Système de stationnement Description de la fonction-Tigerwong

Le système de stationnement aide à atteindre des performances de pointe en matière d'IA. La fonction multi-précision T4 peut prendre en charge toutes sortes de charges de travail AI avec quatre niveaux de précision différents. La précision Fp32 peut fournir une précision de 8,1 tflopfp16 peut fournir une précision de 65 tflopint8 peut fournir une précision de 130 topint4 peut fournir 260 top équipé de 2 serveurs simples t4gpu pouvant remplacer 54 serveurs CPU au plus. Pour la formation à l'IA, pour la charge de travail au raisonnement de l'IA. Deux serveurs simples T4 peuvent remplacer neuf serveurs CPU à double socket. Le premier groupe d'entreprises en Chine à commencer à utiliser T4 pour étendre et améliorer l'expansion horizontale de la charge de travail comprend Baidu, Tencent, JD et iFLYTEK. Le premier fabricant d'ordinateurs chinois lancera également une série de serveurs basés sur T4. Y compris Inspur, Lenovo, Huawei, Dawn, Inspur commercial machinery et Xinhua. Huang a finalement proposé un discours sur la plate-forme de système de pilote automatique nvidiadriveagx, qui a été appliquée aux nouveaux fabricants de force et aux sociétés de fret. Dans le même temps, il réalise l'algorithme de traitement de 30 billions d'apprentissage par seconde. La plate-forme NVIDIA Drive agxxavier est ouverte et évolutive.

Les partenaires chinois de NVIDIA développent une technologie de conduite autonome depuis le dernier kilomètre jusqu'au véhicule électrique révolutionnaire. Huang Renxun a révélé que ces partenaires chinois incluent FAW, Xiaopeng automobile, singularité automobile, Tucson future, etc. Ces entreprises choisissent d'équiper les futurs véhicules de NVIDIA driveagx haute performance et économe en énergie, et ont établi un partenariat solide avec NVIDIA pour l'avenir. La conduite automatique devrait être une grande bénédiction pour l'industrie de la logistique. Afin de contribuer à accélérer son développement, le système de stationnement a tiré la demande mondiale de fret et exacerbé la pénurie de chauffeurs routiers avec l'e-commerce. Les entreprises de fret chinoises adoptent NVIDIA drive AgX pour fournir les performances de calcul requises par les véhicules sans conducteur.

Il coopère avec plusai, une start-up autonome, et Fulltruck Alliance cfta, une entreprise de logistique, pour développer une flotte de camions commerciaux sans conducteur, FAW Group (fawgroup est l'un des plus grands fabricants de camions chinois. Il prévoit de prendre des dispositions à grande échelle en 2021. Ces entreprises ont déclaré qu'elles utiliseraient NVIDIA driveagxpegasu, un supercalculateur IA avec une puissance de calcul de 320 billions de fois par seconde, pour soutenir l'exploitation de leurs prochains camions autonomes cette semaine et accélérer la mise à niveau de l'industrie chinoise du transport longue distance. La technologie Zhijia est basée sur un apprentissage approfondi Le système de conduite automatique peut utiliser les fortes performances de calcul de nvidiadriveagxpegasu. Liu Wanqian, directeur général de la technologie Chi Chi, a déclaré dans un communiqué: «La prochaine génération de camions de conduite automatique L4 de FAW répondra à la forte demande de la plate-forme de transport et de logistique FTA. "en août, le pilote de conduite automatique à San Jose City, Californie, autox, a été lancé en autox. Une start-up de distribution autonome.

Dans le même temps, il a déclaré que driveagxpegasu avait été sélectionné pour ses véhicules de livraison du dernier kilomètre. La société utilise la vision de la caméra et d'autres entrées de capteur, combinées à la redondance et à la diversité de la plate-forme NVIDIA driveagx, pour obtenir une livraison sûre des produits sans conducteur. Un certain nombre de start-ups de véhicules électriques de nouvelle génération ont vu le jour en Chine. Ces start-ups se sont engagées dans de nouveaux développements Au cours des dernières années, driveagxxavier a été sélectionné par les nouvelles entreprises d'énergie de la technologie du groupe motopropulseur et de la conduite automatique. NVIDIA driveagxxavier est utilisé pour atteindre cet objectif. Il est prévu qu'à partir de 2020, Xiaopeng automobile, une start-up basée à Guangzhou, en Chine, et son principal fournisseur principal Desai Xiwei utiliseront des personnes capables de gérer 30 billions d'opérations par seconde et d'une puissance de seulement 30 watts. plate-forme informatique d'intelligence industrielle.

Les nouveaux modèles de Xiaopeng réalisent la fonction de conduite automatique chinoise de niveau L3 par étapes, et réalisent progressivement une conduite entièrement automatique dans diverses conditions routières à la campagne, une recherche automatique de places de parking et de stationnement sur le parking, une croisière de pointe matin et soir, Commutation automatique de la meilleure Lane sur l'autoroute et adhérant à la conduite automatique continue, ainsi qu'à la personnalisation d'itinéraire personnalisée basée sur le meilleur itinéraire de navigation Conduite automatique. La voiture Xiaopeng prévoit de construire le système de conduite automatique chinois de classe L3 pour la production de masse d'ici 2021. Il a encore besoin d'un contrôle manuel sous certaines conditions. La conduite automatique L3 permet à la voiture de tourner et de se freiner. Xiaopeng automobile a la chance d'être le premier constructeur automobile chinois à vendre Xavier. He Xiaopeng, président de Xiaopeng automobile, a déclaré: la puce consiste à intégrer les voitures intelligentes aux voitures radicales. Composants clés pour distinguer.

