駐車システム機能の説明-Tigerwong

駐車場システムは、画期的なAIパフォーマンスを実現するのに役立ちます。 T4多精度機能は、4つの異なる精度レベルであらゆる種類のAIワークロードをサポートできます。 Fp32精度は8.1 tflopfp16精度を提供でき、65 tflopint8精度を提供できます。130 topint4精度は、最大で54台のCPUサーバーを置き換えることができます。 AIトレーニングの場合、AI推論ワークロードの場合。 2台のT4シングルサーバーは、9台のデュアルソケットCPUサーバーを置き換えることができます。T4の使用を開始してワークロードの水平展開を拡張および改善した中国の企業の最初のバッチには、Baidu、Tencent、JD、iFLYTEKが含まれます。 中国の大手コンピューターメーカーも一連のT4ベースのサーバーを発売します。 Inspur、Lenovo、Huawei、夜明け、Inspur商用機械、Xinhuaを含みます。 Huangはついに、自動操縦システムプラットフォームnvidiadriveagxに関するスピーチを思いつきました。これは、新しいフォースメーカーと貨物会社に適用されました。 同時に、それは毎秒30兆の学習を処理するアルゴリズムを実現します。 NVIDIAドライブagxxavierプラットフォームはオープンでスケーラブルです。

NVIDIAの中国のパートナーは、ラストマイルから画期的な電気自動車まで自動運転技術を開発しています。 Huang Renxunは、これらの中国のパートナーには、FAW、Xiaopeng自動車、特異点自動車、Tucson futureなどが含まれることを明らかにしました。 これらの企業は、将来の車両に高性能でエネルギー効率の高いNVIDIAドライブを装備することを選択し、将来に向けてNVIDIAとの強力なパートナーシップを確立しています。 自動運転は、ロジスティクス業界にとって大きな祝福となることが期待されています。 その開発を加速するために、駐車場システムは世界の貨物需要を押し上げ、eコマースでトラック運転手の不足を悪化させました。 中国の貨物会社は、自動運転車に必要なコンピューティング性能を提供するためにNVIDIAドライブAgXを採用しています。

自動運転の新興企業であるplusaiとロジスティクス企業であるfulltruck Alliance cftaと協力して、自動運転の商用トラックであるFAW Group (fawgroupは中国最大のトラックメーカーの1つです。 2021年に大規模な手配を行う予定です。 これらの企業は、今週の自動運転トラックの運用をサポートし、中国の長距離輸送業界のアップグレードを加速するために、毎秒320兆倍の計算能力を持つAIスーパーコンピューターであるNVIDIA driveagxpegasuを使用すると述べました。 Zhijiaテクノロジーは、詳細な学習に基づいています。自動運転システムは、nvidiadriveagxpegasuの強力なコンピューティングパフォーマンスを利用できます。 ChiChiテクノロジーの最高経営責任者であるLiuWanqianは声明の中で次のように述べています。「FAWの次世代のL4自動運転トラックは、FTA輸送およびロジスティクスプラットフォームの強い需要を満たすでしょう。「8月、カリフォルニア州サンノゼシティの自動運転のパイロットがオートックスで開始されました。 自動運転流通の新興企業。

同時に、ラストワンマイルの配達車両にdriveagxpegasuが選ばれたとのことです。 同社は、NVIDIA driveagxプラットフォームの冗長性と多様性を組み合わせて、カメラビジョンやその他のセンサー入力を使用して、自動運転製品の安全な配送を実現しています。 中国では、新世代の電気自動車の新興企業が数多く登場しています。 これらの新興企業は新しい開発に取り組んでいます。過去数年間で、driveagxxavierは、パワートレイン技術と自動運転の新しい電力企業によって選ばれました。 NVIDIA driveagxxavierは、この目標を達成するために使用されています。 2020年から、中国の広州に本社を置く新興企業であるXiaopeng自動車とその主要な主要サプライヤーであるDesai Xiweiは、毎秒30兆回の運用を処理でき、わずか30ワットの産業インテリジェンスコンピューティングプラットフォーム。

Xiaopengの新モデルは、L3レベルの中国の自動運転機能を段階的に実現し、田舎のさまざまな道路状況下での全自動運転、駐車スペースの自動検索、駐車場の駐車、朝と夕方のピーク混雑クルーズを徐々に実現します。高速道路で最高のレーンを自動切り替え、継続的な自動運転を順守すること、および最高のナビゲーションルートに基づいたパーソナライズされたルートカスタマイズ自動運転。 Xiaopeng車は、2021年までに量産用の中国のL3クラス自動運転システムを構築する予定です。 それはまだ特定の条件下で手動制御が必要です。 L3自動運転により、車は回転してブレーキをかけることができます。 Xiaopeng自動車は幸運にも、Xavierを販売した最初の中国の自動車メーカーになることができます。 Xiaopeng自動車の会長であるXiaopeng氏は、次のように述べています。チップは、スマートカーと急進的な車を統合することです。 区別するための重要なコンポーネント。

