зардал багатай. Эдгээр сайжруулалтын ачаар зогсоолын мэдрэгчийн системийн хэрэгслүүд нь ухаалаг хотын хөгжлийн хамгийн чухал талуудын нэг болж байна. Зона Азул Бразилд дижитал зогсоолын шийдлийг хэрэгжүүлсэн нь эдгээр технологийн өөрчлөлтийн хамгийн сайн жишээ юм. 2050 он гэхэд хүн амын 70 гаруй хувь нь хот суурин газарт шилжинэ гэж таамаглаж байна. Ухаалаг хоттой бол ашиглалтын зардал бага, түгжрэл багатай газар, үйлчилгээ сайжирна. Үүнд ус, агаарын чанарыг сайжруулж, аюулгүй байдал, аюулгүй байдлыг сайжруулах зэрэг багтана. Энэ бүх давуу тал, дэвшлийг үл харгалзан олон хотууд технологийг эхлүүлэх, нэвтрүүлэхээр тэмцсээр байна. Ийм хотуудын хувьд шинэ санаачилгыг санхүүжүүлэх, технологийн хомсдол нь хамгийн том сорилтуудын нэг юм. Гэсэн хэдий ч тээвэр, зогсоолоос эхлээд жижиг, нэг алхам хийснээр ийм хотууд дэд бүтцийн ухаалаг мөрөөдлөө эхлүүлж чадна. Мөн бохирдол, замын түгжрэл зэрэг оршин суугчдын тулгамдсан асуудлуудыг шийдвэрлэх юм. Саяхан хийсэн зогсоолын судалгаагаар жолооч нар жилд дунджаар 15-аас дээш цагийг талбай, гараж, гудамжинд зогсоол хайхад зарцуулдаг болохыг тогтоожээ. Энэ нь америкчуудад жил бүр ойролцоогоор 20 тэрбум доллар зарцуулдаг. Зогсоолын системийн үр ашиггүй байдал нь орон нутгийн дэлгүүр, бизнесүүдэд ч нөлөөлдөг. More than 60% of the U. S. Жолооч нар зогсоолын асуудлаас болж дэлгүүрүүд болон бусад хөл хөдөлгөөн ихтэй газрууд руу явахаас зайлсхийдэг. Жолооч нарын зогсоолын зарим шаардлагуудыг доор дурдлаа: 85 гаруй хувь нь зогсоолын бэлэн байдлын талаарх мэдээллийг цаг тухайд нь авахыг хүсч байгаа бөгөөд ойролцоогоор 88 хувь нь хамгийн ойр буюу хамгийн хямд зогсоолыг хайж олохыг хүсч байна. 80 гаруй хувь нь зогсоол руу зөв, шууд чиглүүлэхийг хүсч байна. Олон шийдэл байдаг. Тэд хаана, хэзээ зогсоолтой болохыг жолооч нарт хэлж чадна. Эдгээр шийдлүүд нь зай эзэлдэг байдлыг таамаглахын тулд заагч мэдрэгч ба урьдчилан таамаглах алгоритмуудыг ашигладаг. Эдгээр бүх системд нарийвчлал бага байгаа ч жолооч нар бэлэн зогсоолыг илүү хялбар бөгөөд хурдан олох боломжгүй байдаг. Заагч болон урьдчилан таамаглах алгоритмууд нь үр дүнгүй замыг олоход хүргэдэг бөгөөд ухаалаг зогсоолын системийн олон давуу талыг орхигдуулдаг. Тээврийн болон зогсоолын ухаалаг шийдлийг үнэхээр хөгжүүлэхийн тулд зогсоол бүрийн бодит цагийн өгөгдөлтэй байх шаардлагатай. Үүнд ачих бүс, галын цорго, олон зориулалттай эгнээний урд зэрэг зогсоолын хязгаарлалттай бүсүүд багтана. Хотууд бүх нарийн ширийн зүйлийг мэдэрснээр зогсоолын экосистем болон бүс нутгийнхаа зургийг үнэн зөв авах боломжтой. Энэ нь жолооч нарт шаардлагатай навигацийн өгөгдлийг өгдөг. Нэг орон зайг илрүүлэх сонголт нь зорилго өөрчлөгдөхөд зогсоолын тооллогыг оновчтой болгохын тулд хотуудад илүү их боломж, уян хатан байдлыг өгдөг. Тээвэр, зогсоолын системийг ухаалаг хотын төлөвлөлтөд оруулж буй жижиг боловч хүчирхэг хөрөнгө оруулалт гэж үзэх ёстой. Хотууд орон зайн талаарх мэдээллийг үнэн зөв цуглуулахын тулд зогсоолын талбайг оновчтой болгох нь тэдэнд ашигтай, зогсоол нь өөрөө өөрийгөө нөхөж, ухаалаг хотын цаашдын санаачлагыг дэмжих болно. ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-г аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Мэдрэгч болон API-ийн тусламжтайгаар зогсоолыг оновчтой болгох нь аж үйлдвэр, ухаалаг хотын IoT-ийг хэрэгжүүлэхэд ашиглах хамгийн тодорхой тохиолдлуудын нэг юм. Машины зогсоолоос олох орлогыг нэмэгдүүлэх бизнесийн тодорхой боломж бий. API-ээр дамжуулан нээх боломжтой тодорхой хөрөнгө бий: бодит цаг хугацаанд ашиглах боломжтой зогсоол дээр сул орон тоо. Машины сургалтыг ашиглан урьдчилан таамаглах үйлчилгээг бий болгох замаар чанарын шинэ үйлчилгээг хөгжүүлэх тодорхой боломжууд бий. Тарик Хаммаду нь мэдрэгчийн техник хангамжийн гарцыг хоёуланг нь бүтээдэг IoT стартап болох VIMOC Technologies компанийн гүйцэтгэх захирал бөгөөд үүсгэн байгуулагч юм. VIMOC нь neuBox мэдрэгчийн техник хангамжийг ашиглан машины зогсоолын гаражтай хамтран ажиллаж, өөрсдийн байгууламжид үнэн зөв тооллогыг хянах мэдрэгч суурилуулах боломжтой болсон. Өмнө нь гаражид соронзон гогцоо мэдрэгчийг ихэвчлэн ашигладаг байсан бөгөөд энэ нь боломжит жолооч нарыг хоосон зай руу чиглүүлэхэд хангалтгүй нарийвчлалтай байдаг. Тиймээс гаражид илүү дэвшилтэт мэдрэгч ашиглах хүчтэй бизнесийн тохиолдол байсан. HotelTonight нь API-г ашиглан зочид буудлын өрөөнүүдийг эцсийн мөчид ашиглах боломжтой болгохын тулд сул орон тооны мэдээллийг үнэн зөв өгснөөр зогсоолын операторууд сул орон тоогоо нэмэгдүүлэх боломжтой (жишээ нь, Сан Францискогийн Bay Area дахь зогсоолын үнэ 25,000-100,000 долларын үнэтэй байж болно) жил). Тиймээс машины зогсоолыг оновчтой болгох нь бизнесийн зайлшгүй шаардлага юм. Мөн салбарынхан үүнийг хүлээн авдаг. Хаммаду хэлэхдээ, тэрээр АНУ-д танилцуулахдаа. S. Үндэсний авто зогсоолын холбооноос бид энэ төрлийн технологийн эрэлт хэрэгцээнд дарагдсан. Гаражийн эздээс бидний тавьж буй шаардлагын нэг бол зам хайх, GPS-ийн газрын зураг дээр сул орон зайг харуулах боломжийг олгохын тулд сул орон тооны мэдээллийг бодит цаг хугацаанд нь програм хөгжүүлэгчдэд хүргэхийг хүсч байгаа явдал юм. Тиймээс гаражийн эзэд нээлттэй API-г хүсч байна. Салбарын хэрэглээ, бизнесийн тодорхой нөхцөл байдлаас шалтгаалан VIMOC одоо API хөгжүүлэгчид зогсоолын мэдээллээс чухал ач холбогдолтой программуудыг бий болгоход шаардлагатай байгаа зүйлтэй байхын тулд захын машин сургалтыг нэвтрүүлэхээр явж байна. Хаммадоу хэлэхдээ, хөгжүүлэгчдийн нийгэмлэгийг удирдах, өсгөхөд тулгардаг гол бэрхшээл бол API-ээр дамжуулан илчлэгдсэн өгөгдлийн чанар, бизнесийн хүчтэй кейс үүсгэх чадвар юм. Өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдал, хүртээмжтэй байдлын хувьд зөв инженерийн процесс, програм хангамжийн архитектурын дизайны сонголтыг бий болгосноор API нь өөрөө сайн удирдаж болно. Гэсэн хэдий ч нарийн төвөгтэй дэд бүтцийн асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд мэдрэгчийн өгөгдлийг үнэн зөв хүргэх нь чухал юм. Аливаа хөгжүүлэгчтэй харилцахдаа бидний гол зорилго бол үйлчилгээгээ бие даан хүргэхээс илүүтэйгээр үйлчлүүлэгчдэдээ илүү үнэ цэнийг бий болгоход нь туслах явдал юм. Хөгжүүлэгчидтэй янз бүрийн төслүүдийг удирдах хүчирхэг бизнесийн үйл явцыг бий болгох нь маш чухал юм. Хэрэв мэдээллийн чанар, бизнесийн үйл явц, мөнгө олох стратеги нь API-ийн оролцооны нэг хэсэг болгон тогтоогдоогүй бол API үйлчилгээ үзүүлэгч, хөгжүүлэгч эсвэл эцсийн хэрэглэгчдэд тогтвортой урамшуулал, урамшуулал байхгүй болно. Хаммадоу бүтээгдэхүүний зах зээлд нийцтэй байх нь тэдний API-аар бий болгосон өндөр үнэ цэнэтэй өгөгдлүүдийн нэгдэл гэж үздэг бөгөөд ингэснээр хөгжүүлэгчид чанартай програм, үйлчилгээг бий болгох боломжтой бөгөөд хөгжүүлэгчдийг өөрсдийн бизнес бүтээгчид гэж хүлээн зөвшөөрдөг орлого хуваах хөтөлбөр байдаг. зөв. Зогсоолын API үйлчилгээ үзүүлэгчдийн бусад жишээнд: World SensingSmartparkingCitibrain Энэ нь IoT APIVIMOC-ийн туршлагыг тойрсон хөгжүүлэгчдийн нийгэмлэгийг дэмжих нь юу гэсэн үг вэ гэдэг нь шийдлийн эргэн тойронд API хөгжүүлэгчийн нийгэмлэг байгуулахыг хүссэн