Il sistema di riconoscimento facciale è solitamente composto da rilevamento, allineamento, rappresentazione, corrispondenza e ot

Rilevamento del volto. Il rilevatore di volti viene utilizzato per trovare la posizione del viso nell'immagine. Se è presente una faccia, restituisce le coordinate del riquadro di delimitazione contenente ciascuna faccia. Come mostrato nella Figura 3a. 2 〠 Allineamento del viso. L'obiettivo dell'allineamento del viso è utilizzare una serie di punti di riferimento situati in una posizione fissa nell'immagine per ridimensionare e ritagliare l'immagine del viso. Questo processo di solito richiede l'uso di un rilevatore di punti caratteristici per trovare un gruppo di punti caratteristici del viso. Nel caso di semplice allineamento 2D, cioè per trovare la migliore trasformazione affine adatta al punto di riferimento. Fichi. 3b e 3C mostrano due immagini di facce allineate utilizzando lo stesso insieme di punti di riferimento. Algoritmi di allineamento 3D più complessi (come [16]) possono anche realizzare la faccia frontale, cioè regolare la posa della faccia in avanti in avanti. 3 〠 Rappresentazione del viso. Nella fase di rappresentazione del viso, il valore in pixel dell'immagine del viso verrà convertito in un vettore di caratteristiche compatto e discriminabile, chiamato anche modello. Idealmente, tutti i volti dello stesso soggetto dovrebbero essere mappati su vettori di caratteristiche simili. 4 〠 Corrispondenza del viso. Nel modulo di costruzione del face matching, i due modelli verranno confrontati per ottenere un punteggio di similarità, che dà la possibilità che appartengano allo stesso soggetto.