Descrizione della funzione del sistema di parcheggio-Tigerwong

Il sistema di parcheggio aiuta a raggiungere prestazioni AI rivoluzionarie. La funzione multi precisione T4 può supportare tutti i tipi di carichi di lavoro AI con quattro diversi livelli di precisione. La precisione Fp32 può fornire 8.1 tflopfp16 precisione in grado di fornire 65 tflopint8 precisione in grado di fornire 130 topint4 precisione in grado di fornire 260 top dotato di 2 t4gpu server singoli in grado di sostituire 54 server CPU al massimo. Per la formazione AI, per il carico di lavoro di ragionamento AI. Due server singoli T4 possono sostituire nove server CPU dual socket. Il primo lotto di aziende in Cina ad iniziare a utilizzare T4 per espandere e migliorare l'espansione orizzontale del carico di lavoro includono Baidu, Tencent, JD e iFLYTEK. Il principale produttore cinese di computer lancerà anche una serie di server basati su T4. Tra cui Inspur, Lenovo, Huawei, dawn, Inspur commercial machinery e Xinhua. Huang ha finalmente presentato un discorso sulla piattaforma del sistema di pilota automatico nvidiadrivexx, che è stato applicato ai nuovi produttori di forze e alle compagnie di trasporto. Allo stesso tempo, realizza l'algoritmo di elaborazione di 30 trilioni di apprendimento al secondo. La piattaforma NVIDIA Drive Agxxavier è aperta e scalabile.

I partner cinesi di NVIDIA stanno sviluppando la tecnologia di guida autonoma dall'ultimo miglio al rivoluzionario veicolo elettrico. Huang Renxun ha rivelato che questi partner cinesi includono FAW, Xiaopeng automobile, singolarità automobile, Tucson futuro, ecc. Queste aziende scelgono di equipaggiare i futuri veicoli con drivexx NVIDIA ad alte prestazioni ed efficienti dal punto di vista energetico e hanno stabilito una forte partnership con NVIDIA per il futuro. La guida automatica dovrebbe essere una grande benedizione per il settore della logistica. Per accelerare il suo sviluppo, il sistema dei parcheggi ha guidato la domanda globale di merci e ha aggravato la carenza di camionisti con l' e-commerce. Le società di trasporto merci cinesi stanno adottando NVIDIA drive AgX per fornire le prestazioni di calcolo richieste dai veicoli senza conducente.

Sta collaborando con plusai, una start-up a guida autonoma, e fulltruck alliance cfta, una società di logistica, per sviluppare una flotta di camion commerciali senza conducente, FAW Group (fawgroup è uno dei maggiori produttori di autocarri in Cina. Prevede di prendere accordi su larga scala nel 2021. Queste aziende hanno affermato che utilizzeranno NVIDIA driveagxpegasu, un supercomputer AI con una potenza di calcolo di 320 trilioni di volte al secondo, per supportare il funzionamento dei loro prossimi camion a guida autonoma questa settimana e accelerare l'aggiornamento del settore dei trasporti a lunga distanza in Cina. La tecnologia Zhijia si basa sull'apprendimento approfondito Il sistema di guida automatica può utilizzare le forti prestazioni di calcolo di nvidiadriveagxpegau. Liu Wanqian, amministratore delegato della tecnologia Chi Chi, ha dichiarato in una dichiarazione: "la prossima generazione di camion di guida automatica L4 di FAW soddisferà la forte domanda della piattaforma di trasporto e logistica FTA." in agosto, il pilota di guida automatica a San Jose City, California, autox, è stato lanciato in autox. Una start-up di distribuzione a guida autonoma.

Allo stesso tempo, ha detto che driveagxpegau è stato selezionato per i suoi veicoli per le consegne dell'ultimo miglio. L'azienda utilizza la visione della fotocamera e altri ingressi del sensore, combinati con la ridondanza e la diversità della piattaforma NVIDIA drivexx, per ottenere una fornitura sicura di prodotti senza conducente. Un certo numero di start-up di veicoli elettrici di nuova generazione sono emerse in Cina. Queste start-up sono impegnate in nuovi sviluppi Negli ultimi anni, driveagxxavier è stato selezionato dalle nuove imprese elettriche della tecnologia del propulsore e della guida automatica. NVIDIA driveagxxavier viene utilizzato per raggiungere questo obiettivo. Si prevede che dal 2020 Xiaopeng automobile, una start-up con sede a Guangzhou, in Cina, e il suo principale fornitore primario Desai Xiwei utilizzeranno persone in grado di gestire 30 trilioni di operazioni al secondo e avere una potenza di soli 30 watt di elaborazione di intelligenza industriale piattaforma.

I nuovi modelli di Xiaopeng realizzano la funzione di guida automatica cinese di livello L3 in più fasi e realizzano gradualmente la guida completamente automatica in varie condizioni stradali in campagna, la ricerca automatica di parcheggi e il parcheggio nel parcheggio, la crociera di punta del mattino e della sera, Commutazione automatica della migliore Corsia sulla superstrada e aderenza alla guida automatica continua, nonché personalizzazione personalizzata del percorso basata sul miglior percorso di navigazione Guida automatica. La macchina Xiaopeng prevede di costruire il sistema di guida automatica cinese di classe L3 per la produzione di massa entro il 2021. Ha ancora bisogno di controllo manuale in determinate condizioni. La guida automatica L3 consente all'auto di girare e frenare se stessa. Xiaopeng automobile ha la fortuna di essere la prima casa automobilistica cinese a vendere Xavier. He Xiaopeng, presidente di Xiaopeng automobile, ha dichiarato: il chip è integrare le auto intelligenti con auto radicali. Componenti chiave da distinguere.