аливаа IoT үйлчилгээ үзүүлэгчдэд маш сайн сургамж өгдөг. Хэрэглээний жишээг баримтжуул. Таны IoT шийдлийг тодорхой салбаруудад хэрхэн ашиглаж, API-орлогын холболтыг ойлгохын тулд тэдгээр салбартай харилцаа холбоог бий болгох талаар маш тодорхой ойлгоорой. VIMOC нь технологио тайлбарлаж, API болон интеграцчлалыг шаарддаг зогсоолын гараж гэх мэт уламжлалт салбарыг олж авч чадсан. Таны IoT шийдэл нь хөгжүүлэгчдийн боломжоор баялаг, өндөр чанартай бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг бий болгох боломжтой үнэн зөв өгөгдлийг үүсгэж байгаа эсэхийг шалгаарай. VIMOC нь гуравдагч талын хөгжүүлэгчдийн өгөгдөл нь IoT-ийн өмнөх шийдлүүдээс илүү нарийвчлалтайгаар хангагдсанаар тэдний итгэл, найдвартай байдлыг бий болгосон. Таны IoT шийдэл хэрэгжиж, үнэн зөв мэдээлэл бий болсны дараа шинэ инновацийг жолоодох машин сурах зэрэг шинэ дэвшилтэт технологийг нэвтрүүлэх боломжтой болно. Гүнзгий суралцах болон ML-ээс бүү эхлээрэй: энэ нь IoT дэд бүтцийн төслүүдийн онцлогийг хөгжүүлэх хоёр дахь давалгаа юм. Програмчлагдсан бизнесийн загваруудын талаар бодоорой. Хөгжүүлэгчид таны API-д хандахын тулд төлбөр төлөх ёстой гүйлгээний API үнийн хандлагыг бий болгохын оронд орлогын хуваалцсан загваруудаар дамжуулан API хөгжүүлэгчидтэй хэрхэн хамтран ажиллах боломжтойг хараарай. Хэрэв танд энэ нийтлэл таалагдаж байвал доорх товчийг дараад энэ нийтлэлийг дагана уу. Ингэснээр та боломжоо алдахгүйн тулд. Hitch-ийн тусламжтайгаар API нийгэмлэгээ хөгжүүлж эхлэхэд бэлэн үү? Одоо бүртгүүлээрэй ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-г аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Суудлын автомашины ухаалаг зогсоолын зах зээл нь CAGR 17.94% -иар өсч, 2021 он гэхэд зах зээлийн хэмжээ 5.25 тэрбум долларт хүрэх төлөвтэй байна. Дэлхий даяар автомашины үйлдвэрлэл 2012 онд 84,2 сая байсан бол 2015 онд 90,8 сая болж нэмэгджээ. Цаашлаад 2012 оноос хойш 8-ын өсөлттэй байна. 6%, нийт суудлын автомашины үйлдвэрлэл 2015 онд 68.5 сая болж өссөн. Зам дээрх автомашины тоо ийм хурдацтай нэмэгдэж байгаа нь зогсоолын хүрэлцээг үүнтэй адил нэмэгдүүлэхэд хүргэсэнгүй. Илүү олон машин байрлуулахын тулд машины зогсоол нь хатуу зогсоолоор хангадаг. Олон хотууд зогсоолын дэд бүтцийг илүү үр ашигтайгаар төлөвлөж байна. Энэ нь ухаалаг зогсоолын туслах системээр тоноглогдсон суудлын автомашины эрэлтийг нэмэгдүүлэх болно. Зах зээлийг өсөхөөс сэргийлж буй хүчин зүйл бол ухаалаг паркийн туслах системийг хөгжүүлэх өндөр өртөг бөгөөд ингэснээр суудлын автомашины үнийг нэмэгдүүлдэг. Зогсоолын мэдрэгч нь суудлын автомашины ухаалаг зогсоолын эд ангиудын зах зээлд үнэ цэнэ, эзлэхүүний хувьд хамгийн их хувийг эзэлж байна. Зогсоолын мэдрэгч нь зогсоол болон ухрах үед тээврийн хэрэгслийн эвдрэлийг багасгахад тусалдаг төдийгүй жолоочид сэрэмжлүүлэг өгөх замаар арын орчныг илүү сайн харах, санаа өгөх замаар замын түгжрэлийг бууруулахад тусалдаг. Ухаалаг зогсоолд туслах системд ашигладаг зогсоолын мэдрэгчийн тоо нь OEM болон тээврийн хэрэгслийн загвараас хамаарч өөр өөр байдаг. Автомашины зогсоолоос ухрахаас үүдэлтэй ослыг бууруулах зорилгоор У. S. Үндэсний авто замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлын алба (NHTSA) 2018 оноос эхлэн бүх шинэ суудлын автомашинуудыг арын камертай болгоно гэж шийдвэрлэсэн. Энэтхэгийн Зам тээвэр, хурдны замын яам хүртэл Энэтхэгийн бүх суудлын тээврийн хэрэгсэлд арын харах мэдрэгчийг заавал байлгахаар төлөвлөж байна. Дэлхийн улс орнуудын засгийн газрууд тээврийн хэрэгсэлд урвуу зогсоолын мэдрэгчийг заавал байлгах зохицуулалтыг хэрэгжүүлэх шатандаа явж байна. Манай шинжээчтэй ярилцаж, таны бизнест туслах салбарын чухал ойлголтуудыг олж аваарай. Мэдрэгчийн технологийг холын зайн саадыг илрүүлэхэд голчлон ашигладаг. Одоогийн байдлаар жолоочийн тусламжийн дэвшилтэт функцүүдэд өргөн хэрэглэгдэж байгаа хэдий ч ухаалаг паркийн тусламжийн системийн технологийн хөгжлийг дагаад радарын мэдрэгчийн технологийн эрэлт нэмэгдэх болно. Хэт авианы мэдрэгч ба дүрс мэдрэгч нь радарын мэдрэгчтэй харьцуулахад саад тотгорыг илрүүлэх үндсэн функцийг гүйцэтгэхэд харьцангуй хямд сонголт юм. Гэсэн хэдий ч бүрэн бие даасан зогсоол гэх мэт нарийн ухаалаг зогсоолын бүтээн байгуулалт нь радарын мэдрэгчийг холын зайн илрүүлэх функцийн эрэлтийг нэмэгдүүлэх болно. Ази-Далай: Суудлын автомашины хамгийн хурдацтай хөгжиж буй ухаалаг зогсоолын тусламжийн зах зээл Ази-Далай нь суудлын автомашины хамгийн хурдацтай хөгжиж буй ухаалаг зогсоолын тусламжийн зах зээл гэж тооцогдож байгаа бөгөөд урьдчилсан хугацаанд хамгийн өндөр CAGR-д өсөх төлөвтэй байна. OICA-ийн мэдээлснээр Ази-Далайн орнууд дэлхийн суудлын автомашины үйлдвэрлэлд хамгийн том хувь нэмэр оруулдаг. Ази-Далайд суудлын автомашины үйлдвэрлэл нийт 40 болжээ. 0 million vehicles in 2015. Хятад, Япон, Энэтхэг зэрэг улсууд Ази-Далай дахь суудлын автомашины үйлдвэрлэлд хамгийн том хувь нэмэр оруулдаг. Зам дээрх тээврийн хэрэгслийн тоо нэмэгдэхийн хэрээр зогсоолын эрэлт хэрэгцээ нэмэгддэг. Зогсоолын өсөн нэмэгдэж буй эрэлтийг хангахын тулд засгийн газрууд талбайн зарцуулалтыг багасгаж, илүү олон тооны тээврийн хэрэгслийг багтаасан үр ашигтай зогсоолын дэд бүтцийг төлөвлөж байна. Ийм хүчин зүйл нь ухаалаг зогсоолтой суудлын автомашины эрэлтийг нэмэгдүүлнэ. Ухаалаг зогсоолын тусламжийн систем нь машины зогсоолын ачааллыг багасгаж, зогсоолын талбайг оновчтой ашиглах боломжийг олгодог. Тиймээс зогсоолын дэд бүтцэд хөрөнгө оруулалт нэмэгдэж, замын хөдөлгөөн, зогсоолын менежментийг сайжруулах нь Ази-Далайн ухаалаг зогсоолын зах зээлийг хөдөлгөх болно. PDF татаж авах: зах ба зах зээл. com/pdfdownloadNew. asp? id=123959229Тайланд дараах компаниудын нарийвчилсан профайлыг оруулсан болно: Robert Bosch GmbH Continental AG Valeo S.A. Delphi Automotive Aisin Seiki Siemens AG Xerox Corporation Cubic Corporation Amano Corporation Kapsch TrafficCom AG TKG Group Nedap таних системүүд Судалгааны хамрах хүрээ Ухаалаг зогсоолын зах зээлийг зогсоолын туслах системийн төрөл (хөтөчтэй зогсоол, ухаалаг зогсоолын туслах), бүрэлдэхүүн хэсгүүд (зогсоолын мэдрэгч, жолооны өнцөг) дээр үндэслэн ангилсан. мэдрэгч, дэлгэцийн нэгж, ECU), мэдрэгч технологи (хэт авианы, радар ба дүрс), зогсоолын менежментийн зах зээл босоо (төрийн болон арилжааны) болон зогсоолын менежментийн шийдэл (аюулгүй байдал, тандалт, валет зогсоолын удирдлага, зогсоолын захиалгын удирдлага, улсын дугаарыг таних). Зах зээлийг эзлэхүүн (000/сая нэгж) ба үнэ цэнэ (сая/тэрбум ам.