Descripción de la función del sistema de estacionamiento-Tigerwong

El sistema de estacionamiento ayuda a lograr un rendimiento innovador de IA. La función de precisión múltiple T4 puede soportar todo tipo de cargas de trabajo AI con cuatro niveles de precisión diferentes. La precisión Fp32 puede proporcionar una precisión de 8,1 tflopfp16 puede proporcionar una precisión de 65 tflopint8 puede proporcionar una precisión de 130 topint4 puede proporcionar 260 equipados con 2 servidores individuales t4gpu que pueden reemplazar 54 servidores de CPU como máximo. Para capacitación en IA, para carga de trabajo de razonamiento en IA. Dos servidores individuales T4 pueden reemplazar nueve servidores de CPU de doble socket. El primer grupo de empresas en China que comienza a usar T4 para expandir y mejorar la expansión horizontal de la carga de trabajo incluye Baidu, Tencent, JD e iFLYTEK. El principal fabricante de computadoras de China también lanzará una serie de servidores basados en T4. Incluidos Inspur, Lenovo, Huawei, dawn, maquinaria comercial Inspur y Xinhua. A Huang finalmente se le ocurrió un discurso en la plataforma del sistema de piloto automático nvidiadriveagx, que se aplicó a los fabricantes de la nueva fuerza y las empresas de transporte. Al mismo tiempo, se da cuenta del algoritmo de procesamiento de 30 billones de aprendizaje por segundo. La plataforma agxxavier de la unidad NVIDIA es abierta y escalable.

Los socios chinos de NVIDIA están desarrollando tecnología de conducción autónoma desde la última milla hasta el innovador vehículo eléctrico. Huang Renxun reveló que estos socios chinos incluyen FAW, automóvil Xiaopeng, automóvil de singularidad, futuro de Tucson, etc. Estas empresas optan por equipar los vehículos futuros con unidades NVIDIA de alto rendimiento y bajo consumo de energía, y han establecido una sólida asociación con NVIDIA para el futuro. Se espera que la conducción automática sea una gran bendición para la industria de la logística. Para ayudar a acelerar su desarrollo, el sistema de estacionamiento ha impulsado la demanda mundial de carga y ha exacerbado la escasez de conductores de camiones con el comercio electrónico. Las compañías de carga chinas están adoptando la unidad de NVIDIA AgX para proporcionar el rendimiento informático requerido por los vehículos sin conductor.

Está cooperando con plusai, una empresa de nueva creación autónoma, y con fulltruck Alliance cfta, una empresa de logística, para desarrollar una flota de camiones comerciales sin conductor, FAW Group (fawgroup es uno de los fabricantes de camiones más grandes de China. Planea hacer arreglos a gran escala en 2021. Estas empresas dijeron que usarían NVIDIA driveagxpegasu, una supercomputadora de inteligencia artificial con una potencia informática de 320 billones de veces por segundo, para respaldar la operación de sus próximos camiones autónomos esta semana y acelerar la mejora de la industria del transporte de larga distancia de China. La tecnología Zhijia se basa en el aprendizaje en profundidad El sistema de conducción automática puede hacer uso del sólido rendimiento informático de nvidiadriveagxpegasu. Liu Wanqian, director ejecutivo de tecnología Chi, dijo en un comunicado: "la próxima generación de camiones de conducción automática L4 de FAW satisfará la fuerte demanda de la plataforma de transporte y logística de FTA." En agosto, se lanzó en autox el piloto de conducción automática en la ciudad de San José, California. Una empresa de nueva creación de distribución autónoma.

Al mismo tiempo, dijo que driveagxpegasu fue seleccionado para sus vehículos de entrega de última milla. La compañía está utilizando visión de cámara y otras entradas de sensores, combinadas con la redundancia y diversidad de la plataforma NVIDIA driveagx, para lograr una entrega segura de productos sin conductor. En China han surgido varias nuevas empresas de vehículos eléctricos de nueva generación. Estas empresas emergentes están comprometidas con un nuevo desarrollo En los últimos años, las nuevas empresas eléctricas de tecnología de tren motriz y conducción automática han seleccionado driveagxxavier. NVIDIA driveagxxavier se está utilizando para lograr este objetivo. Está previsto que a partir de 2020, Xiaopeng Automobile, una empresa de nueva creación con sede en Guangzhou, China, y su principal proveedor principal, Desai Xiwei, utilicen personas que pueden manejar 30 billones de operaciones por segundo y tienen una potencia de solo 30 vatios. plataforma informática de inteligencia industrial.

