人臉識別系統通常由檢測、對齊、表示、匹配和Ot

人臉檢測。 人臉檢測器用於查找人臉在圖像中的位置。 如果存在面,則返回包含每個面的邊界框的坐標。 如圖3a所示。 2 〠Face面對齊。 人臉對齊的目標是使用一組位於圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。 這個過程通常需要使用特徵點檢測器來找到一組人臉特徵點。 在簡單2D對齊的情況下,即找到適合參考點的最佳仿射變換。 無花果。 圖3b和3C示出了使用相同的參考點集合對齊的兩個面部圖像。 更複雜的3D對齊算法 (例如 [16]) 也可以實現正面臉部,即將臉部的姿勢調整到前面。 3 〠Face面代表。 在人臉表示階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可分辨的特徵向量,也稱為模板。 理想情況下,同一主題的所有面都應映射到相似的特徵向量。 4 〠Face面匹配。 在人臉匹配構建模塊中,將對兩個模板進行比較,以獲得相似性分數,這給出了它們屬於同一主題的可能性。