城市停车需要什么样的智慧

目前，解决停车难问题主要有两种思路。 一是增加停车位，解决停车位少的问题; 二是提高现有停车位的充分利用率，这就需要提高整个行业的管理水平和运营能力。

要建设智能停车场，还需要改进智能停车系统的技术

传统的停车管理设备和监控设备受到实际应用场景和技术能力的限制。 就大规模的城市建设和技术能力而言，它们远远不足以解决现阶段城市停车所面临的问题。 提高智能停车系统的技术能力迫在眉睫。 主要在几个方面进行了改进:

车牌识别是一种通过采集车辆动态视频或静态图像，对车牌号码和车牌颜色进行自动模式识别的技术。

停车场通过在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的车牌号和出入时间，并结合自动门、栏杆机的控制，可以实现车辆的自动计时和充电。 当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。 车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌位置，对车牌中的字符进行分段识别，然后形成车牌号码输出。

停车引导技术

停车位引导技术是智能停车发展的一个非常重要的组成部分。 可以帮助车主快速找到停车位，避免盲目驾驶，有效提高交通道路的利用率，缓解车辆拥堵。 目前，停车位引导系统主要有三种类型: 停车位置引导、超声波停车位引导和视频停车位引导。

对于停车位置引导，车辆检测器用于实时检测每个车辆通道的车辆访问，并通过高速通信网络将数据发送到主处理器。 主处理器接收每个车辆通道传输的数据，经过综合计算，主处理器将通过高速通信网络逆行等准确判断车辆的进、出、倒车和停车情况。

超声波车位引导系统是利用安装在车位上方的超声波检测仪，利用超声波反射的特性，检测车位下方是否有车位，从而引导车辆通过系统。 超声波引导系统适用于车流量大、停车位紧张的停车场。 它可以帮助车主实时，快速地了解免费停车位的信息，从而快速，高效地停车。

视频车位引导系统是利用安装在车位上方的摄像头，通过视频分析车位下方是否有车位，从而通过系统引导车辆。 视频引导和车辆查找系统适用于交通流量大、管理相对混乱的大型商业广场和机场。

无人值守技术

依托停车场智能前端硬件建设和运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智慧园区的停车场管理。 一方面大大减少了管理人员的工作量，提高了管理效率; 另一方面减少了基本人员配置，降低了运营成本。 对于车主来说，建立无人值守停车管理模式，规范了车主的驾驶行为，有利于良好的停车管理。

大数据管理结合远程运维

基于经理和车主之间日常运营数据的不断积累，通过智能管理平台将客户的硬件系统联网，从而产生大数据平台。 客户可以远程维护系统硬件，大大提高了客户的管理效率。 同时，大数据平台对车流量、客流、信息流进行分析，为客户的经营决策提供数据支持，促进客户的业务转型，增加运营收入。

手持POS充电系统

当然，除了大规模的标准化管理停车场外，对小型停车场、路边停车位等停车位难以实现系统化管理。 掌上POS收费系统有效解决了市区时间收费难、漏收、乱收等问题，能够实时为市区交通云平台提供道路停车数据; 支持多种支付方式，提高公众支付效率。

智能停车行业竞争日趋激烈，市场有待进一步培育

目前，中国智能停车市场的需求缺口仍然非常巨大。 中国有近1.72亿辆汽车。 以每年3000元的停车成本计算，停车收费的静态市场空间约为5000亿元。 广阔的市场前景使得许多互联网公司瞄准了1000亿级停车管理市场。 停车作为汽车消费的入口显而易见。

因此，北京悦昌etcp、北京无忧停车51园、成都e停车、西安停车王等一大批互联网企业。 普遍期待将停车app作为汽车消费入口，以移动互联网思维突破传统停车厂商的壁垒，抢占智能停车的 “桥头堡”。

这些企业或投入自有资金建设停车场，或通过与现有停车场合作接入停车场数据，力争成为停车信息的入口。 他们希望通过前期对停车场数据和停车服务的整合，形成大规模的客户群，后期对汽车的周边配套设施进行整合，抢占后停车市场。

然而，智慧停车领域的很多企业并没有找到有效合理的收益模式。 进一步，停车领域是一个非常细分的行业，其需求也是多种多样的。 在有限供应和细分市场的前提下，“智慧停车” 要想在中短期内发展，必须找到关键的细分市场，深耕细做。

结论: 借助人工智能、云计算、物联网等技术手段，完善智能停车管理系统，为停车群众提供便利，改善城市道路交通拥堵，促进政府监管、企业运营模式和技术变革，加快吸引社会资本，推进停车产业化是未来智能停车产业发展的大方向。