O sistema de reconhecimento facial geralmente é composto por detecção, alinhamento, representação, correspondência e Ot

Detecção de rosto. O detector de rosto é usado para encontrar a posição do rosto na imagem. Se houver uma face, ele retornará as coordenadas da caixa delimitadora que contém cada face. Como mostrado na Figura 3a. 2 〠 Alinhamento facial. O objetivo do alinhamento da face é usar um conjunto de pontos de referência localizados em uma posição fixa na imagem para dimensionar e cortar a imagem da face. Esse processo geralmente precisa usar um detector de ponto de recurso para encontrar um grupo de pontos de recurso de face. No caso de alinhamento 2D simples, ou seja, para encontrar a melhor transformação afim adequada ao ponto de referência. Figos. 3b e 3C mostram duas imagens de face alinhadas usando o mesmo conjunto de pontos de referência. Algoritmos de alinhamento 3D mais complexos (como [16]) também podem realizar a face frontal, ou seja, ajustar a pose da face para a frente. 3 〠 Representação facial. Na etapa de representação da face, o valor do pixel da imagem da face será convertido em um vetor de características compacto e discriminável, que também é chamado de template. Idealmente, todas as faces do mesmo assunto devem ser mapeadas para vetores de características semelhantes. 4 〠 Correspondência de rosto. No módulo de construção de correspondência de faces, os dois modelos serão comparados para obter uma pontuação de similaridade, que dá a possibilidade de pertencerem ao mesmo assunto.