顔認識システムは通常、検出、位置合わせ、表現、照合、および Ot で構成されます

顔検出。 顔検出器は、画像内の顔の位置を見つけるために使用されます。 面がある場合は、各面を含むバウンディング ボックスの座標を返します。 図3aに示されるように。 2 〠 フェイスアライメント。 顔の位置合わせの目的は、画像内の固定位置にある一連の参照点を使用して、顔画像のスケーリングとトリミングを行うことです。 通常、このプロセスでは、特徴点検出器を使用して顔の特徴点のグループを見つける必要があります。 単純な 2D 位置合わせの場合、つまり、基準点に適した最適なアフィン変換を見つける場合。 イチジク。 図３ｂおよび３Ｃは、同じ基準点セットを使用して位置合わせされた２つの顔画像を示す。 より複雑な 3D アライメント アルゴリズム ([16] など) も、正面の顔を実現できます。つまり、顔のポーズを正面前方に調整します。 3 〠 顔表現。 顔表現段階では、顔画像のピクセル値は、テンプレートとも呼ばれるコンパクトで識別可能な特徴ベクトルに変換されます。 理想的には、同じ被写体のすべての顔を同様の特徴ベクトルにマッピングする必要があります。 4 〠 フェイスマッチング。 顔照合構成モジュールでは、2 つのテンプレートを比較して類似性スコアを取得します。これにより、それらが同じ対象に属する可能性が示されます。