доллар) хэлбэрээр өгсөн. Тайланг худалдаж авах шалтгаанууд: Энэхүү тайланд ухаалаг зогсоолын шинээр гарч ирж буй болон өндөр өсөлттэй сегментүүдийн талаарх үндсэн үзэл бодлыг нэгтгэн авч хэлэлцдэг салбарын шинжилгээ (факторын шинжилгээ ба Портерын таван хүчний шинжилгээ) болон компанийн танилцуулга зэрэг янз бүрийн түвшний шинжилгээг багтаасан болно. Суудлын автомашины зах зээл, зогсоолын менежментийн зах зээл, өрсөлдөөнт орчин, өндөр өсөлттэй бүс нутаг, улс орнууд, засгийн газрын санаачлагууд, жолооч нар, хязгаарлалт, боломж, сорилт зэрэг зах зээлийн динамик. Энэхүү тайлан нь шинэ оролцогчид/жижиг пүүсүүд болон байгуулагдсан пүүсүүдэд зах зээлийг илүү сайн ойлгох, зах зээлд илүү их хувийг эзэмшихэд нь туслах. Тайланг худалдан авч буй пүүсүүд зах зээл дэх байр сууриа бэхжүүлэхийн тулд доор дурдсан дөрвөн стратегийн аль нэгийг буюу хослолыг (зах зээлийг хөгжүүлэх, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэх/инноваци, зах зээлийн төрөлжилт, өрсөлдөөний үнэлгээ) ашиглаж болно. MarketsandMarkets-ийн тухай MarketsandMarkets нь дэлхий даяарх компаниудын орлогын 70-80%-д нөлөөлөх 30,000 өндөр өсөлтийн боломж/аюул заналхийллийн тоон B2B судалгааг үзүүлдэг. Одоогоор дэлхий даяар 7500 хэрэглэгчдэд үйлчилж байгаа бөгөөд үүний дотор дэлхийн Fortune 1000 компаниудын 80% нь үйлчлүүлэгчээр ажилладаг. Дэлхий даяар найман салбарын бараг 75,000 шилдэг албан тушаалтан орлоготой холбоотой шийдвэр гаргахдаа MarketsandMarkets-д ханддаг. MarketsandMarketss-ийн тэргүүлэх өрсөлдөөнт оюун ухаан, зах зээлийн судалгааны платформ болох Knowledgestore нь зах зээлийн хэмжээ, зах зээлийн таамаглал зэрэг хангагдаагүй ойлголтуудыг илүү гүнзгий ойлгохын тулд 200,000 гаруй зах зээл, бүхэл бүтэн өртгийн сүлжээг холбодог. Contact: Mr. Shelly Singh MarketsandMarkets INC. 630 Dundee Road Suite 430 Northbrook, IL 60062 USA: 18886006441 ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-ийг аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Grand View Research, Inc.-ийн хийсэн шинэ судалгаагаар 2025 он гэхэд мөргөлдөөнөөс зайлсхийх мэдрэгчийн дэлхийн зах зээлийн хэмжээ 18.97 тэрбум долларт хүрэх төлөвтэй байна. Урьдчилан таамагласан хугацаанд 2% CAGR. Олон нийтийн зах зээл дээрх тээврийн хэрэгсэлд мөргөлдөхөөс хамгаалах системийг нэгтгэх, агентлагуудын шинэчилсэн аюулгүй байдлын зэрэглэл нь ойрын хэдэн жилийн хугацаанд зах зээлийн өсөлтийг дэмжих төлөвтэй байна. Хэрэглэгчийн мэдлэгийг нэмэгдүүлж, салбарын тоглогчдын судалгаа, хөгжүүлэлтэд ихээхэн анхаарал хандуулж байгаа нь зах зээлийн өсөлтийн гол хөшүүрэг болсон. Мөргөлдөөнөөс зайлсхийх системийг суурилуулснаар тээврийн хэрэгсэлд бие даасан болон хагас бие даасан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Хэрэглэгчид болон засгийн газрын тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын зохицуулах агентлагуудын тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын эрэлт нэмэгдэж байгаа нь мөргөлдөөнөөс зайлсхийх мэдрэгчийн зах зээлийн өсөлтийг өдөөх төлөвтэй байна. Мэдрэгчийн сүүлийн үеийн технологийн дэвшил нь тээврийн хэрэгслийн янз бүрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ашиглан өндөр боловсронгуй төхөөрөмжүүдийг бүтээх, тэдгээрийн гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэхэд чиглэгдэж байна. Мөргөлдөөний эсрэг системүүд нь автомашины OEM-үүдэд бие даасан тээврийн хэрэгсэл хөгжүүлэх зорилгыг биелүүлэхийн тулд нэмэлт оюун ухааныг нэгтгэх боломжийг олгодог. Хатуу зохицуулалт, хууль эрх зүйн стандартууд нь тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын шинж чанарыг сайжруулахын тулд мэдрэгчийг нэмэхийг шаарддаг. Эдгээр нь урьдчилан таамагласан хугацаанд мөргөлдөхөөс зайлсхийх мэдрэгчийн эрэлтийг нэмэгдүүлэх төлөвтэй байна. Гэсэн хэдий ч LiDAR-д суурилсан систем болон алсын зайн радаруудын өндөр өртөг нь зах зээлийн өсөлтөд саад учруулж болзошгүй тул хямд үнэтэй машин үйлдвэрлэгчид тээврийн хэрэгслийн нийт үнийг өсгөхгүйн тулд мэдрэгч суурилуулахаас татгалздаг. Доорх холбоос дээр дарна уу: гол дүгнэлтүүд. тайланд санал болгож байна: Тээврийн хэрэгсэлд мөргөлдөхөөс урьдчилан сэргийлэх системийг нэгтгэх нь хүний ​​буруутай үйлдлээс үүдэлтэй тээврийн хэрэгслийн ослын тоог бууруулахад тусална; НҮБ-ын Замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлын хамтын ажиллагааны 2014 оны судалгаагаар сүүлийнх нь ослын 90% -ийг эзэлдэг гэж үздэг. Радарын сегментэд 44 тохиолдох төлөвтэй байна. 2025 он гэхэд дэлхийн зах зээлийн 5%. Радаруудын үнэ буурч байгаа нь янз бүрийн анхны тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэгчид (OEMs) автомашины хэрэглээг нэмэгдүүлэхэд хүргэсэн. Камерт суурилсан мөргөлдөөнөөс урьдчилан сэргийлэх системийг тээврийн хэрэгсэлд оруулахтай холбоотой засгийн газрын заавал дагаж мөрдөх журмын дагуу камерын сегмент урьдчилсан хугацаанд өндөр өсөлттэй байх төлөвтэй байна. Мөргөлдөөнөөс сэрэмжлүүлэх систем (FCWS) сегмент нь 2025 он гэхэд зах зээлийн томоохон хувийг эзлэх төлөвтэй байна. Учир нь эдгээр системүүд нь ар талын мөргөлдөөн, ослыг мэдэгдэхүйц бууруулахад тусалдаг тул урьдчилан тооцоолсон хугацаанд Европ мөргөлдөөнийг нэвтрүүлэх чиглэлээр зах зээлд тэргүүлэгч байр сууриа хадгалах төлөвтэй байна. зайлсхийдэг мэдрэгч болон системүүд ба 2025 он гэхэд 5.80 тэрбум ам.долларт хүрэх төлөвтэй байгаа зах зээлийн гол оролцогчид нь NXP Semiconductors, Continental AG, Delphi Automotive, Robert Bosch GmbH, Murata Manufacturing Co., Ltd зэрэг багтана ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-ийг авч чадаагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Гайхамшигтай функц, энгийн ажиллагаа, түгээмэл загвар, хамгийн тохиромжтой ажлын горим, өндөр чанар бүхий ухаалаг зогсоолын мэдрэгч. Загвар: CameraFeature4 бүхий SNK-0414.3MTFT видео зогсоолын мэдрэгч систем. 3 инчийн TFT дэлгэц толинд суурилуулсан Нарны халхавчны эргэн тойронд авсаархан загвартай. Камер/DVD/VCD тоглуулагчид тохиромжтой. Арын харах камерын давуу тал. Нарийвчлал: 480 x 234 цэг.Цахилгаан хангамж: 12V DCАлсын удирдлага ба OSD цэсХэвийн бус нөхцөл байдал үүссэн тохиолдолд мэдрэгч нь өөрөө алдаатай мэдрэгчийг илрүүлж чадна. Илүү дэлгэрэнгүйг: gl/djjaeSEmail: support@soniktechnologies.inCorporate Help Line: 918824866866 ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-г аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Танилцуулга Үйлчлүүлэгчдийн тээврийн хэрэгслийн тав тух, жолоодлогын хялбар байдлыг эрхэмлэх сонирхол нэмэгдэж байгаа нь суудлын автомашиныг дижитал болгоход хүргэж байна. Нэгэн цагт зөвхөн дээд зэрэглэлийн автомашинд суурилуулж байсан мэдрэгчтэй дэлгэцтэй мэдээллийн хэрэгсэл, ухрах зогсоолын камер гэх мэт функцуудыг олноор үйлдвэрлэсэн автомашинуудад өргөнөөр нэвтрүүлж байна. Алсын хараанд суурилсан ADAS системийг суурилуулснаар суудлын автомашинууд бие даасан тээврийн хэрэгсэлд шилжих хувьслын зам руу явж байгааг харуулж байна. LiDAR, RADAR болон камер мэдрэгч нь одоогоор ADAS-аар тоноглогдсон тээврийн хэрэгсэлд объект илрүүлэхэд ашиглагдаж байгаа гурван чухал мэдрэгч юм. Энэ блог нь автомашины камерын мэдрэгчийн төрлүүд, тэдгээрийн хэрэглээ, өсөлтийн драйверууд, автомашины камер мэдрэгчийн зах зээл дэх өрсөлдөөнт хувилбаруудын талаар ярилцах болно.Төрөл, ерөнхийдөө камерын мэдрэгчийн технологид тулгуурлан камерын системийг нэг харааны эх үүсвэртэй гэж ангилж болно. би. e. , моно хараа эсвэл дор хаяж хоёр моно харааны системийг хослуулан стерео хараа үүсгэх. Monovision систем нь зургийн урт, амьсгалыг авахын тулд нэг мэдрэгч ашигладаг бөгөөд замын дохио гэх мэт хоёр хэмжээст зургийг авах түгээмэл бөгөөд хямд арга юм. Стерео харааны систем нь хоёр мэдрэгч ашигладаг бөгөөд нэг нь зураг авах (моно хараа гэх мэт), нөгөө нь гүний мэдээллийг авах зориулалттай. Стерео харааны камерын системийг 3 хэмжээст дүрс болон зайны мэдээллийг (RADAR болон LIDAR систем гэх мэт) авахад ашигладаг. Уламжлалт камер мэдрэгч нь харагдах гэрэлд ажиллахад тохиромжтой боловч шөнийн цагаар объектыг харахад хэцүү болгодог. