Parksystem-Funktions beschreibung-Tiger wong

Das Parkplatz system hilft, bahnbrechende KI-Leistung zu erzielen. Die Multi-Präzisions funktion T4 kann alle Arten von KI-Workloads mit vier verschiedenen Präzisions stufen unterstützen. Fp32 Präzision kann 8,1 tflopfp16 Präzision liefern kann 65 tflopint8 Präzision liefern kann 130 topint4 Präzision liefern kann 260 Top-ausgestattet mit 2 t4gpu Einzel-Server 54 CPU-Server ersetzen können höchstens. Für KI-Training, für KI-Argumentation spensum. Zwei T4-Einzelserver können neun Dual-Socket-CPU-Server ersetzen. Zu den ersten Unternehmen in China, die T4 verwenden, um die horizontale Erweiterung der Arbeitslast zu erweitern und zu verbessern, gehören Baidu, Tencent, JD und iFLYTEK. Chinas führender Computer hersteller wird auch eine Reihe von T4-basierten Servern auf den Markt bringen. Einschl ießlich Inspur, Lenovo, Huawei, Dawn, Inspur kommerzielle Maschinen und Xinhua. Huang fand schließlich eine Rede auf der Autopilot-System plattform nvidiadriveagx, die auf die neuen Force-Hersteller und Fracht unternehmen angewendet wurde. Gleichzeitig realisiert es den Algorithmus, 30 Billionen Lernen pro Sekunde zu verarbeiten. NVIDIA Laufwerk agxxavier Plattform ist offen und skalierbar.

Die chinesischen Partner von NVIDIA entwickeln autonome Fahrtechnik von der letzten Meile bis zum bahnbrechenden Elektro fahrzeug. Huang Renxun gab bekannt, dass zu diesen chinesischen Partnern FAW, Xiaopeng Automobile, Singularität Automobile, Tucson Future usw. gehören. Diese Unternehmen entscheiden sich dafür, zukünftige Fahrzeuge mit leistungs fähigem und energie effizientem NVIDIA driveagx auszustatten, und haben eine starke Partnerschaft mit NVIDIA für die Zukunft aufgebaut. Automatisches Fahren wird voraussicht lich ein großer Segen für die Logistik branche sein. Um die Entwicklung zu beschleunigen, hat das Parkplatz system die weltweite Fracht nachfrage angetrieben und den Mangel an Lkw-Fahrern mit E-Commerce verschärft. Chinesische Fracht unternehmen setzen NVIDIA-Antrieb AgX ein, um die für fahrerlose Fahrzeuge erforderliche Rechen leistung bereit zustellen.

Das Unternehmen arbeitet mit Plusai, einem selbst fahrenden Start-up-Unternehmen, und der Fulltruck-Allianz cfta, einem Logistik unternehmen, zusammen, um eine Flotte fahrerloser Nutzfahrzeuge, FAW Group, zu entwickeln (faw group ist einer der größten Lkw-Hersteller Chinas. Es ist geplant, im Jahr 2021 groß angelegte Vereinbarungen zu treffen. Diese Unternehmen sagten, sie würden NVIDIA driveagxpegasu, einen KI-Super computer mit einer Rechen leistung von 320 Billionen Mal pro Sekunde, verwenden, um den Betrieb ihrer kommenden selbst fahrenden Lastwagen in dieser Woche zu unterstützen und die Modernisierung der chinesischen Fernverkehrs branche zu beschleunigen. Die Zhijia-Technologie basiert auf einem eingehenden Lernen. Das automatische Fahr system kann die starke Rechen leistung von nvidiadriveagxpegasu nutzen. Liu Wanqian, Geschäfts führer von Chi Chi-Technologie, sagte in einer Erklärung: "Die nächste Generation von L4-LKWs von FAW wird die starke Nachfrage der FTA-Transport-und Logistik plattform befriedigen." Im August wurde der Pilot des automatischen Fahrens in San Jose City, Kalifornien, autox, in autox gestartet. Ein selbst fahrendes Vertriebs-Start-up-Unternehmen.

