El sistema de reconocimiento facial generalmente se compone de detección, alineación, representación, coincidencia y otros.

Detección de la cara. El detector de rostros se utiliza para encontrar la posición del rostro en la imagen. Si hay una cara, devuelve las coordenadas del cuadro delimitador que contiene cada cara. Como se muestra en la Figura 3a. 2 〠 Alineación de la cara. El objetivo de la alineación de caras es usar un conjunto de puntos de referencia ubicados en una posición fija en la imagen para escalar y recortar la imagen de la cara. Este proceso generalmente necesita usar un detector de puntos característicos para encontrar un grupo de puntos característicos de la cara. En el caso de alineación 2D simple, es decir, para encontrar la mejor transformación afín adecuada para el punto de referencia. Los higos. 3b y 3C muestran dos imágenes de caras alineadas utilizando el mismo conjunto de puntos de referencia. Los algoritmos de alineación 3D más complejos (como [16]) también pueden realizar la cara frontal, es decir, ajustar la pose de la cara hacia adelante. 3 〠 Representación facial. En la etapa de representación de la cara, el valor de píxel de la imagen de la cara se convertirá en un vector de características compacto y discriminable, que también se denomina plantilla. Idealmente, todas las caras del mismo sujeto deben asignarse a vectores de características similares. 4 〠 Cara a juego. En el módulo de construcción de emparejamiento de caras, se compararán las dos plantillas para obtener una puntuación de similitud, lo que da la posibilidad de que pertenezcan al mismo sujeto.