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд автомашин үйлдвэрлэгчид объект (жишээ нь хувь хүн) болон хүрээлэн буй орчны температурын зөрүүг илрүүлэх замаар зургийн дулааны зураглалыг гаргахын тулд камерын системд хэт улаан туяаны мэдрэгчийг нэгтгэж байна. Эдгээр камерын системүүдийг ихэвчлэн ашигладаг. Дэлгэрэнгүй унших ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-ийг аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Хиймэл оюун ухаан одоо бидний өдөр тутмын амьдралын нэг хэсэг болоод байна. Энэхүү технологи нь биднийг автомат зогсоолын систем, ухаалаг гэрэл зургийн мэдрэгчээс эхлээд хувийн тусламж хүртэл хүрээлдэг. Үүний нэгэн адил боловсролд хиймэл оюун ухаан мэдрэгдэж, уламжлалт аргууд нь эрс өөрчлөгдөж байна. Боловсролд зориулсан олон тооны AI програмуудын ачаар эрдэм шинжилгээний ертөнц илүү тохиромжтой, хувийн шинж чанартай болж байна. Ухаалаг төхөөрөмж, компьютерээр дамжуулан боловсролын хэрэглэгдэхүүн хүн бүрт хүртээмжтэй болсноос хойш энэ нь хүмүүсийн сурах арга барилыг өөрчилсөн. Өнөөдөр оюутнууд компьютер, интернеттэй л бол хичээлээ хийхийн тулд биеийн тамирын хичээлд суух шаардлагагүй. Түүнчлэн хиймэл оюун ухаан нь удирдлагын даалгавруудыг автоматжуулах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр сурган хүмүүжүүлэгчид оюутнуудтай илүү их цагийг өнгөрөөхөд хэцүү даалгавруудыг гүйцэтгэхэд шаардагдах хугацааг багасгах боломжийг олгодог. Одоо хиймэл оюун ухааны боловсролд авчирсан өөрчлөлтүүдийн талаар ярилцах цаг болжээ. Захиргааны ажлыг хялбарчлах AI Боловсролын програм хөгжүүлэлтийн компаниуд нь багш, эрдэм шинжилгээний байгууллагуудын захиргааны үүргийг автоматжуулахад тусалж чадна. Сурган хүмүүжүүлэгчид шалгалтанд дүн тавих, гэрийн даалгавраа үнэлэх, оюутнууддаа үнэ цэнэтэй хариулт өгөхөд маш их цаг зарцуулдаг. Гэсэн хэдий ч олон тест бүхий үнэлгээний ажлыг автоматжуулахад технологийг ашиглаж болно. Энэ нь профессорууд оюутнуудтай хамт олон цагийг үнэлэхээс илүү их цаг хугацаатай байх болно гэсэн үг юм. We are expecting more from AI. Програм хангамжийн үйлчилгээ үзүүлэгчид бичсэн хариулт болон энгийн эссэгт үнэлгээ өгөх илүү сайн аргуудыг боловсруулж байна. AI-аас ихийг авдаг өөр нэг хэлтэс бол сургуулийн элсэлтийн зөвлөл юм. Оюун ухааныг зохиомлоор Чанартай боловсролын хүртээмжтэй байдал Технологи дэлхий даяар хумигдаж буй эрин үед ухаалаг контент хэлбэрээр чанартай боловсролыг илүү олон хүн амд илүү хүртээмжтэй болгож байна. Шилдэг AI програмын компаниудын боловсруулсан дэвшилтэт AI програмуудын тусламжтайгаар сурган хүмүүжүүлэгчид оюутнуудын орон нутгийн хэрэгцээнд нийцүүлэн улс орны өөр өөр хэсэгт контент тохируулах боломжтой. Тэд ихэвчлэн видео хурал, лекц гэх мэт виртуал контентоор дамжуулан боловсрол олгодог. AI системийг одоо тодорхой сэдэв/сэдвүүдэд зориулсан дижитал ном бүтээхэд ашиглаж байгаа тул сурах бичгүүд хүртэл өөрчлөгдсөн. Хувь хүний ​​​​сургалт Та захиалгат зөвлөмжийн төрлийг Netflix-ээс шалгасан уу? Сургуулийн сурагчдад ижил технологиор хичээл заадаг. Уламжлалт систем нь дунд хэсэгт үйлчлэх ёстой боловч сурагчдад хангалттай үйлчилдэггүй. Хичээлийн хөтөлбөрийг аль болох олон сурагчдад тохирсон дунд ангийн 80 хувьд чиглүүлэх замаар боловсруулсан. Гэсэн хэдий ч эхний 10 хувьд ороход сурагчид өөрсдийн чадавхийг бүрэн дүүрэн ашиглахын төлөө тэмцдэг. Гэсэн хэдий ч тэд 10 хувийн ёроолд орсон ч хүндрэлтэй тулгардаг. Гэхдээ хиймэл оюун ухаан нэвтэрсэн үед багш нар солигддоггүй ч оюутан бүрт тус тусад нь зөвлөмж өгснөөр тэд илүү сайн ажиллах боломжтой. AI нь оюутнуудад хамгийн сайн туслалцаа үзүүлэхийн тулд ангийн даалгавар болон төгсөлтийн шалгалтыг хоёуланг нь өөрчилдөг. Судалгаанаас үзэхэд амжилттай сургалт явуулах нэг түлхүүр бол шууд санал хүсэлт юм. Оюутнууд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг апп-уудаар дамжуулан багш нараасаа зорилтот болон тохируулсан хариултуудыг хүлээн авдаг. Багш нар хичээлээ флаш карт, ухаалаг сургалтын гарын авлага болгон нэгтгэж болно. Ангийн материалыг судлахад тулгарч буй бэрхшээлээс хамааран тэд оюутнуудад зааж болно. Өмнөхөөс ялгаатай нь коллежийн оюутнууд багш нартай харилцах цагийг илүү гаргах боломжтой болсон. Глобал сургалт Боловсролд ямар ч хязгаарлалт байхгүй бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь хил хязгаарыг арилгахад тусална. Технологи нь дэлхийн өнцөг булан бүрээс хүссэн үедээ, аль ч хичээлийг сурахад дөхөм болох эрс шилжилтийг авчирдаг. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан боловсрол нь оюутнуудад шаардлагатай мэдээллийн технологийн ур чадварыг олгодог. Илүү олон шинэ бүтээл хийснээр илүү өргөн хүрээтэй онлайн сургалтууд гарах бөгөөд оюутнууд хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хаана ч байсан суралцах болно. Боловсрол бол хөгжилтэй туршлага байх болно Олон арга техник нь Хиймэл оюун ухаанд суралцахыг илүү тааламжтай үйл ажиллагаа болгох боломжийг олгодог. Энэ нь оюутнуудыг ангид нь татахад хэрэгтэй нэгэн төрлийн сонирхолтой туршлагыг бий болгож чадна. Төрөл бүрийн загварчлал, тоглоомын технологид хиймэл оюун ухаан аль хэдийн ашиглагдаж байгаа бөгөөд энэ нь чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Одоо хиймэл оюун ухаан нь боловсролыг илүү уян хатан, илүү ухамсартай болгож чадна. Үүнийг оюутнуудад мэдлэгээ хөгжүүлэхэд ятгахад ашиглаж болно. Өвөрмөц давуу талуудтай, хиймэл оюун ухаан тасралтгүй хөгжиж байгаа бөгөөд боловсролын салбарт чухал ач холбогдолтой хэдий ч энэ нь биднийг ойрын хугацаанд илүү өндөр үнэ цэнийг гайхшруулж магадгүй ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-ийг авч чадаагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Өнгөрсөн есдүгээр сард бид Брауншвейгсийн их сургуулийн дүүргийн 500 гаруй гудамжны зогсоолын эзэлхүүнийг хэмжихийн тулд оптик зогсоолын мэдрэгч суурилуулсан. Энэ бол Германд олон нийтийн газар байрлуулсан зогсоолын мэдрэгчүүдийн хамгийн том суурилуулалт бөгөөд нэг зүйл баттай: бид үүнийг сүүлчийнх нь болгох болно. Энэ бол хиймэл оюун ухааны компанийн үнэнийг олохын тулд хийсэн асар их хүчин чармайлтын түүх юм. өгөгдлүүд нь түүний алгоритмуудыг эрчимжүүлнэ. Энэ бол мөн л илүү том зорилгын үр дүнд бий болсон, эцэст нь хэзээ ч дахин үйлдвэрлэлд гарахгүй сайхан инженерийн бүтээлийн цаад түүх юм. Энэ бүхэн нь илүү эвдэрч, өгөгдөлд суурилсан технологид тустай. Bliq-д бид замын хөдөлгөөний мэдээлэлд үндэслэн зогсоолын хүртээмжийг загварчлахын тулд урьдчилан таамаглах алгоритмууд дээр ажилладаг тул бодит амьдрал дээрх зогсоолын хүн амын тоон мэдээллийг олж авах зайлшгүй шаардлага бидэнд бий. лавлагааны бүсэд. Ийм төрлийн мэдээллийг олж авахын тулд бид 500 гаруй гудамжны зогсоолын ашиглалтыг 24 цагийн турш хэмждэг өөрийн туршилтын зогсоолын мэдрэгчийг бүтээхээр шийдсэн. Энэхүү нийтлэлийн