Hệ thống nhận dạng khuôn mặt thường bao gồm phát hiện, căn chỉnh, biểu diễn, đối sánh và Ot

Nhận diện khuôn mặt. Máy dò khuôn mặt được sử dụng để tìm vị trí của khuôn mặt trong ảnh. Nếu có một mặt, nó trả về tọa độ của hộp giới hạn chứa mỗi mặt. Như thể hiện trong Hình 3A. 2 〠 mặt liên kết. Mục tiêu của căn chỉnh khuôn mặt là sử dụng một tập hợp các điểm tham chiếu nằm ở một vị trí cố định trong ảnh để chia tỷ lệ và cắt ảnh khuôn mặt. Quá trình này thường cần sử dụng máy dò điểm đặc trưng để tìm một nhóm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt. Trong trường hợp căn chỉnh 2D đơn giản, nghĩa là để tìm phép biến đổi affine tốt nhất phù hợp với điểm tham chiếu. Quả sung. 3b và 3C hiển thị hai hình ảnh khuôn mặt được căn chỉnh bằng cách sử dụng cùng một tập hợp các điểm tham chiếu. Các thuật toán căn chỉnh 3D phức tạp hơn (chẳng hạn như [16]) cũng có thể nhận ra khuôn mặt chính diện, tức là điều chỉnh tư thế của khuôn mặt về phía trước về phía trước. 3 〠 mặt đại diện. Trong giai đoạn biểu diễn khuôn mặt, giá trị pixel của hình ảnh khuôn mặt sẽ được chuyển đổi thành một vectơ đặc trưng thu gọn và có thể phân biệt được, nó còn được gọi là khuôn mẫu. Tốt nhất, tất cả các khuôn mặt của cùng một chủ thể nên được ánh xạ tới các vectơ đặc trưng tương tự. 4 〠 mặt phù hợp. Trong mô-đun xây dựng đối sánh khuôn mặt, hai mẫu sẽ được so sánh để có được điểm giống nhau, điều này cho thấy khả năng chúng thuộc cùng một chủ đề.