عادة ما يتكون نظام التعرف على الوجوه من الاكتشاف والمحاذاة والتمثيل والمطابقة و Ot

كشف الوجه. يستخدم كاشف الوجه للعثور على موضع الوجه في الصورة. إذا كان هناك وجه ، فإنه يُرجع إحداثيات المربع المحيط الذي يحتوي على كل وجه. كما هو موضح في الشكل 3 أ. 2 〠سيفا محاذاة الوجه. الهدف من محاذاة الوجه هو استخدام مجموعة من النقاط المرجعية الموجودة في موضع ثابت في الصورة لتغيير حجم صورة الوجه واقتصاصها. تحتاج هذه العملية عادةً إلى استخدام أداة كشف النقاط المميزة للعثور على مجموعة من نقاط ميزات الوجه. في حالة المحاذاة ثنائية الأبعاد البسيطة ، أي للعثور على أفضل تحويل أفيني مناسب للنقطة المرجعية. التين. يظهر الشكلان 3 ب و 3 ج صورتين للوجه تمت محاذاتهما باستخدام نفس مجموعة النقاط المرجعية. يمكن لخوارزميات المحاذاة ثلاثية الأبعاد الأكثر تعقيدًا (مثل [16]) أن تدرك أيضًا الوجه الأمامي ، أي تعديل وضع الوجه إلى الأمام للأمام. 3 ãتمثيل € كأسا وجه. في مرحلة تمثيل الوجه ، سيتم تحويل قيمة البكسل لصورة الوجه إلى ناقل خاصية مضغوط وقابل للتمييز ، وهو ما يسمى أيضًا بالقالب. من الناحية المثالية ، يجب تعيين جميع الوجوه لنفس الموضوع إلى متجهات ميزة مماثلة. 4 〠مطابق الوجه €. في وحدة بناء مطابقة الوجه ، ستتم مقارنة النموذجين للحصول على درجة تشابه ، مما يعطي إمكانية انتمائهما إلى نفس الموضوع.