дагуу бид Энэ төсөлд зарцуулсан инженерийн хүчин чармайлтын талаар зарим ойлголтыг хуваалцахыг хүсч байна. Бүр тодруулбал, бидний сонгосон туршилтын талбай, системийн архитектур болон өгөгдөл цуглуулахын тулд бүтээсэн бодит мэдрэгчийн талаар сайн ярина уу. Туршилтын сайт Заримдаа хиймэл оюун ухаантай компаниуд өөрсдийн загварт үнэнийг цуглуулахдаа бүтээлч байх хэрэгтэй болдог. Манай тохиолдолд автомашины зогсоолын хүртээмжийг загварчлах нь замын хөдөлгөөний урсгал, хэрэглээ, хүн ам зүйн хувьд тодорхой шалгуурт нийцсэн дүүрэг олох гэсэн үг юм. Харьцангуй жижиг орон зайд маш олон янзын нөлөө үзүүлдэг тул бид Брауншвейг дэх их сургуулийн дүүргийг сонгосон: Өмнө зүгт, Бид өдөр бүр олон мянган оюутан, олон зуун ажилчдыг татдаг их сургуулийн төв кампустай. Бүр өмнө зүгт дэлгүүр, үзвэр үйлчилгээ бүхий хотын төв рүү хэдхэн минут алхахад л хангалттай (дээрх газрын зураг дээр харуулаагүй). Дүүргийн хойд хэсэг нь нийтийн эзэмшлийн гудамж талбайд хязгаарлалтгүй зогсоол бүхий суурьшлын бүсийг бүрдүүлдэг. Энэ нутагт амьдардаг хүмүүсийн ихэнх нь оюутнууд эсвэл орон нутгийн автомашины үйлдвэрт ажилладаг. Оршин суугчдын дийлэнх нь хувийн автомашинаар ажилдаа ирдэг. Тус дүүрэг нь хотын төвийн дүүргийг хамарсан артерийн дугуй замаар тусгаарлагддаг. Систем хэрхэн ажилладаг вэ Мэдрэгч суурилуулах системийн үндсэн архитектур нь маш энгийн бөгөөд үндсэндээ ихэнх IoT програмуудаас юу хүлээж болох юм: Бага зэрэг техник хангамжийг хаа нэгтээ байрлуулсан байна. бодит ертөнцөд байгаа бөгөөд өгөгдлийг үүлэн арын хэсэгт дамжуулдаг. Backend нь өгөгдлийг хадгалж, цаашдын боловсруулалтад ашиглах боломжтой болгож, машин сурах үйл ажиллагааны үндсэн үнэн болох эсвэл зүгээр л програм эсвэл вэб аппликейшн дээр дүрслэн харуулахад зориулагдсан.Хэцүү шаардлага: Дизайнаар нууцлалтай байх Мэдрэгчийн архитектурын онцлог нь нэлээд хүчтэй тооцоолол юм. Бид зах зээлд нийлүүлсэн хүч: Германы нийтийн орон зайд сүүлийн үеийн болон үргэлжилсэн GDPR хэлэлцүүлгээс нэмэлт шаардлага тавьдаг зохицуулалтын шаардлагын улмаас бид маш их тооцооллын нөөц бүхий алсын үүлэн дээр зураг боловсруулах боломжгүй болсон. Тийм ч учраас бид бүгдийг хийх шаардлагатай болсон. өөр газар биш мэдрэгч төхөөрөмж дээр шууд ил тод толбыг тодорхойлох хүнд ачаа. Үүний давуу тал нь энэ арга нь зургийг нааш цааш илгээхэд их хэмжээний мэдээлэл зарцуулдаггүй явдал юм. Үүний оронд бид холболтын мэдрэгчүүдийн ашиглалтын зардлыг харьцангуй бага хэмжээнд байлгах боломжтой. Сул тал нь дүрсний шинжилгээ хийхэд хангалттай тооцоолох хүчин чадлаар төхөөрөмжийг тоноглох нь техник хангамжийг хөгжүүлэхэд маш их хүчин чармайлт шаарддаг. Яагаад өөр зогсоолын мэдрэгч ашиглаж болохгүй гэж?Яагаад бид аль хэдийн бэлэн болсон олон мэдрэгчтэй загваруудын аль нэгийг нь худалдаж авахын оронд өөрийн зогсоолын мэдрэгчийг зохион бүтээх, бүтээх зовлонг туулахаар шийдсэн бэ? Үүнд гурван хариулт байна: Бид Шинэ төхөөрөмж бүтээх нь ямар нарийн төвөгтэй болохыг мэдэхгүй байсан ;) Одоо байгаа зогсоолын мэдрэгчүүд бүгд зарим дутагдалтай байсан: Зохицуулалтын нөхцөл байдал нь бидэнд ямар ч төрлийн оптик шийдлийг ашиглахыг хориглосон, учир нь ийм төрлийн систем нь нууцлалыг зөрчих болно. Гадаргуу дээр суурилуулсан мэдрэгч нь өвлийн улиралд цас арилгахыг тэсвэрлэдэггүй. Эцэст нь хэлэхэд, газар доорх мэдрэгч нь өөрөө нэлээд үнэтэй бөгөөд суулгахад илүү үнэтэй байсан. Бид энэ төслийг эхлүүлэхдээ нэлээд хатуу төсөвтэй байсан. Энэ үед бид компанийг бүхэлд нь эхлүүлсэн: Манай сан нь засгийн газрын зарим санхүүжилт, эхний орлого, энд тэндгүй хожсон үнэ зэргээс бүрддэг. Нэг цэгийн үнэ нь 75-250 еврогийн үнэтэй бусад мэдрэгчтэй загварууд нь бидний хувьд маш үнэтэй байсан. Зогсоолын шинэ оптик мэдрэгч Манай мэдрэгчийн ажиллах зарчмын санаа нь маш энгийн байсан: Бидний өмнөх судалгааны төсөлд боловсруулсан алгоритмыг жижиг хэмжээтэй техник хангамжид суулгаж, интернетэд холбож, бүх зүйлийг ус нэвтэрдэггүй хайрцагт хийж, угсарна уу. гэрлийн шон руу. Алгоритм нь өөрөө үндсэндээ дүрс ангилагч бөгөөд үүнийг үзэхийн тулд урьдчилан тодорхойлсон сонирхлын бүсүүдийг шаарддаг. Загварын анхны зорилго нь өмнөх төслийн хүрээнд офлайн камер ашиглан цуглуулсан асар том зургийн цувралын зогсоолын эзэлхүүний дүн шинжилгээг автоматжуулах явдал байв. Одоо тулгамдаж буй асуудал бол хангалттай тооцоолох хүчин чадалтай тохирох тоног төхөөрөмжийн төхөөрөмжийг зохион бүтээх, энэ тохиргоонд ажиллахын тулд загварыг багасгаж, тасралтгүй цахилгаан хангамжийг хангах явдал байв. Энэ бол бидний хүсэх зүйлсийн жагсаалт байсан: Нэг цэгт ногдох зардал бага: Стандарт бүрэлдэхүүн хэсгүүд 3 минут хүртэл 30 секунд хүртэл хэмжилт хийх давтамж. Цаг агаар, гэрэлтүүлгийн өөрчлөлт, буруу зогсоол (жишээ нь. g. Хоёр цэг эзэлсэн нэг машин)Төхөөрөмжийн эрүүл мэндийн байдлыг хянах Алсын зайнаас програм хангамжийг шинэчлэх сонголт.Эрчим хүчний бага зарцуулалт 25 жилийн ашиглалтын хугацааПрограмм хангамж Мэдрэгчийн программ хангамж нь гурван давхаргаас бүрдэнэ: Энэ төсөлд зориулан тусгайлан боловсруулсан үйлдлийн систем, бүх мэдрэгчийн үйл ажиллагааг хянадаг үндсэн горим, Нээлттэй цэг илрүүлэх бодит машин сургалтын загвар. Үйлдлийн систем Ирмэг дээр бүрэн хэмжээний харааны загварыг ажиллуулахын тулд бид IoT техник хангамжийн бусад төслүүдээс хамаагүй илүү том програм хангамжийн тохиргоо хэрэгтэй гэдгийг хурдан ойлгосон. Yocto ашиглан Linux-ийн захиалгат түгээлтийг бий болгох шийдвэр гаргасан. Ингэснээр бид үйлдлийн системийн хийж буй бүх зүйлийг бүрэн хянах боломжтой болно. Үндсэн функцууд нь файлын системийн шинэчлэлт хийх, хуваалтуудыг солих, үндсэн горимд шаардлагатай хэд хэдэн номын сангуудыг солих, хяналтын системийг дахин тохируулах боломжтой байхын тулд хоёр тусдаа хуваалт байв. Манай SBC-ийн техник хангамжийн хяналтын газар ямар нэгэн зүйл санаснаар ажиллахгүй тохиолдолд төхөөрөмжийг дахин ачаална. Програм хангамжийн алдааны улмаас гэрлийн шонгоос метрийн өндөрт ухаалаг тоосго тавих нь хамгийн муу тохиолдол болно. Үндсэн горим нь детекторыг тохируулж болохуйц хугацаанд ажиллуулах, мэдрэгчийн эрүүл мэндийн байдлыг хянах, холбогдох хүмүүстэй харилцах үүрэгтэй. backend (тохиргооны өгөгдлийг олж авах, шинэчлэлт илгээх). Үндсэн горимыг Python дээр хэрэгжүүлдэг. Энэ нь бидэнд асар их уян хатан байдал, зураг боловсруулах ажлыг хялбаршуулсан, учир нь бид компанид аль хэдийн байсан Python кодын томоохон баазыг ашиглах боломжтой болсон. Програм хангамжийн дизайны нэг сайхан зүйл бол түүний бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийг алсын зайнаас бие даан шинэчлэх чадвар юм: Илрүүлэх загвараас эхлээд үндсэн горимын эх кодоос эхлээд цөм, тэр ч байтугай бүхэл файлын систем хүртэл хэсэг бүрийг алсаас сольж болно. CV болон ерөнхийдөө машин сургалтын талбарт хурдацтай хөгжиж байгаа тул бид мэдрэгчийг ажиллуулж буй код нь амьдралынхаа туршид хамгийн сүүлийн үеийн байх болно гэдэгт итгэлтэй байхыг хүссэн. Машины сургалт Илрүүлэх даалгаврыг гүйцэтгэхийн тулд бид тензорфлекторын хувилбарыг авч, хэсэгчлэн тохируулсны дараа үүнийг тохиргоон дээрээ ажиллуулсан. Үүнийг хийсний дараа бид GPU