城市停車需要什麼樣的智慧
目前,解決停車難問題主要有兩種思路。 一是增加停車位,解決停車位少的問題; 二是提高現有停車位的充分利用率,這就需要提高整個行業的管理水平和運營能力。
要建設智能停車場,還需要改進智能停車系統的技術
傳統的停車管理設備和監控設備受到實際應用場景和技術能力的限制。 就大規模的城市建設和技術能力而言,它們遠遠不足以解決現階段城市停車所面臨的問題。 提高智能停車系統的技術能力迫在眉睫。 主要在幾個方面進行了改進:
車牌識別是一種通過採集車輛動態視頻或靜態圖像,對車牌號碼和車牌顏色進行自動模式識別的技術。
停車場通過在出入口安裝車牌識別設備,記錄車輛的車牌號和出入時間,並結合自動門、欄桿機的控制,可以實現車輛的自動計時和充電。 當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時,它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。 車牌識別單元對圖像進行處理,定位車牌位置,對車牌中的字符進行分段識別,然後形成車牌號碼輸出。
停車引導技術
停車位引導技術是智能停車發展的一個非常重要的組成部分。 可以幫助車主快速找到停車位,避免盲目駕駛,有效提高交通道路的利用率,緩解車輛擁堵。 目前,停車位引導系統主要有三種類型: 停車位置引導、超聲波停車位引導和視頻停車位引導。
對於停車位置引導,車輛檢測器用於實時檢測每個車輛通道的車輛訪問,並通過高速通信網絡將數據發送到主處理器。 主處理器接收每個車輛通道傳輸的數據,經過綜合計算,主處理器將通過高速通信網絡逆行等準確判斷車輛的進、出、倒車和停車情況。
超聲波車位引導系統是利用安裝在車位上方的超聲波檢測儀,利用超聲波反射的特性,檢測車位下方是否有車位,從而引導車輛通過系統。 超聲波引導系統適用於車流量大、停車位緊張的停車場。 它可以幫助車主實時,快速地了解免費停車位的信息,從而快速,高效地停車。
視頻車位引導系統是利用安裝在車位上方的攝像頭,通過視頻分析車位下方是否有車位,從而通過系統引導車輛。 視頻引導和車輛查找系統適用於交通流量大、管理相對混亂的大型商業廣場和機場。
無人值守技術
依託停車場智能前端硬件建設和運維平台遠程託管功能的開發,無人值守技術已廣泛應用於智慧園區的停車場管理。 一方面大大減少了管理人員的工作量,提高了管理效率; 另一方面減少了基本人員配置,降低了運營成本。 對於車主來說,建立無人值守停車管理模式,規範了車主的駕駛行為,有利於良好的停車管理。
大數據管理結合遠程運維
基於經理和車主之間日常運營數據的不斷積累,通過智能管理平台將客戶的硬件系統聯網,從而產生大數據平台。 客戶可以遠程維護系統硬件,大大提高了客戶的管理效率。 同時,大數據平台對車流量、客流、信息流進行分析,為客戶的經營決策提供數據支持,促進客戶的業務轉型,增加運營收入。
手持POS充電系統
當然,除了大規模的標準化管理停車場外,對小型停車場、路邊停車位等停車位難以實現系統化管理。 掌上POS收費系統有效解決了市區時間收費難、漏收、亂收等問題,能夠實時為市區交通雲平台提供道路停車數據; 支持多種支付方式,提高公眾支付效率。
智能停車行業競爭日趨激烈,市場有待進一步培育
目前,中國智能停車市場的需求缺口仍然非常巨大。 中國有近1.72億輛汽車。 以每年3000元的停車成本計算,停車收費的靜態市場空間約為5000億元。 廣闊的市場前景使得許多互聯網公司瞄準了1000億級停車管理市場。 停車作為汽車消費的入口顯而易見。
因此,北京悅昌etcp、北京無憂停車51園、成都e停車、西安停車王等一大批互聯網企業。 普遍期待將停車app作為汽車消費入口,以移動互聯網思維突破傳統停車廠商的壁壘,搶占智能停車的 「橋頭堡”。
這些企業或投入自有資金建設停車場,或通過與現有停車場合作接入停車場數據,力爭成為停車信息的入口。 他們希望通過前期對停車場數據和停車服務的整合,形成大規模的客戶群,後期對汽車的周邊配套設施進行整合,搶占後停車市場。
然而,智慧停車領域的很多企業並沒有找到有效合理的收益模式。 進一步,停車領域是一個非常細分的行業,其需求也是多種多樣的。 在有限供應和細分市場的前提下,「智慧停車」 要想在中短期內發展,必須找到關鍵的細分市場,深耕細做。
結論: 借助人工智能、雲計算、物聯網等技術手段,完善智能停車管理系統,為停車群眾提供便利,改善城市道路交通擁堵,促進政府監管、企業運營模式和技術變革,加快吸引社會資本,推進停車產業化是未來智能停車產業發展的大方向。
