รายละเอียดฟังก์ชั่นระบบที่จอดรถ-tigerwong

ระบบที่จอดรถช่วยให้บรรลุประสิทธิภาพการทำงาน Ai. ฟังก์ชั่นความแม่นยำหลาย T4สามารถรองรับงาน Ai ทุกชนิดที่มีระดับความแม่นยำแตกต่างกันสี่ระดับ ความแม่นยำของ Fp32สามารถให้ความแม่นยำ tflopfp16 8.1สามารถให้ความแม่นยำ tflopint8 65สามารถให้ความแม่นยำ topint4 130สามารถให้260สูงสุดพร้อมกับ2เซิร์ฟเวอร์ t4gpu เดียวสามารถแทนที่เซิร์ฟเวอร์ สำหรับการฝึกอบรม Ai สำหรับภาระงานที่ใช้เหตุผล Ai. สอง T4เซิร์ฟเวอร์เดียวสามารถแทนที่เก้าซ็อกเก็ตคู่ CPU เซิร์ฟเวอร์ชุดแรกขององค์กรในประเทศจีนที่จะเริ่มต้นใช้ T4เพื่อขยายและปรับปรุงภาระงานการขยายตัวในแนวนอนได้แก่ Baidu, Tencent, JD และ IFlyTek. ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ชั้นนำของจีนจะเปิดตัวชุดเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ T4 รวมทั้ง Inspur, Lenovo, Huawei, Dawn, Inspur เครื่องจักรเชิงพาณิชย์และ Xinhua. หวางได้กล่าวสุนทรพจน์ในแพลตฟอร์มระบบ Autopilot nvidiadriveagx ซึ่งใช้กับผู้ผลิตและบริษัทขนส่งสินค้ารายใหม่ ในเวลาเดียวกันก็ตระหนักถึงอัลกอริทึมของการประมวลผล30ล้านล้านการเรียนรู้ต่อวินาที แพลตฟอร์ม NVIDIA Drive agxxavier เปิดและปรับขนาดได้

คู่ค้าจีนของ NVIDIA กำลังพัฒนาเทคโนโลยีการขับรถอิสระจากไมล์สุดท้ายไปยังยานพาหนะไฟฟ้าที่แหวกแนว Huang Renxun เปิดเผยว่าคู่ค้าชาวจีนเหล่านี้ได้แก่ FAW, Xiaopeng Automobile, singularity Automobile, Tucson Future เป็นต้น บริษัทเหล่านี้เลือกที่จะจัดให้มียานพาหนะในอนาคตที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน NVIDIA driveagx และได้สร้างความร่วมมือกับ NVIDIA ในอนาคต การขับขี่อัตโนมัติคาดว่าจะเป็นพรที่ดีสำหรับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ เพื่อช่วยเร่งการพัฒนาระบบที่จอดรถได้ขับเคลื่อนความต้องการขนส่งสินค้าทั่วโลกและทำให้ขาดแคลนคนขับรถบรรทุกกับอีคอมเมิร์ซ บริษัทขนส่งสินค้าของจีนกำลังใช้ NVIDIA Drive agx เพื่อให้ประสิทธิภาพในการประมวลผลที่จำเป็นโดยยานพาหนะที่ไม่มีคนขับ

มันกำลังร่วมมือกับ plusai, ขับรถเริ่มต้นขึ้นเองบริษัทและ fulltruck พันธมิตร cfta, บริษัทโลจิสติกเพื่อพัฒนาเรือเดินสมุทรของรถบรรทุกเชิงพาณิชย์ driverless, FAW Group (fawgroup เป็นหนึ่งในผู้ผลิตรถบรรทุกรายใหญ่ที่สุดของจีน มีแผนจะจัดเตรียมขนาดใหญ่ในปี2021. บริษัทเหล่านี้กล่าวว่าพวกเขาจะใช้ NVIDIA driveagxpegasu, Ai ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีกำลังคอมพิวเตอร์320ล้านล้านครั้งต่อวินาทีเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของตัวเองที่จะเกิดขึ้นรถบรรทุกขับรถในสัปดาห์นี้, และเร่งการยกระดับอุตสาหกรรมการขนส่งทางไกลของจีน เทคโนโลยี Zhijia ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ในเชิงลึกระบบการขับขี่อัตโนมัติสามารถใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพการทำงานของคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งของ nvidiadriveagxpegasu. Liu wanqian หัวหน้าผู้บริหารของ Chi Chi Technology กล่าวในแถลงการณ์ว่า "รุ่นต่อไปของ L4รถบรรทุกขับรถอัตโนมัติของ FAW จะตอบสนองความต้องการที่แข็งแกร่งของแพลตฟอร์มการขนส่งและโลจิสติกส์ FTA." ในเดือนสิงหาคมนักบินขับรถอัตโนมัติในเมืองซานโฮเซ่รัฐแคลิฟอร์เนีย autox ได้เปิดตัวใน autox บริษัทเริ่มต้นการจัดจำหน่ายด้วยตนเอง