санах ойд багтах бараг бүх урьдчилан бэлтгэгдсэн тензор урсгалыг ашиглах боломжтой болсон. Манай тохиргооны нарийвчлал ба гүйцэтгэлийн хоорондох хамгийн сайн харьцааг харуулсан MobileNet-ийг ашиглахаар шийдсэн. Бид мөн HOG функцууд, гистограмм гэх мэт уламжлалт компьютерийн харааны онцлогт суурилсан өөр хэд хэдэн аргыг авч үзсэн. SVM гэх мэт ердийн машин сургалтын ангилагчтай хослуулан. Хэдийгээр эдгээр туршилтууд нь MobileNet-тэй харьцуулахад загвар дизайныг илүү хялбар болгосны улмаас тооцооллын өндөр гүйцэтгэлтэй байсан ч загварын нарийвчлал бага байсан нь CV-ийн стандарт шинж чанарын тайлбарын ердийн сул талууд (гэрлийн өөрчлөлт, масштабын өөрчлөлт)-ээр тайлбарлагдаж болно. Техник хангамж Техник хангамжтай ажиллах нь өнөөг хүртэл цэвэр програм хангамжийн компани байсан бидний хувьд цоо шинэ туршлага байсан. Хэдийгээр манай техникийн ерөнхий захирал Матиас Volkswagen R-д ажиллаж байхдаа электроникийн загвар зохион бүтээхээр ажиллаж байсан &D, манай компани техник хангамж боловсруулах ажилд бүрэн бэлэн биш байсан бөгөөд үнэнийг хэлэхэд өнөөг хүртэл тийм биш байна. Гэсэн хэдий ч, бид энэ үед ачаалагдсан компаний нөөц бололцоогоо ашиглан үйлдвэрлэхэд хялбар, давтагдах боломжтой функциональ дизайн хэрэгтэй байсан. Тиймээс бидний шаардлагын жагсаалт хурдан гарч ирэв: Гэрийн ус нэвтэрдэггүй, 3D хэвлэх боломжтой Мэдрэгч нь батарейгаар дор хаяж 12 цаг ажиллах чадвартай байх ёстой. Камер нь бороо, ус цацахаас хамгаалагдсан байх ёстой бөгөөд харанхуйд ч ажиллах ёстой. Хүчдэлийг зохих түвшинд хөрвүүлэхийн тулд камер, температур/чийгшил мэдрэгч, LTE модуль, нэг самбарт компьютер болон цахилгаан эрчим хүчний зарим цахилгаан хэрэгслийг барих шаардлагатай. Гэрлийн шон унтарсан үед ажиллахын тулд батерей шаардлагатай. өдөр) Суулгацыг хөнгөвчлөх, бүтэлгүйтсэн тохиолдолд нэг бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг солилцохын тулд бүх тохиргоо нь модульчлагдсан байх ёстой. Ашиглалтын орчинд анхаарал татахгүй байхын тулд жижиг, саарал өнгөтэй байх шаардлагатай. Ашиглалтын нөхцөл -20 хэмээс 70 хэм хүртэл (зуны улиралд наранд бүрэн ил гарсан үед нэлээд дулаахан болдог) Бид хэт улаан туяа агуулсан дизайнаар эхэлсэн. Шөнийн нөхцөлд ажиллах боломжтой LED (гадаа олон камерууд байдаг шиг). Гэсэн хэдий ч энэхүү дизайны сонголт нь зарим дутагдалтай байсан: Эдгээр LED нь цахилгаан эрчим хүч их зарцуулдаг (бусад электроникуудтай харьцуулахад), стандарт бус, улмаар цахилгаан хангамжийг зайлшгүй шаардлагатай болгосон. Хэдийгээр их хэмжээний эрчим хүч зарцуулдаг ч тэд харааны талбайг бүхэлд нь гэрэлтүүлэх чадваргүй байв. Бидэнд гадны IR гэрэлтүүлэг хэрэгтэй байсан байх, энэ нь дахин ноцтой хувилбар биш юм. Эцэст нь хэлэхэд, LED амтлагчтай загвар нь тийм ч үзэсгэлэнтэй биш байсан. Шөнийн үйл ажиллагааны бэрхшээлийг даван туулахын тулд бид статик камерын тохиргоог ашиглахаар шийдсэн: Камерын байрлал нь статик бөгөөд бидний илрүүлэхийг оролдож буй объектууд ихэвчлэн хөдөлгөөнгүй байдаг. Бид зөвхөн үлдэгдэл гэрэлтэй ажиллахын тулд өртөлт болон мэдрэгчийн гэрлийн мэдрэмжийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Тиймээс бид камерын дотоод өртөлт ба ISO хяналтыг дарж бичиж, хамгийн сүүлд авсан фрэймийн гэрэлтүүлэг дээр үндэслэн гэрэлтүүлгийн тохиргоог тохируулдаг энгийн санал хүсэлтийн гогцоо бичсэн. Ихэнх гудамжинд гудамжны гэрлийн үлдэгдэл хангалттай байдаг тул энэ арга нь маш сайн үр дүнтэй болсон. Дахин хэд хэдэн удаа давтсаны дараа бид дээр үзүүлсэн шиг дизайнтай болсон: Камер нь ус цацахаас хамгаалахын тулд конус дотор байрладаг. мөн нарны рефлексийг аль болох ихээр хийдэг. Цахилгаан хэрэгслийг дотор нь залгуурт суурилуулсан бөгөөд туузан кабель нь камерыг үндсэн самбарт холбодог. Доод хэсэг нь салгаж, дөрвөн стандарт эрэг шургаар бэхлэгдсэн байна. Хавтас нь ABS-ээр хэвлэгддэг тул эрэг шургийг сайтар чангалахын тулд квадрат самар нь зүсэгдсэн хэсэгт байрладаг. GoPro шиг холбогч нь гэрийг гэрлийн шон дээр стандарт ган тууз ашиглан холбодог. Бүх эд ангиудыг 3 хэмжээст хэмжигдэхүүнд тохируулсан бөгөөд энэ нь хэт их ачаалал үүсгэхгүй, гадаргуугийн өндөр чанарыг хангахын тулд гадаргууг параллель импортолно гэсэн үг юм. Эцэст нь, батерейны хайрцгийг мэдрэгчээс тусгаарлаж, засвар үйлчилгээ хийхэд илүү тохиромжтой. Энэ нь тарилгын цутгамал ABS хайрцаг бөгөөд 4-ийг агуулдаг. 5 Ah 12V хар тугалгатай батерей ба цэнэглэх төхөөрөмж нь 230В оролттой (энэ нь Герман дахь ихэнх гудамжны гэрлийн хүчдэл юм). Дараа нь юу болох вэ Энэ төслийн хүрээнд бидний цуглуулж буй өгөгдөл нь бидний ойлголтыг сайжруулахад ихээхэн тусалж байна (мөн түүнчлэн бидний алгоритмууд) замын хөдөлгөөний янз бүрийн нөхцөл байдалд зогсоол хэрхэн ажилладаг талаар болон зогсоолын хүртээмжид нөлөөлж буй хүчин зүйлсийн янз бүрийн контекст. Бид өгөгдлийн шинжлэх ухааны үүднээс авч үзсэн бодит үр дүнгийн талаар тун удахгүй дэлгэрэнгүй нийтлэх болно. Мөн бид бага зэрэг цаг зарцуулж, програм хангамжийн хэсгийн нарийн ширийн зүйлийг нарийвчлан судлах бөгөөд эцэст нь програм хангамж, техник хангамжийн дизайныг нээлттэй эх сурвалж болгохоор төлөвлөж байна. Талархал Энэ мөчид бид хотын захиргаанд талархал илэрхийлье. Энэ төслийг дэмжихийн тулд замын хөдөлгөөний дэд бүтцэд нэвтрэх боломжийг олгосон Braunschweig. Тэд зөвхөн шаардлагатай бүх зөвшөөрлийг өгөөд зогсохгүй зардлын зарим хэсгийг бүрдүүлсэн. Мөн мэдрэгч суурилуулах, цахилгаан хангамжийг дэмжихэд дэмжлэг үзүүлсэн орон нутгийн замын хөдөлгөөний оператор Bellis болон эрчим хүчний үйлчилгээ үзүүлэгч BS Energy-д гүнээ талархал илэрхийлье. Зохиогчийн тухай Жулиан бол Берлин хотын Bliq компанийн гүйцэтгэх захирал бөгөөд хамтран үүсгэн байгуулагч юм. -д суурилсан технологийн компани. Bliq хөдөлгөөнт хөгжүүлэгчдэд зориулсан шууд зогсоолын газрын зураг өгдөг. ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-г аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Автомат машинууд нь дасан зохицох хурдны удирдлага, зогсоолын тусламж, эгнээнээс гарах сэрэмжлүүлэг, автоматжуулсан яаралтай тоормос, сохор цэг илрүүлэх зэрэг хэд хэдэн дэвшилтэт функцуудтай бөгөөд эдгээрийг илүү сайн, аюулгүй жолоодох туршлагыг автомашинд нэгтгэх боломжтой. 2017 онд туршилтын болон арилжааны зориулалттай ADAS тээврийн хэрэгслийн тоо XX нэгж байхаар тооцоолсон. Зохицуулалтын хатуу орчин, хэрэглэгчдийн сонирхлыг нэмэгдүүлснээр энэ тоо улам бүр нэмэгдэж, 2028 он гэхэд 10 сая орчим тээврийн хэрэгсэлд хүрэх төлөвтэй байна. Дээжийг хүсэх: com/requestsample?id=578 &type=downloadADAS систем нь тээврийн хэрэгслийн орчныг нарийн зураглаж, машины ойр орчимд байгаа саадыг илрүүлэхийн тулд алсын хараа болон зайны мэдрэгчийг шаарддаг. Тээврийн хэрэгслийн хүрээлэн буй орчныг зураглахад шаардлагатай зарим гол мэдрэгчүүдэд камер, RADAR, хэт авианы мэдрэгч, хэт улаан туяаны мэдрэгч орно. Эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь тээврийн хэрэгслийн эргэн тойрон дахь мэдрэгч элементийн үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд автоматжуулсан системд олон тооны мэдээллийн цэгүүдийг бодит цаг хугацаанд нь хангаж, шаардлагатай мэдээллийг гаргаж аваад жолоочид зохих тусламж үзүүлэх болно. 