Nvidial3 et L4 sont des pionniers des processeurs de conduite hautement automatiques. Selon la déclaration conjointe publiée lors de la cérémonie de signature entre Xiaopeng automobile et NVIDIA, en plus de la coopération dans le matériel, les deux parties coopéreront dans plus de domaines, y compris l'acquisition et l'étalonnage de données, le développement de logiciels et la formation basée sur le cloud. Xiaopeng automobile et les géants mondiaux des puces NVIDIA et NVIDIA China Partner DESAY West Wei ont signé l'accord de coopération stratégique tripartite le premier jour de la Conférence mondiale GTC sur le monde. Aujourd'hui, elle développe conjointement une technologie de conduite automatique de niveau L3 qui adaptable à l'environnement de trafic et aux scènes de conduite en Chine. La voiture Singularity annonce le développement de la prochaine génération de véhicules à conduite automatique avec puce nvidiadriveagxxavierai, et driveagxxavier fournira également la technologie pour les véhicules à venir de la voiture singularité de Pékin. Support technique.

Les véhicules singularité du système de stationnement utiliseront l'excellente puissance de calcul et la sécurité fournies par la plate-forme de conduite automatique NVIDIA pour développer la technologie de conduite automatique L3 et de niveau supérieur, et achèvera officiellement la recherche et le développement de la technologie L3 en 2019 et réalisera la production de masse de L3 conduite automatique en 2020. L'équipe de conduite automatique du véhicule Singularity utilisera la plate-forme NVIDIA driveagxxavier pour réaliser la L3 et la conduite automatique de niveau supérieur Une fois que le capteur est intégré sur la plate-forme du véhicule et du driveagxxavier, l'intelligence artificielle et le pilote de pilote automatique Dr. Huang Huang, scientifique en chef, sera en mesure de mettre à niveau facilement le système de pilote automatique via OTA sans changer le matériel du véhicule. En collectant des données et en apprenant de temps en temps, les singularités peuvent améliorer les informations et les fonctions du véhicule de temps en temps et continuer à fournir des informations aux utilisateurs. Un service de voyage intelligent mieux personnalisé. Singularity automobile peut afficher une plate-forme plus ouverte, appliquer des méthodes d'expansion plus flexibles, réaliser une puissance de calcul plus puissante et une consommation d'énergie raisonnable dans la conduite intelligente des véhicules produits en série à l'avenir. Huang Yu a dit: utilisez la plate-forme NVIDIA driveagxxavier. Considérer la sécurité de conduite comme le noyau.

Rishidhall, vice-président du développement commercial de NVIDIA Automotive, a déclaré: nvid évolutif La plate-forme iadriveagx fournira une puissance de calcul puissante essentielle et une technologie d'IA plus compliquée pour le système de conduite automatique sûr de la voiture singularité. La société automobile Singularity est visionnaire et s'engage à améliorer de temps en temps la capacité de conduite automatique intelligente. Sfmotor prévoit de lancer son premier diviseur de fréquence électrique sF5 l'année prochaine et dit qu'il utilisera driveagxxavier pour développer le système autonome de nouvelle génération. Plateforme informatique. En outre, la technologie sfmotor-driveagxxavier Zhijia, FAW et FTA pour la prochaine génération de plate-forme informatique autonome-partenariat stratégique autour des camions autonomes. Autox-driveagxpegasu est sélectionné pour le dernier kilomètre de véhicules de distribution autonomes afin de fournir un support technique à sa prochaine génération de robots de distribution autonomes.

Les géants du commerce électronique JD et meituan choisiront également NVIDIA jetsona Gxxavier construit la prochaine génération de robots de distribution. À l'heure actuelle, JD et meituan ont sélectionné la plate-forme NVIDIA jetsonagxxavier. La Chine représente plus de 40% des transactions de commerce électronique dans le monde-environ 100 milliards de dollars par an. Selon les données du McKinsey Global Research Institute, au cours des dernières décennies, ce chiffre a été supérieur à la somme de la France, de l'Allemagne, du Japon, de la Grande-Bretagne et des États-Unis. La Chine est l'un des principaux services de commerce électronique. Les entreprises développent des robots de distribution d'intelligence artificielle pour soutenir cette énorme croissance. Ils peuvent transporter des marchandises entre les entrepôts, accélérer le dernier kilomètre de distribution et livrer des produits aux consommateurs et aux entreprises. La prochaine génération de robots de distribution doit atteindre des performances de calcul à grande échelle dans de petits packages. Ils comprennent plusieurs caméras haute résolution et divers capteurs tels que lidar Nous devons percevoir le monde qui nous entoure, a déclaré Huang Renxun. Nous devons planifier et emprunter des itinéraires exotiques dans un environnement rural complexe et dynamique. Nous devons identifier et répondre aux piétons, voitures, feux de signalisation, panneaux et autres objets en temps réel.