ในเวลาเดียวกันกล่าวว่า driveagxpegasu ได้รับเลือกให้เป็นรถส่งไมล์สุดท้าย บริษัทกำลังใช้วิสัยทัศน์ของกล้องและอินพุตเซ็นเซอร์อื่นๆรวมกับความซ้ำซ้อนและความหลากหลายของแพลตฟอร์ม NVIDIA driveagx เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีคนขับปลอดภัย จำนวนของรถยนต์ไฟฟ้ารุ่นใหม่เริ่มต้นขึ้นในประเทศจีน เริ่มต้นเหล่านี้มุ่งมั่นที่จะพัฒนาใหม่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา driveagxxavier ได้รับการคัดเลือกจากองค์กรพลังงานแห่งใหม่ของเทคโนโลยี Powertrain และการขับขี่อัตโนมัติ NVIDIA driveagxxavier กำลังถูกนำมาใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ มีการวางแผนว่าตั้งแต่ปี2020 Xiaopeng Automobile ซึ่งเป็นบริษัทเริ่มต้นที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่กวางโจวประเทศจีนและผู้จัดจำหน่ายหลักของ Desai Xiwei จะใช้คนที่สามารถจัดการกับการดำเนินงาน30ล้านล้านต่อวินาทีและมีอำนาจเพียง30วัตต์แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์อัจฉริยะอุตสาหกรรม

Xiaopeng ของรุ่นใหม่ตระหนักถึง L3ระดับจีนฟังก์ชั่นการขับขี่อัตโนมัติในขั้นตอนและค่อยๆตระหนักถึงเต็มรูปแบบอัตโนมัติขับรถภายใต้สภาพถนนต่างๆในชนบท, ค้นหาอัตโนมัติสำหรับที่จอดรถและที่จอดรถในลานจอดรถ, เช้าและเย็นยอดแออัดล่องเรือ, สลับอัตโนมัติของเลนที่ดีที่สุดบนทางด่วนและยึดมั่นในการขับขี่อัตโนมัติอย่างต่อเนื่องเช่นเดียวกับการปรับแต่งเส้นทางส่วนบุคคลขึ้นอยู่กับเส้นทางนำทางที่ดีที่สุดในการขับขี่อัตโนมัติ มีแผนจะสร้างระบบการขับขี่อัตโนมัติระดับ L3ของจีนสำหรับการผลิตจำนวนมากภายในปี2021. ยังคงต้องการการควบคุมด้วยตนเองภายใต้เงื่อนไขบางประการ L3การขับขี่อัตโนมัติช่วยให้รถสามารถเลี้ยวและเบรคได้ Xiaopeng รถยนต์โชคดีพอที่จะเป็นผู้ผลิตรถยนต์จีนรายแรกที่ขายซาเวียร์ เขา Xiaopeng ประธาน Xiaopeng Automobile กล่าวว่าชิปคือการรวมรถสมาร์ทกับรถยนต์ที่รุนแรง ส่วนประกอบสำคัญในการแยกแยะ

Nvidial3และ L4เป็นผู้บุกเบิกโปรเซสเซอร์การขับขี่อัตโนมัติสูง ตามแถลงการณ์ร่วมกันที่ออกในพิธีลงนามระหว่าง Xiaopeng รถยนต์และ NVIDIA นอกเหนือจากความร่วมมือในฮาร์ดแวร์ทั้งสองฝ่ายจะให้ความร่วมมือในสาขาอื่นๆรวมทั้งการได้มาซึ่งข้อมูลและการสอบเทียบ, การพัฒนาซอฟต์แวร์และการฝึกอบรมตามระบบคลาวด์ NVIDIA และ NVIDIA China Partner DESAY West Wei ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์สามฝ่ายในวันแรกของการประชุมทั่วโลกของ GTC ในโลก วันนี้ได้ร่วมกันพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติระดับ L3ที่ปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการจราจรของจีนและฉากการขับขี่ Singularity รถประกาศการพัฒนารุ่นต่อไปของยานพาหนะขับรถอัตโนมัติที่มีชิป nvidiadriveagxxavierai และ driveagxxavier ยังจะมีเทคโนโลยีสำหรับยานพาหนะที่จะเกิดขึ้นจากรถเอกพจน์ของกรุงปักกิ่ง การสนับสนุนด้านเทคนิค

