Царай таних систем нь ихэвчлэн илрүүлэх, зэрэгцүүлэх, дүрслэх, тааруулах, тохируулах зэргээс бүрддэг.

Face detection. Нүүр мэдрэгч нь зураг дээрх нүүрний байрлалыг олоход ашиглагддаг. Хэрэв нүүр байгаа бол нүүр тус бүрийг агуулсан хязгаарлах хайрцагны координатыг буцаана. As shown in Figure 3a. 2 、 Face alignment. Нүүр царайг тохируулахын зорилго нь нүүрний зургийг масштаблах, тайрахын тулд зургийн тогтмол байрлалд байрлах лавлах цэгүүдийг ашиглах явдал юм. Энэ процесс нь ихэвчлэн нүүрний онцлог шинж чанаруудын бүлгийг олохын тулд онцлог цэг илрүүлэгч ашиглах шаардлагатай байдаг. Энгийн 2 хэмжээст тэгшитгэлийн хувьд, өөрөөр хэлбэл лавлагааны цэгт тохирох хамгийн сайн аффины хувиргалтыг олох. Figs. 3b ба 3C нь ижил лавлах цэгүүдийг ашиглан зэрэгцүүлсэн хоёр нүүрний зургийг харуулж байна. Илүү нарийн төвөгтэй 3D зэрэгцүүлэх алгоритмууд ([16] гэх мэт) нүүр царайг, өөрөөр хэлбэл нүүрний байрлалыг урд тал руу нь тохируулах боломжтой. 3 、 Face representation. Нүүрний дүрслэлийн үе шатанд нүүрний зургийн пикселийн утгыг авсаархан, ялгах боломжтой шинж чанарын вектор болгон хувиргах бөгөөд үүнийг загвар гэж нэрлэдэг. Хамгийн тохиромжтой нь нэг сэдвийн бүх нүүрийг ижил төстэй шинж чанарын векторуудтай дүрсэлсэн байх ёстой. 4 、 Face matching. Нүүр царайг тааруулах барилгын модульд хоёр загварыг харьцуулж ижил төстэй оноо авах бөгөөд энэ нь ижил сэдэвт хамаарах боломжийг олгоно.