どのような知恵が都市駐車場に必要なのか

現在、駐車場の問題を解決するための2つの主要なアイデアがあります。 1つは、駐車スペースを減らすという問題を解決するために、駐車スペースを追加することです。第二に、既存の駐車スペースの完全な利用を改善するため、業界全体の管理レベルと運用能力を向上させる必要があります。

スマート駐車場を構築するには、スマート駐車システムの技術を改善する必要もあります

従来の駐車管理装置と監視装置は、実用的なアプリケーションシナリオと技術的能力によって制限されています。 大規模な都市建設と技術的能力の面では、この段階で都市駐車場が直面する問題を解決するには十分ではありません。 インテリジェントパーキングシステムの技術的能力を向上させることが急務です。 改善は主にいくつかの面で行われます。

ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を収集することにより、ナンバープレート番号とナンバープレートの色を自動パターン認識技術です。

駐車場は、入口と出口にナンバープレート認識装置を設置し、ナンバープレート番号と車両のアクセス時間を記録し、自動ドアと手すり機の制御と組み合わせることで、車両の自動タイミングと充電を実現できます。 車両検出部は、車両の到着を検出すると、画像取得部をトリガして現在のビデオ画像を取得する。 ナンバープレート認識ユニットは、画像を処理し、ナンバープレートの位置を特定し、認識のためにナンバープレート内の文字をセグメント化し、ナンバープレート番号出力を形成する。

駐車ガイダンス技術

駐車スペースのガイダンス技術は、インテリジェント駐車場の開発の非常に重要な部分です。 これは、車の所有者が駐車スペースをすばやく見つけ、盲目的に運転することを避け、交通道路の利用率を効果的に改善し、車両の混雑を緩和するのに役立ちます。 現在、駐車スペースガイダンスシステムには、駐車位置ガイダンス、超音波駐車スペースガイダンス、ビデオ駐車スペースガイダンスの3つの主要なタイプがあります。

駐車場の位置ガイダンスでは、車両検出器を使用して、各車両チャネルの車両アクセスをリアルタイムで検出し、高速通信ネットワークを介してメインプロセッサにデータを送信します。 メインプロセッサは各車両チャネルから送信されたデータを受信し、包括的な計算の後、メインプロセッサは高速通信ネットワークRetrogradeなどを介して車両の出入り、逆転、駐車を正確に判断します。

超音波駐車スペース誘導システムは、駐車スペースの上に設置された超音波検出器を使用し、超音波反射の特性を使用して、駐車スペースの下に駐車スペースがあるかどうかを検出し、システムを介して車両を誘導します。 超音波ガイダンスシステムは、大きな交通量と狭い駐車スペースを持つ駐車場に適しています。 車の所有者が無料の駐車スペース情報をリアルタイムかつ迅速に理解し、迅速かつ効率的に駐車するのに役立ちます。

ビデオ駐車スペース誘導システムは、駐車スペースの上に設置されたカメラを使用して、ビデオを通して駐車スペースの下に駐車スペースがあるかどうかを分析し、システムを通して車両を誘導します。 ビデオガイダンスと車両検索システムは、交通量が多く、管理が比較的混沌としている大規模な商業広場や空港に適しています。

無人テクノロジー

駐車場のインテリジェントなフロントエンドハードウェアの構築と、操作およびメンテナンスプラットフォームのリモートホスティング機能の開発に依存して、無人技術はスマートパークの駐車管理に広く使用されています。 一方では、管理者の作業負荷を大幅に削減し、管理効率を向上させます。一方、基本的な人員配置を削減し、運用コストを削減します。 車の所有者にとって、無人駐車管理モードの確立は、車の所有者の運転行動を標準化し、適切な駐車管理に有益です。

リモート操作とメンテナンスを組み合わせたビッグデータ管理

マネージャーと車の所有者の間の毎日の操作データの継続的な蓄積に基づいて、顧客のハードウェアシステムは、ビッグデータプラットフォームを生成するためにインテリジェント管理プラットフォームを介してネットワーク化されます。 顧客はリモートでシステムハードウェアを維持し、顧客の管理効率を大幅に向上させることができます。 同時に、ビッグデータプラットフォームは、交通の流れ、乗客の流れ、情報の流れを分析し、顧客のビジネス上の意思決定のためのデータサポートを提供し、顧客のビジネス変革を促進し、運用収入を増やします。

ハンドヘルドPOS充電システム

もちろん、大規模な標準化された管理駐車場に加えて、小さな駐車場、道端の駐車スペース、その他の駐車スペースの体系的な管理を実現することは困難です。 ハンドヘルドPOS充電システムは、都市時間料金の困難、見逃されたランダムな収集の問題を効果的に解決し、都市交通クラウドプラットフォームの道路駐車データをリアルタイムで提供できます。複数の支払い方法をサポートして、公的支払い効率を向上させます。

スマートパーキング業界での競争はますます激しくなっており、市場をさらに開拓する必要があります

現在、中国のスマートパーキング市場の需要ギャップは依然として非常に大きい。 中国には1億7200万台近くの車があります。 年間3000元の駐車料金に基づいて、駐車料金の静的な市場スペースは約5000億元です。 幅広い市場見通しにより、多くのインターネット企業は1,000億レベルの駐車管理市場を目指しています。 駐車場は自動車消費の入り口として明らかです。

したがって、北京Yuechang etcp、北京などの多数のインターネット企業は、無料駐車場51公園、成都駐車場、西安駐車場などを心配しています。 一般的に、駐車アプリを自動車消費の入り口として使用し、モバイルインターネットの考え方で従来の駐車メーカーの障壁を打ち破り、インテリジェント駐車の「橋頭堡」をつかむことを期待しています。

これらの企業は、駐車場を建設するために独自の資金を投資するか、既存の駐車場と協力して駐車場のデータにアクセスして、駐車情報の入り口になるよう努めます。 彼らは、早い段階で駐車場データと駐車サービスの統合を通じて大規模な顧客基盤を形成し、後の段階で自動車の周囲の支援施設を統合して、ポスト駐車市場をつかむことを望んでいます。

しかし、スマートパーキングの分野の多くの企業は、効果的で合理的な収益モデルを見つけていません。 さらに、駐車場は非常に細分化された産業であり、その需要も多様です。 限られた供給と市場の細分化を前提として、「スマートパーキング」が中短期的に発展したい場合、主要な市場セグメントを見つけて深く育成する必要があります。

結論: 人工知能、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、その他の技術的手段の助けを借りて、インテリジェント駐車管理システムの改善、駐車場の人々の利便性の提供、都市の道路交通渋滞の改善、政府の監督の促進、企業運営モード、技術改革、ソーシャルキャピタルの魅力を加速し、駐車場の工業化を促進することは、将来のインテリジェントパーキング産業の発展の一般的な方向性です。