2028 он гэхэд XX сая гаруй тээврийн хэрэгсэл (суудлын болон арилжааны тээврийн хэрэгслийг оролцуулаад) ADAS систем, автоматжуулалтын суурилагдсан чадвартай байх төлөвтэй байна. Гэсэн хэдий ч жолоочгүй тээврийн хэрэгсэл нь автоматжуулсан системээс өгсөн оролт дээр ажилладаг тул системд илүү нарийвчлалтай, нягт мэдээлэл өгөх шаардлагатай болдог. Камер/RADAR/хэт авианы мэдрэгч нь эдгээр мэдрэгчүүдийн үйл ажиллагааны янз бүрийн хязгаарлалтын улмаас эдгээр мэдрэгчийн шаардлагыг хангаж чадахгүй байгаа бөгөөд энэ нь үнэн хэрэгтээ илүү өндөр түвшний автоматжуулалтын хувьд Гэрэл илрүүлэх ба хязгаарлах (LiDAR) ашиглах хэрэгцээг нэмэгдүүлж байна. Тайланг иж бүрэн харах: Автомашины LiDAR IndustryLiDAR төхөөрөмжүүд нь лазер туяа ялгаруулах замаар аливаа тээврийн хэрэгслээс саад болох зайг тооцоолохын тулд импульсийн лазер туяаг ашигладаг. Лазерын импульсийн мэдрэгчийг хүлээн авах төгсгөлд тусгах, хүлээн авахад зарцуулсан хугацааг шинжлэх замаар зайг хэмждэг. LiDAR мэдрэгчийг үл үзэгдэх, хор хөнөөлгүй лазер туяагаар хүрээлэн буй орчныг скан хийхэд ашигладаг бөгөөд энэ нь объектуудыг дүрслэн харуулах, хүрээг хэмжих, тээврийн хэрэгслийн орчны 3D дүрсийг бүтээхэд ашиглагддаг. LiDAR систем нь лазер дамжуулагч болон хүлээн авагчийг шаарддаг. Холбогдох тайлан: Дэлхийн автомашины MEMS мэдрэгчийн зах зээлийн шинжилгээ ба таамаглал: 20172021Дэлхийн автомашины камерын зах зээлийн шинжилгээ ба прогноз-2018-2026 он & Урьдчилан таамаглах 20172026Бидний тухай: BIS Research нь дэлхийн зах зээлийн тагнуул, судалгаа, зөвлөх үйлчилгээ үзүүлдэг компани бөгөөд дараагийн тав (эсвэл арван) жилийн хугацаанд зах зээлийн динамикийг тасалдуулж болзошгүй технологийн шинэ чиг хандлагуудад анхаарлаа хандуулдаг. Жил бүр гаргадаг зах зээлийн 150 гаруй тайлангуудыг гаргадаг BIS Research нь 3D хэвлэх, дэвшилтэт материал зэрэг янз бүрийн технологийн босоо чиглэлд анхаарлаа хандуулдаг. & химийн бодис, сансар, батлан ​​хамгаалах, автомашин, эрүүл мэнд, электроник & semiconductors, robotics & UAV болон бусад шинээр гарч ирж буй технологи. Судалгааны тайлан бүр нь зах зээлийн динамик, зах зээлийн хөдөлгөгч хүч, хязгаарлалт, боломжууд, аюул заналхийлэл, зах зээлийн хувь хэмжээ, өнөөгийн болон шинээр гарч ирж буй салбарын чиг хандлага, түүнчлэн өрсөлдөх чадварын нарийвчилсан байдал, оюун ухааныг нарийвчлан дүн шинжилгээ хийж, дараачийн тоон үзүүлэлтийг агуулсан болно. Холбоо барих: Имэйл-id: BIS Research39111 PASEO PADRE PKWY STE 313,FREMONT CA 945381686 ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-ийг аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно

Хотууд ухаалаг болж байгаа бөгөөд бидний дуу хоолой нь тэдний шийдвэрлэх хамгийн эхний асуудал бол замын хөдөлгөөн гэж найдаж байна. Мөн замын хөдөлгөөний толгой өвдөх нэг шалтгаан нь зогсоол юм. So, how do we solve it? Ухаалаг зогсоолын тоолууртай! Энэхүү заавар нь IBM Bluemix болон PubNub ашиглан IoT-ийг дэмждэг ухаалаг зогсоолын тоолуурын программыг хэрхэн бүтээхийг харуулж байна. Аппликейшн нь гурван үндсэн функцтэй: Жолоочдод боломжтой болон авсан зогсоолуудыг бодит цаг хугацаанд нь харуулах, жолоочид зогсоол нөөцлөх боломжийг олгох. Жолоочийн үйлдэл дээр үндэслэн тооцоог автоматаар хянах (зогсоол руу орох, гарах гэх мэт) Төслийн тохиргоо ба кодыг бүрэн хуулбарлах Энэ төсөл нь IoT сонирхогчдод зориулсан гайхалтай DIY туршилт. Тиймээс хэрэв та үүнийг туршиж үзэхийг сонирхож байгаа бол bluemix-parking-meter төслийн бүрэн эх кодыг GitHub руу зориорой. Техник хангамжийг тохируулахаас эхлээд програмыг байршуулах, ажиллуулах хүртэл дэлгэрэнгүй алхмуудыг бүтээх заавар болон Readme файлаас үзнэ үү. . Энэ програмыг байршуулахын тулд та Bluemix болон PubNub данс үүсгэх хэрэгтэй. IBM Bluemix-д бүртгүүлэх хуудас болон PubNub нэмэлт хуудас руу орж өөрийн бүртгэлийг үүсгэнэ үү. Энэ хоёр үйлчилгээ нь өөрсдийн санал болгож буй үнэ төлбөргүй түвшний дансыг санал болгодог. Бүрэлдэхүүн хэсгүүд Програмын гурван бүрэлдэхүүн хэсэг байдаг: Зогсоолын менежментийн сервер (PMS) нь бүх зогсоолыг хянаж, бүх хэрэглэгчдийн тоолуур, тооцоог удирддаг. IoT техник хангамжийн платформ нь зогсоолуудыг PMS-тэй холбож, мөн тээврийн хэрэгсэл байгаа эсэхийг илрүүлдэг. Мобайл апп нь жолоочид сул зай олох, зогсоолын ашиглалт, төлбөр тооцоог удирдахад хялбар интерфэйсийг санал болгодог. Техник хангамжийн платформ нь Arduino Yun-ээр ажилладаг бөгөөд хэт авианы мэдрэгч ашиглан зогсоол дээр тээврийн хэрэгсэл байгаа эсвэл байхгүй байгааг илрүүлдэг. PMS нь Python дээр ажилладаг програмын сервер хэлбэрээр хэрэгждэг. Энэ нь бүх төхөөрөмжийг хянаж, төлбөр тооцоо, захиалгыг удирддаг. Гар утасны програм (мөн Auto Park гэж нэрлэдэг) нь Кордова болон JavaScript дээр суурилсан Android програм юм. PMS програмын сервер нь IBM Bluemix клоуд платформ дээр байрладаг бөгөөд PMS-ээс техник хангамж болон PMS-ээс гар утасны апп-тай харилцах харилцааг PubNubs Realtime Data Stream Network-ээр хангадаг. Техник хангамж Энэ төсөлд ашигласан техник хангамжийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн жагсаалтыг доор харуулав: Arduino YunHC -SR04 хэт авианы мэдрэгч (3 ширхэг. )Талхны самбар дээрх жишээ тохиргоог доор үзүүлэв: Техник хангамжийн хэлхээний холбогдох бүдүүвч диаграммыг доор харуулав: Техник хангамжийн гурван функциональ хэсэг байдаг: Мастер хянагч WiFi-ийг идэвхжүүлсэн Arduino Yun нь хэд хэдэн зогсоолыг удирдах мастер хянагчаар ажилладаг. зай. Энэ нь хэт авианы мэдрэгчээр дамжуулан өөрийн харьяаллын хүрээнд байрлах зогсоол бүрийн статусыг үе үе хянаж, авдаг. Энэ нь мөн PubNub-ээр дамжуулан PMS-тэй холбогдож зогсоолын статус мэдрэгчийг нийтэлдэг. Энэ нь ATMega32 чипээр ажилладаг Arduino Yun хавтангийн дотоод бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ нь мэдрэгчтэй шууд холбогдож, мэдрэгч бүрийн хамгийн сүүлийн үеийн статусыг авахын тулд хэдэн секунд тутамд давталт ажиллуулдаг Хэт авианы мэдрэгч Гурван HC-SR04 мэдрэгчийг гурван зогсоолыг дуурайхад ашигладаг. Техник хангамжийн тохиргооны эх кодыг GitHub репозиторын yun_pubnub лавлах (мастер хянагчийн хувьд) болон төхөөрөмж/hcsr04 лавлах (мэдрэгч хянагчийн хувьд) доороос авах боломжтой. Зогсоолын удирдлагын сервер (IBM Bluemix) PMS нь Python хэл дээр бичигдсэн бөгөөд программ хэлбэрээр суулгаж болно. IBM Bluemix хост үйлчилгээ. IBM Bluemix нь PMS-д техник хангамжийн төхөөрөмжүүдийг хянах, зогсоолын тоолуур болон хэрэглэгчийн тооцоог удирдахад зориулагдсан тооцоолох морины хүчийг өгдөг. Нэмж дурдахад, та PMS-ийг PubNub-тэй ажиллахын тулд PubNub нэмэлт үйлчилгээг IBM Bluemix бүртгэлтэйгээ холбох шаардлагатай болно. PubNub-тэй Bluemix-ийн доор Python програмыг хэрхэн тохируулах, байршуулахыг ойлгохын тулд README.md дээрх алхмуудыг үзнэ үү. PMS-ийн эх код нь GitHub репозиторын зогсоолын тоолуурын лавлах доор байрладаг. Мобайл програм нь Кордовад суурилсан стандарт Android програм юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд сул орон зай сонгоход туслах зорилгоор өнгөт код бүхий зогсоол бүхий зогсоолын газрын зургийг харуулдаг. Гар