人脸识别系统通常由检测、对齐、表示、匹配和Ot

人脸检测。 人脸检测器用于查找人脸在图像中的位置。 如果存在面，则返回包含每个面的边界框的坐标。 如图3a所示。 2 〠Face面对齐。 人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。 这个过程通常需要使用特征点检测器来找到一组人脸特征点。 在简单2D对齐的情况下，即找到适合参考点的最佳仿射变换。 无花果。 图3b和3C示出了使用相同的参考点集合对齐的两个面部图像。 更复杂的3D对齐算法 (例如 [16]) 也可以实现正面脸部，即将脸部的姿势调整到前面。 3 〠Face面代表。 在人脸表示阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可分辨的特征向量，也称为模板。 理想情况下，同一主题的所有面都应映射到相似的特征向量。 4 〠Face面匹配。 在人脸匹配构建模块中，将对两个模板进行比较，以获得相似性分数，这给出了它们属于同一主题的可能性。