چہرے کی شناخت کا نظام عام طور پر پتہ لگانے، صف بندی، نمائندگی، ملاپ اور Ot پر مشتمل ہوتا ہے۔

▁فا س ک ت. چہرے کا پتہ لگانے والے کا استعمال تصویر میں چہرے کی پوزیشن معلوم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اگر کوئی چہرہ ہے، تو یہ ہر چہرے پر مشتمل باؤنڈنگ باکس کے نقاط لوٹاتا ہے۔ ▁. 2 ã▁ ش ش چہرے کی سیدھ کا مقصد تصویر میں ایک مقررہ پوزیشن پر موجود حوالہ جاتی پوائنٹس کا ایک سیٹ استعمال کرنا ہے تاکہ چہرے کی تصویر کو پیمانہ اور تراش لیا جائے۔ اس عمل کو عام طور پر چہرے کے فیچر پوائنٹس کے گروپ کو تلاش کرنے کے لیے فیچر پوائنٹ ڈیٹیکٹر استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ سادہ 2D الائنمنٹ کی صورت میں، یعنی حوالہ نقطہ کے لیے موزوں ترین افائن ٹرانسفارمیشن تلاش کرنا۔ ▁ف ور ڈ س. 3b اور 3C حوالہ جاتی پوائنٹس کے ایک ہی سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے دو چہرے کی تصاویر دکھاتے ہیں۔ مزید پیچیدہ 3D الائنمنٹ الگورتھم (جیسے [16]) سامنے والے چہرے کا بھی ادراک کر سکتے ہیں، یعنی چہرے کے پوز کو سامنے کی طرف ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ 3 ã▁€ ▁ف ی س پر ی چہرے کی نمائندگی کے مرحلے میں، چہرے کی تصویر کی پکسل ویلیو کو ایک کمپیکٹ اور امتیازی فیچر ویکٹر میں تبدیل کیا جائے گا، جسے ٹیمپلیٹ بھی کہا جاتا ہے۔ مثالی طور پر، ایک ہی موضوع کے تمام چہروں کو ملتے جلتے فیچر ویکٹرز کے ساتھ میپ کیا جانا چاہیے۔ 4 ã▁€ ▁ف ی س چہرے سے مماثل تعمیراتی ماڈیول میں، دونوں ٹیمپلیٹس کا موازنہ ایک مماثلت کا سکور حاصل کرنے کے لیے کیا جائے گا، جس سے یہ امکان ملتا ہے کہ ان کا تعلق ایک ہی موضوع سے ہے۔