Nvidial3 e L4 sono pionieri dei processori di guida altamente automatici. Secondo la dichiarazione congiunta rilasciata alla cerimonia della firma tra Xiaopeng automobile e NVIDIA, oltre alla cooperazione nell'hardware, le due parti coopereranno in più campi, tra cui l'acquisizione e la calibrazione dei dati, lo sviluppo di software e la formazione basata su cloud. Xiaopeng i giganti automobilistici e globali dei chip NVIDIA e NVIDIA China Partner DESAY West Wei hanno firmato l'accordo di cooperazione strategica a tre parti il primo giorno della Conferenza mondiale GTC sul mondo. Oggi sviluppa congiuntamente la tecnologia di guida automatica di livello L3 adattabile all'ambiente di traffico cinese e alle scene di guida. Singularity car annuncia lo sviluppo della prossima generazione di veicoli di guida automatica con chip nvidiadriveagxxaviai e driveagxxavier fornirà anche la tecnologia per i veicoli in arrivo dall'auto singolarità di Pechino. Supporto tecnico.

I veicoli di singolarità nel sistema del parcheggio utilizzeranno l'eccellente potenza di calcolo e sicurezza fornite dalla piattaforma di guida automatica NVIDIA per sviluppare L3 e la tecnologia di guida automatica di livello superiore, e completeranno ufficialmente la ricerca e lo sviluppo della tecnologia L3 nel 2019 e realizzeranno la produzione di massa di guida automatica L3 nel 2020. Il team di guida automatica del veicolo Singularity utilizzerà la piattaforma NVIDIA driveagxxavier per realizzare la guida automatica L3 e di livello superiore Una volta che il sensore è integrato sul veicolo e sulla piattaforma driveagxxavier, intelligenza artificiale e pilota automatico Dr. Huang Huang, capo scienziato, sarà in grado di aggiornare facilmente il sistema di pilota automatico attraverso OTA senza cambiare l'hardware del veicolo. Raccogliendo di volta in volta dati e apprendimento, le singolarità possono aggiornare di volta in volta le informazioni e le funzioni del veicolo e continuare a fornire informazioni agli utenti. Migliore servizio di viaggio intelligente personalizzato. Singolarità dell'automobile può visualizzare una piattaforma più aperta, applicare metodi di espansione più flessibili, realizzare una potenza di calcolo più potente e un consumo energetico ragionevole nella guida intelligente dei veicoli prodotti in serie in futuro. Huang Yu ha detto: utilizzare la piattaforma NVIDIA driveagxxavier. Considerare la sicurezza di guida come il nucleo.

Rishidhall, vicepresidente dello sviluppo aziendale di NVIDIA Automotive, ha dichiarato: nvid scalabile La piattaforma iadrivexx fornirà una potente potenza di calcolo essenziale e una tecnologia AI più complicata per il sistema di guida automatica sicura dell'auto singolarità. La società automobilistica di singolarità è visionaria e si impegna a migliorare di volta in volta la capacità di guida automatica intelligente. Sfmotor prevede di lanciare il suo primo divisore di frequenza elettrico sF5 il prossimo anno e afferma che utilizzerà driveagxxavier per sviluppare il sistema autonomo di prossima generazione. Piattaforma informatica. Inoltre, sfmotor - driveagxxavier Zhijia technology, FAW e FTA per la prossima generazione di piattaforme informatiche autonome-partnership strategica attorno a camion autonomi. Autox - driveagxpegasu è selezionato per l'ultimo miglio di veicoli di distribuzione autonomi per fornire supporto tecnico alla sua prossima generazione di robot di distribuzione autonomi.

I giganti dell' e-commerce JD e meituan sceglieranno anche NVIDIA jetsona Gxxavier costruisce la prossima generazione di robot di distribuzione. Al momento, JD e meituan hanno selezionato la piattaforma jetsonagxxavier NVIDIA. La Cina rappresenta oltre il 40% delle transazioni mondiali di e-commerce-circa 100 miliardi di dollari all'anno. Secondo i dati del McKinsey Global Research Institute, negli ultimi decenni, questa cifra è stata superiore alla somma di Francia, Germania, Giappone, Gran Bretagna e Stati Uniti. La Cina è una delle principali società di e-commerce. Le società di servizi stanno sviluppando robot di distribuzione di intelligenza artificiale per supportare questa enorme crescita. Possono trasportare merci tra i magazzini, accelerare l'ultimo miglio di distribuzione e consegnare prodotti a consumatori e imprese. La prossima generazione di robot di distribuzione deve ottenere prestazioni di calcolo su larga scala in piccoli pacchetti. Includono più telecamere ad alta risoluzione e vari sensori come lidar Dobbiamo percepire il mondo che ci circonda, ha affermato Huang Renxun. Dobbiamo pianificare e guidare percorsi esotici in un ambiente rurale complesso e dinamico. Dobbiamo identificare e rispondere a pedoni, automobili, semafori, cartelli e altri oggetti in tempo reale.