Gleichzeitig hieß es, dass driveagxpegasu für seine Last-Mile-Liefer fahrzeuge ausgewählt wurde. Das Unternehmen verwendet Kamera sicht und andere Sensore in gänge in Kombination mit der Redundanz und Vielfalt der NVIDIA driveagx-Plattform, um eine sichere Lieferung fahrerloser Produkte zu erreichen. In China ist eine Reihe von Start-ups für Elektro fahrzeuge der neuen Generation entstanden. Diese Start-ups setzen sich für Neuentwicklungen ein. In den letzten Jahren wurde driveagxxavier von den neuen Energie unternehmen für Antriebs strang technologie und automatisches Fahren ausgewählt. NVIDIA driveagxxavier wird verwendet, um dieses Ziel zu erreichen. Es ist geplant, dass Xiaopeng Automobile, ein Start-up-Unternehmen mit Hauptsitz in Guangzhou, China, und sein Haupt lieferant Desai Xiwei ab 2020 Mitarbeiter einsetzen werden, die 30 Billionen Operationen pro Sekunde bewältigen können und eine Leistung von nur 30 Watt haben.

Die neuen Modelle von Xiaopeng realisieren schrittweise die automatische Fahr funktion der chinesischen L3-Ebene und realisieren nach und nach voll automatisches Fahren unter verschiedenen Straßen bedingungen auf dem Land, automatische Suche nach Parkplätzen und Parken auf dem Parkplatz, morgendliche und abendliche Überlastung kreuzfahrt. Automatisches Umschalten der besten Spur auf der Schnellst raße und Einhaltung des kontinuier lichen automatischen Fahrens sowie personal isierte Routen anpassung basierend auf der besten Navigations route Automatisches Fahren. Xiaopeng-Auto plant, bis 2021 Chinas automatisches Fahr system der L3-Klasse für die Massen produktion zu bauen. Es braucht unter bestimmten Bedingungen immer noch eine manuelle Kontrolle. Das automatische Fahren L3 ermöglicht es dem Auto, sich selbst zu drehen und zu bremsen. Xiaopeng Automobil hat das Glück, der erste chinesische Automobil hersteller zu sein, der Xavier verkauft. Er Xiaopeng, Vorsitzender von Xiaopeng Automobile, sagte: Der Chip soll intelligente Autos in radikale Autos integrieren. Schlüssel komponenten zu unterscheiden.

Nvidial3 und L4 sind Pioniere hoch automatischer Fahr prozessoren. Laut der gemeinsamen Erklärung, die bei der Unterzeichnung zeremonie zwischen Xiaopeng Automobile und NVIDIA abgegeben wurde, werden beide Seiten neben der Hardware-Zusammenarbeit in weiteren Bereichen zusammenarbeiten, darunter Daten erfassung und-kalibrierung, Software entwicklung und Cloud-basiertes Training. Xiaopeng Automobil-und globale Chip-Giganten NVIDIA und NVIDIA China Partner DESAY West Wei unter zeichneten das Drei-Parteien-Abkommen über strategische Zusammenarbeit am ersten Tag der Welt konferenz der GTC World Wide. Heute wird gemeinsam eine automatische Fahr technologie der Stufe L3 entwickelt, die sich an Chinas Verkehrs umgebung und Fahr szenen anpasst. Singularity Car kündigt die Entwicklung der nächsten Generation von automatisch fahrenden Fahrzeugen mit nvidiadriveagxxavierai-Chip an, und driveagxxavier wird auch Technologie für die kommenden Fahrzeuge aus Pekings Singularität auto bereitstellen. Technische Unterstützung.