утасны програмын эх код нь GitHub репозиторын MobileApp лавлах дор байрладаг.PubNubPubNub нь бүхэл системийн харилцааны дундын программын үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь 70 гаруй SDK-г дэмждэг үүлд суурилсан бодит цагийн Data Stream сүлжээгээр хангадаг бөгөөд ингэснээр ямар ч төхөөрөмжийг интернетийн бусад төхөөрөмжтэй харилцах боломжийг олгодог. Энэ аппликейшн нь PubNubs-ийн гурван SDK-г бүх бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд зориулж хоорондоо саадгүй харилцахад ашигладаг. Үүнд: Гар утасны програмд ​​зориулсан Javascript SDK Arduino Yun-д зориулсан PMSPOSIX C SDK-д зориулсан Python SDK Энэ програм нь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хоорондын харилцаа холбоог идэвхжүүлэхийн тулд хэд хэдэн PubNub суваг дээр тулгуурладаг бөгөөд доор дүрсэлсэн байна: Дээрх диаграмм дахь хувийн суваг нь эдгээрийн хоорондох тусгай сувгийг хэлнэ. PMS болон нэг гар утасны програм. PubNub сувгаар солилцсон бүх мессежүүд JSON форматтай байна. Зогсоол захиалах хүсэлт гаргасан гар утасны програм бүрийн хувьд PMS тухайн гар утасны аппликейшнд зориулж энэ сувгаар мессеж илгээдэг. Бүх сувгийн ач холбогдлыг дараагийн хэсэгт тодруулах болно.Системийн ажиллагаа ба хувилбарууд Энэ системийн бүрэн ажиллагааг дараах таван хувилбарт хувааж болно. Хувилбар 1: Аппликешныг эхлүүлэх Мобайл програмыг суулгасны дараа анх удаа ажиллуулах үед хэрэглэгчийн тээврийн хэрэгслийн улсын дугаар/регистрийн дугаарыг асууна. Энэ нь төлбөр тооцооны зорилгоор програмыг хянахын тулд PMS-ийн өвөрмөц танигчийн үүрэг гүйцэтгэдэг. Дараа нь програм нь бүх зогсоолын статусыг авах хүсэлтийг PMS руу илгээдэг. Энэ нь газрын зургийг харуулахад хэрэглэгддэг бөгөөд зай бүрийг үүрний дугаараар (001, 002, 003) тодорхойлсон байдаг. PMS болон гар утасны програмын хооронд мессеж солилцох нь дараах байдалтай байна: Програмын JSON хүсэлт нь бүх зогсоолын бөөн байдлын статусыг татах хүсэлтийг харуулах 1 утгатай RequestType параметрийг агуулна. PMS-ийн JSON хариулт нь зогсоолын зайны дугаарыг параметр болгон агуулж, түүний статусыг 0 эсвэл 1 гэсэн утгаар агуулж байгаа бөгөөд энэ нь зай сул эсвэл эзлэгдсэн гэдгийг илтгэнэ. Мобайл програмын газрын зургийг харуулахын тулд одоо сул байгаа зогсоолуудыг ногоон өнгөөр, эзэлсэн эсвэл нөөцөлсөн зогсоолуудыг улаанаар тэмдэглэсэн байна. Хувилбар 2: Төхөөрөмжийн төлөвийг шинэчлэх Зогсоол нь тээврийн хэрэгсэл байгаа эсвэл байхгүй байгааг илрүүлэх бүрт, Энэ нь нэн даруй PMS-д дохио өгдөг. Энд 001 нь зайны үүрний таних дугаарыг тодорхойлж, 1-ийн утга нь зогсоолын зай эзэлснийг илтгэнэ. Өөрөөр хэлбэл, 0 утга нь орон зай хоосон байгааг илтгэнэ. PMS нь мөн энэ мэдээллийг дэлхийн PubNub сувгийн parkingapp-resp дээр дамжуулдаг бөгөөд ингэснээр бүх програмууд зогсоолын газрын зургийн дэлгэцээ шинэчлэх боломжтой болно. Хувилбар 3: Захиалгын хүсэлт & Төлбөр тооцооны эхлэл Сул зогсоол руу ойртож буй хэрэглэгч апп дээрх хүссэн сул зогсоол дээр дарснаар урьдчилан захиалах боломжтой. Энэ нь PMS-ээс хэрэглэгчийн төлбөр тооцооны сессийг эхлүүлэхийг шаарддаг. PMS нь төлбөрийн эхлэлийг эхлүүлэхийн тулд хувийн суваг дээрх апп руу мессеж илгээдэг. Үүний зэрэгцээ PMS нь таймерыг эхлүүлдэг. Энэ харилцан үйлчлэлийн JSON мессежийн форматыг эндээс харна уу: 2 утгатай RequestType параметр нь захиалга хийх хүсэлтийг харуулж байна. тээврийн хэрэгслийн лицензийн улсын дугаар юм is identified by өөрөө 0 утгатай sessionType нь төхөөрөмжийн ID-ийн утгаар тодорхойлсон слотын дугаарыг захиалсан хэрэглэгчийн тооцооны сессийн эхлэлийг заана. Өөрийн хувийн суваг дээр мессежийг хүлээн авмагц мобайл апп нь зогсоолын захиалгыг баталгаажуулахын тулд хэрэглэгч рүү мессеж харуулдаг. хүсэлт:Үүнээс гадна, PMS нь зогсоолын зогсоолыг одоо эзэлсэн тухай бүх гар утасны аппликешнүүдэд мэдэгдэхийн тулд parkingapp-resp сувгийн шинэчлэлтийг илгээдэг. Хувилбар 4: Захиалгыг баталгаажуулах Захиалга хийсний дараа хэрэглэгч машинаа зориулалтын зогсоол руу татаж, зогсоол хийх үед зайтай бол техник хангамж нь захиалгын баталгаажуулалтыг харуулахын тулд статусын шинэчлэлтийг PMS руу илгээдэг. Энэ үед PMS цаг хэмжигчийг зогсооно. Хувилбар 5: Төлбөрийг зогсоосны дараа хэрэглэгч машинаа зогсоолоос гаргахад техник хангамжийн төхөөрөмж үүнийг дахин мэдэрч, PMS-д статусын шинэчлэлтийг илгээж, зай одоо хоосон байна. Энэхүү шинэчлэлтийг хүлээн авсны дараа PMS нь хэрэглэгчийн төлбөрийг тооцоолж, төлбөрийн сессийг зогсоох мессежийг өөрийн хувийн сувгаар мобайл апп руу илгээдэг. Мобайл програмын хүлээн авсан JSON мессеж нь төлбөрийн дэлгэрэнгүй параметрүүдийг агуулна: is the start time of parking is the end time of parking зогсоолын нийт хугацаа (минутаар) is the billed amount. Эцэст нь, гар утасны програм нь төлбөрийн дэлгэрэнгүй мэдээллийг дэлгэцэн дээр дараах байдлаар харуулдаг: PMS нь жаран минут тутамд 10 доллар төлөхөөр програмчлагдсан байдаг. Өөр хувилбарууд.Хэрэв хэрэглэгч зогсоолоо нөөцөлсөн боловч харагдахгүй бол PMS таймер ажиллаж эхэлдэг. 3-р хувилбарт 60 секундээс 0 хүртэл тоолж, эцэст нь 5-р хувилбарыг техник хангамжийн гохгүйгээр гүйцэтгэнэ. Энэ тохиолдолд хэрэглэгчээс доод тал нь 10 долларын төлбөр ногдуулна. Цаашилбал, энэ програмд ​​зогсоолын үеэр хэрэглэгчийг баталгаажуулах ямар ч заалт байхгүй (хувилбар 4-ийн нэг хэсэг) тул зогсоолыг захиалсан хэрэглэгч нь тухайн зайд машинаа зогсоож байгаа хүн мөн эсэхийг баталгаажуулах болно. Энэ програмыг улам боловсронгуй болгож, бодит амьдралд ойртуулах боломжтой болгохыг хүсч буй уншигчдад зориулсан дасгал болгон үлдээв. Бид энэ програмыг бүтээж, тоглож байхдаа маш их цагийг өнгөрөөсөн бөгөөд хэд хэдэн дэд системүүд оролцож байгаа тул төгсгөлийн хувилбарыг турших нь нэлээд сонирхолтой байсан. Using IBM Bluemix & PubNub үйлчилгээ нь янз бүрийн дэд системүүдийн хоорондын харилцаа холбоог хэрхэн ажиллуулах талаар санаа зовохгүйгээр програмын логик дээр анхаарлаа төвлөрүүлж чаддаг тул хөгжлийн бэрхшээлийг ихээхэн хөнгөвчилдөг. Үүнээс гадна хоёр үйлчилгээ нь 247 ажиллах хугацаа, мянга мянган санамсаргүй хэрэглэгчид орж ирэхийг шаарддаг ижил төстэй бодит ертөнцийн програмуудыг бүтээхэд ашиглаж болох асар том хэмжээний асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай. Таны ирсэн имэйл хайрцаг руу шууд илгээсэн хамгийн сүүлийн үеийн дэвшил, технологийн мэдээг анх нийтэлсэн үү? ХОЛБООТОЙ АСУУЛТ Би Google Glass Explorer Edition-г аваагүй. Тоног төхөөрөмжгүйгээр Glass dev сурах гэж оролдох нь дэмий хүчин чармайлт мөн үү? Үгүй ээ, та тоног төхөөрөмжгүйгээр Шилэн хөгжлийн үндсийг сурах боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэх гурван үндсэн арга байдаг: 1) Mirror API баримт бичигт зочилж, тоглоомын талбай руу орж, зарим кодыг хэш хийж эхлээрэй. PHP, Java, Python номын санг татан авч, аль нь илүү тохиромжтой вэ. Хэл үг, хөрвүүлэлтүүдтэй (хугацаа, багц, цэс гэх мэт) танилц. Шилэн тоног төхөөрөмж хэрхэн ажилладагийг харахын тулд дэмжлэг үзүүлэх баримт бичгийг уншина уу (доорх хоёр дахь холбоос). Энэ үзүүлэлтэд нийцүүлэн зарим програм бүтээгээрэй. Удалгүй та техник хангамжтай найзаа олох болно