ยานพาหนะเอกพจน์ในระบบที่จอดรถจะใช้พลังงานคอมพิวเตอร์ที่ยอดเยี่ยมและความปลอดภัยโดย NVIDIA แพลตฟอร์มการขับขี่อัตโนมัติเพื่อพัฒนา L3และระดับที่สูงขึ้นเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ, และอย่างเป็นทางการจะเสร็จสิ้นการวิจัยเทคโนโลยี L3และการพัฒนาในปี2019และตระหนักถึงการผลิตมวลของ L3ขับรถอัตโนมัติในปี2020. ทีมขับรถอัตโนมัติแบบเอกพจน์จะใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA driveagxxavier เพื่อให้เกิด L3และการขับขี่อัตโนมัติในระดับสูงขึ้นเมื่อเซ็นเซอร์รวมอยู่ในแพลตฟอร์มยานพาหนะและ driveagxxavier ปัญญาประดิษฐ์และโปรแกรมควบคุมอัตโนมัติดร. Huang Huang หัวหน้านักวิทยาศาสตร์จะสามารถอัพเกรดระบบ Autopilot ได้อย่างง่ายดายผ่าน OTA โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ของยานพาหนะ โดยการเก็บรวบรวมข้อมูลและการเรียนรู้เป็นครั้งคราว singularities สามารถอัพเกรดข้อมูลยานพาหนะและฟังก์ชั่นเป็นครั้งคราวและยังคงให้ผู้ใช้มีข้อมูล บริการท่องเที่ยวอัจฉริยะส่วนบุคคลที่ดีขึ้น รถยนต์เอกพจน์สามารถแสดงแพลตฟอร์มที่เปิดกว้างมากขึ้นใช้วิธีการขยายที่ยืดหยุ่นมากขึ้นตระหนักถึงพลังคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการใช้พลังงานที่เหมาะสมในการขับขี่อัจฉริยะของยานพาหนะที่ผลิตมวลในอนาคต Huang Yu กล่าวว่า: ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA driveagxxavier. คำนึงถึงความปลอดภัยในการขับขี่เป็นแกนหลัก

Rishidhall รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจยานยนต์ของ NVIDIA กล่าวว่าแพลตฟอร์ม iadriveagx ที่ปรับขนาดได้จะให้พลังงานคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพที่จำเป็นและเทคโนโลยี Ai ที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับระบบการขับขี่อัตโนมัติที่ปลอดภัยของรถเอกพจน์ บริษัทรถยนต์เอกพจน์มีวิสัยทัศน์และมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติอัจฉริยะเป็นครั้งคราว Sfmotor วางแผนที่จะเปิดตัวตัวแบ่งความถี่ไฟฟ้าครั้งแรก sF5ปีหน้าและกล่าวว่าจะใช้ driveagxxavier เพื่อพัฒนาระบบอิสระรุ่นต่อไป แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ sfmotor - driveagxxavier Zhijia Technology, FAW และ FTA สำหรับรุ่นต่อไปของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์อิสระ-ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์รอบรถบรรทุกอิสระ Autox - driveagxpegasu ได้รับเลือกให้เป็นไมล์สุดท้ายของยานพาหนะจำหน่ายอิสระเพื่อให้การสนับสนุนด้านเทคนิคสำหรับหุ่นยนต์กระจายอิสระรุ่นต่อไป

อีคอมเมิร์ซยักษ์ JD และ meituan ยังจะเลือก NVIDIA jetsona gxxavier สร้างรุ่นต่อไปของหุ่นยนต์กระจาย ปัจจุบัน JD และ meituan ได้เลือกแพลตฟอร์ม NVIDIA jetsonagxxavier จีนบัญชีสำหรับมากกว่า40% World E-commerce ธุรกรรม-ประมาณ US $100พันล้านปี ตามข้อมูลของ McKinsey Global Research Institute ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาตัวเลขนี้สูงกว่าผลรวมของฝรั่งเศสเยอรมนีญี่ปุ่นอังกฤษและสหรัฐอเมริกา จีนเป็นบริษัทบริการอีคอมเมิร์ซชั้นนำกำลังพัฒนาหุ่นยนต์กระจายปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการเติบโตอย่างมากนี้พวกเขาสามารถขนส่งสินค้าระหว่างคลังสินค้าเร่งไมล์สุดท้ายของการกระจายและส่งมอบผลิตภัณฑ์ให้กับผู้บริโภคและองค์กร รุ่นต่อไปของหุ่นยนต์กระจายต้องบรรลุประสิทธิภาพการประมวลผลขนาดใหญ่ในแพคเกจขนาดเล็ก พวกเขารวมถึงกล้องความละเอียดสูงหลายตัวและเซ็นเซอร์ต่างๆเช่น LIDAR เราจำเป็นต้องรับรู้โลกรอบตัวเรา Huang Renxun กล่าว เราจำเป็นต้องวางแผนและขับรถเส้นทางที่แปลกใหม่ในสภาพแวดล้อมชนบทที่ซับซ้อนและแบบไดนามิก เราจำเป็นต้องระบุและตอบสนองต่อคนเดินเท้า, รถยนต์, สัญญาณไฟจราจร, สัญญาณและวัตถุอื่นๆในเวลาจริง