Singularity-Fahrzeuge im Parkplatz system werden die hervorragende Rechen leistung und Sicherheit der automatischen Fahr plattform NVIDIA nutzen, um L3 und überge ordnete automatische Fahr technologie zu entwickeln, und die Forschung und Entwicklung der L3-Technologie im Jahr 2019 offiziell abschließen und die Massen produktion von realisieren L3 automatisches Fahren im Jahr 2020. Das automatische Fahr team des Singularity-Fahrzeugs wird die NVIDIA driveagxavier-Plattform verwenden, um das automatische Fahren von L3 und höherem Niveau zu realisieren. Sobald der Sensor in das Fahrzeug und die Driveagxxavier-Plattform integriert ist, können künstliche Intelligenz und Autopilot fahrer Dr. Huang Huang, Chef wissenschaftler, kann das Autopilot system problemlos über OTA aufrüsten, ohne die Hardware des Fahrzeugs zu ändern. Durch das Sammeln von Daten und das Lernen von Zeit zu Zeit können Singularitäten von Zeit zu Zeit Fahrzeug informationen und-funktionen aktualisieren und den Benutzern weiterhin Informationen zur Verfügung stellen. Besserer personal isierter intelligenter Reises ervice. Singularity Automobile können eine offenere Plattform anzeigen, flexiblere Expansions methoden anwenden, eine leistungs stärkere Rechen leistung und einen angemessenen Strom verbrauch beim intelligenten Fahren von Massen fahrzeugen in der Zukunft erzielen. Huang Yu sagte: Verwenden Sie die NVIDIA drivearxxavier-Plattform. Beziehen Sie die Fahr sicherheit als den Kern.

Rishi dhall, Vice President der Geschäfts entwicklung von NVIDIA Automotive, sagte: Skalierbar. Die iadriveagx-Plattform wird eine wesentliche leistungs starke Rechen leistung und eine kompliziertere KI-Technologie für das sichere automatische Fahr system von Singularität autos bieten. Singularity Automobil unternehmen ist visionär und engagiert sich für die Verbesserung der intelligenten automatischen Fahr fähigkeit von Zeit zu Zeit. Sfmotor plant, im nächsten Jahr seinen ersten elektrischen Frequenz teiler sF5 auf den Markt zu bringen, und sagt, dass es driveagxxavier verwenden wird, um das autonome System der nächsten Generation zu entwickeln. Rechen plattform. Darüber hinaus sfmotor-drivearxxavier Zhijia-Technologie, FAW und FTA für die nächste Generation autonomer Computer plattform-strategische Partnerschaft rund um autonome Lkw. Autox - driveagxpegasu wird für die letzte Meile autonomer Verteilungs fahrzeuge ausgewählt, um technische Unterstützung für die nächste Generation autonomer Vertriebs roboter zu bieten.

Die E-Commerce-Giganten JD und Meituan werden sich auch für NVIDIA jetsona entscheiden. Gxxavier baut die nächste Generation von Vertriebs robotern. Derzeit haben JD und Meituan die NVIDIA jetsonagxavier-Plattform ausgewählt. China macht mehr als 40% der weltweiten E-Commerce-Transaktionen aus-etwa 100 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Nach den Daten des McKinsey Global Research Institute war diese Zahl in den letzten Jahrzehnten höher als die Summe von Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien und den Vereinigten Staaten. China ist ein führendes E-Commerce-Service unternehmen, das Vertriebs roboter für künstliche Intelligenz entwickelt, um dieses enorme Wachstum zu unterstützen. Sie können Waren zwischen Lagern transportieren, die letzte Meile des Vertriebs beschleunigen und Produkte an Verbraucher und Unternehmen liefern. Die nächste Generation von Verteilungs robotern muss in kleinen Paketen eine groß angelegte Rechen leistung erzielen. Dazu gehören mehrere hoch auflösende Kameras und verschiedene Sensoren wie Lidar. Wir müssen die Welt um uns herum wahrnehmen, sagte Huang Renxun. Wir müssen exotische Routen in einer komplexen und dynamischen ländlichen Umgebung planen und fahren. Wir müssen Fußgänger, Autos, Ampeln, Schilder und andere Objekte in Echtzeit identifizieren und darauf reagieren.