Le système de reconnaissance faciale est généralement composé de détection, d'alignement, de représentation, d'appariement et d'ot

Détection de visage. Le détecteur de visage est utilisé pour trouver la position du visage dans l'image. S'il y a un visage, il renvoie les coordonnées de la boîte englobante contenant chaque visage. Comme le montre la figure 3a. 2 〠 Alignement du visage. L'objectif de l'alignement du visage est d'utiliser un ensemble de points de référence situés à une position fixe dans l'image pour mettre à l'échelle et recadrer l'image du visage. Ce processus nécessite généralement l'utilisation d'un détecteur de points caractéristiques pour trouver un groupe de points caractéristiques du visage. Dans le cas d'un alignement 2D simple, c'est-à-dire pour trouver la meilleure transformation affine adaptée au point de référence. Figues. 3b et 3C montrent deux images de visage alignées en utilisant le même ensemble de points de référence. Des algorithmes d'alignement 3D plus complexes (tels que [16]) peuvent également réaliser le visage frontal, c'est-à-dire ajuster la pose du visage vers l'avant vers l'avant. 3 〠 Représentation du visage. Dans l'étape de représentation du visage, la valeur en pixels de l'image du visage sera convertie en un vecteur de caractéristiques compact et discriminable, également appelé modèle. Idéalement, tous les visages du même sujet doivent être mappés sur des vecteurs de caractéristiques similaires. 4 〠 Visage assorti. Dans le module de construction d'appariement de visage, les deux modèles seront comparés pour obtenir un score de similarité, ce qui donne la possibilité qu'ils appartiennent au même sujet.