Система распознавания лиц обычно состоит из обнаружения, выравнивания, представления, сопоставления и прочего.

Обнаружение лица. Детектор лица используется для определения положения лица на изображении. Если есть лицо, он возвращает координаты ограничивающей рамки, содержащей каждое лицо. Как показано на фигуре 3a. 2 〠 Выравнивание лица. Целью выравнивания лица является использование набора контрольных точек, расположенных в фиксированном положении на изображении, для масштабирования и обрезки изображения лица. Этот процесс обычно требует использования детектора характерных точек, чтобы найти группу характерных точек лица. В случае простого 2D выравнивания, то есть найти наилучшее аффинное преобразование, подходящее для опорной точки. Инжир. 3b и 3C показаны два изображения лица, выровненные с использованием одного и того же набора опорных точек. Более сложные алгоритмы 3D-выравнивания (такие как [16]) также могут реализовывать фронтальную грань, то есть корректировать положение лица спереди вперед. 3 〠 Представление лица. На этапе представления лица значение пикселя изображения лица будет преобразовано в компактный и различимый вектор признаков, который также называется шаблоном. В идеале все лица одного и того же субъекта должны быть сопоставлены с похожими векторами признаков. 4 〠 Соответствие лиц. В модуле построения сопоставления лиц два шаблона будут сравниваться для получения оценки сходства, которая дает возможность того, что они принадлежат одному и тому же субъекту.