Nvidial3とL4は、自動運転プロセッサのパイオニアです。 Xiaopeng自動車とNVIDIAの調印式で発表された共同声明によると、ハードウェアの協力に加えて、データ取得とキャリブレーション、ソフトウェア開発、クラウドベースのトレーニングなど、より多くの分野で協力する予定です。 Xiaopengの自動車および世界的なチップの巨人であるNVIDIAとNVIDIAの中国パートナーであるDESAY West Weiは、GTC世界会議の初日に三者間戦略協力協定に署名しました。 現在、中国の交通環境と運転シーンに適応できるL3レベルの自動運転技術を共同で開発しています。 特異点車は、nvidiadriveagxxavieraiチップを搭載した次世代の自動運転車の開発を発表し、driveagxxavierは、北京の特異点車からの今後の車両にも技術を提供します。 テクニカルサポート。

駐車場システムの特異車両は、NVIDIA自動運転プラットフォームが提供する優れた計算能力と安全性を使用して、L3および高レベルの自動運転技術を開発し、2019年にL3技術の研究開発を正式に完了し、2020年のL3自動運転。 特異車両の自動運転チームは、NVIDIA driveagxxavierプラットフォームを使用して、L3および高レベルの自動運転を実現します。センサーが車両とdriveagxxavierプラットフォームに統合されると、人工知能と自動操縦ドライバーのDr. チーフサイエンティストのHuangHuangは、車両のハードウェアを変更することなく、OTAを介して自動操縦システムを簡単にアップグレードできるようになります。 特異点は、データを収集して時々学習することで、車両の情報や機能を時々アップグレードし、ユーザーに情報を提供し続けることができます。 より良いパーソナライズされたインテリジェント旅行サービス。 特異点自動車は、よりオープンなプラットフォームを表示し、より柔軟な拡張方法を適用し、将来の量産車のインテリジェントな運転において、より強力な計算能力と合理的な消費電力を実現できます。 Huang Yu氏は次のように述べています。NVIDIA driveagxxavierプラットフォームを使用してください。 運転の安全性をコアとしています。

NVIDIA Automotive事業開発担当副社長のRishidhall氏は、次のように述べています。スケーラブルなnvid iadriveagxプラットフォームは、特異点車の安全な自動運転システムに不可欠な強力な計算能力とより複雑なAIテクノロジーを提供します。 特異的な自動車会社は先見の明があり、インテリジェントな自動運転能力の向上に時々取り組んでいます。 Sfmotorは来年、最初の電気周波数分割器sF5を発売する予定であり、driveagxxavierを使用して次世代の自律システムを開発すると述べています。 コンピューティングプラットフォーム。 さらに、次世代の自律コンピューティングプラットフォーム (自律トラックを中心とした戦略的パートナーシップ) のためのsfmotor-driveagxxavier Zhijiaテクノロジー、FAW、およびFTA。 Autox-driveagxpegasuは、次世代の自律型流通ロボットの技術サポートを提供するために、自律型流通車両のラストワンマイルに選択されています。

Eコマースの巨人であるJDとmeituanもNVIDIA jetsona Gxxavierを選択し、次世代の流通ロボットを構築します。 現在、JDとメイトゥアンはNVIDIA jetsonagxxavierプラットフォームを選択しています。 中国は世界のeコマース取引の40% 以上を占めており、年間約1,000億米ドルです。 マッキンゼー・グローバル研究所のデータによると、過去数十年で、この数字はフランス、ドイツ、日本、英国、米国の合計よりも高くなっています。 中国は、この巨大な成長をサポートするために人工知能流通ロボットを開発している大手eコマースサービス企業です。倉庫間で商品を輸送し、流通の最後の1マイルをスピードアップし、消費者や企業に製品を届けることができます。 次世代の流通ロボットは、小さなパッケージで大規模なコンピューティングパフォーマンスを実現する必要があります。 それらには、複数の高解像度カメラとLIDARなどのさまざまなセンサーが含まれています。私たちは私たちの周りの世界を知覚する必要があります、とHuangRenxunは言いました。 複雑でダイナミックな農村環境でエキゾチックなルートを計画し、推進する必要があります。 歩行者、車、信号機、標識、その他の物体をリアルタイムで特定して対応する必要があります。