Los nuevos modelos de Xiaopeng realizan la función de conducción automática china de nivel L3 en etapas, y gradualmente realizan la conducción automática en diversas condiciones de la carretera en el campo, la búsqueda automática de espacios de estacionamiento y estacionamiento en el estacionamiento, crucero por la mañana y por la noche por la congestión máxima, Cambio automático del mejor Lane de la autopista y adhesión a la conducción automática continua, así como personalización de ruta personalizada basada en la mejor ruta de navegación Conducción automática. El automóvil Xiaopeng planea construir el sistema de conducción automática de la clase L3 de China para la producción en masa para 2021. Todavía necesita control manual bajo ciertas condiciones. La conducción automática L3 permite que el automóvil gire y frene. El automóvil Xiaopeng tiene la suerte de ser el primer fabricante de automóviles chino en vender a Xavier. He Xiaopeng, presidente de Xiaopeng automóvil, dijo: el chip es integrar los autos inteligentes con los autos radicales. Componentes clave para distinguir.

Nvidial3 y L4 son pioneros de los procesadores de conducción altamente automática. Según la declaración conjunta emitida en la ceremonia de firma entre Xiaopeng automóvil y NVIDIA, además de la cooperación en hardware, las dos partes cooperarán en más campos, incluida la adquisición y calibración de datos, el desarrollo de software y la capacitación basada en la nube. Los gigantes mundiales de chips y automóviles de Xiaopeng, NVIDIA y el socio de NVIDIA China, DESAY West Wei, firmaron el acuerdo de cooperación estratégica a tres partes en el primer día de la Conferencia mundial GTC sobre el mundo. Hoy en día, desarrolla conjuntamente tecnología de conducción automática de nivel L3 que se adapta al entorno de tráfico y las escenas de conducción de China. Singularity car anuncia el desarrollo de la próxima generación de vehículos de conducción automática con chip nvidiadriveagxxavierai, y driveagxxavier también proporcionará tecnología para los próximos vehículos del automóvil de singularidad de Beijing. Soporte técnico.

Los vehículos de singularidad en el sistema de estacionamiento utilizarán la excelente potencia informática y la seguridad proporcionadas por la plataforma de conducción automática NVIDIA para desarrollar L3 y tecnología de conducción automática de nivel superior, y completarán oficialmente la investigación y el desarrollo de la tecnología L3 en 2019 y realizarán la producción en masa de conducción automática L3 en 2020. El equipo de conducción automática de vehículos Singularity utilizará la plataforma NVIDIA driveagxxavier para realizar la conducción automática L3 y de nivel superior Una vez que el sensor esté integrado en el vehículo y la plataforma driveagxxavier, la inteligencia artificial y el piloto automático Dr. Huang, científico jefe, podrá actualizar el sistema de piloto automático fácilmente a través de OTA sin cambiar el hardware del vehículo. Al recopilar datos y aprender de vez en cuando, las singularidades pueden actualizar la información y las funciones del vehículo de vez en cuando, y continuar brindando información a los usuarios. Mejor servicio de viaje inteligente personalizado. Singularity automóvil puede mostrar una plataforma más abierta, aplicar métodos de expansión más flexibles, obtener una potencia de cálculo más potente y un consumo de energía razonable en la conducción inteligente de vehículos producidos en masa en el futuro. Huang Yu dijo: uso NVIDIA driveagxxavier plataforma Considere la seguridad en la conducción como el núcleo.

Rishidhall, vicepresidente de desarrollo comercial de NVIDIA Automotive, dijo: nvid escalable La plataforma iadriveagx proporcionará una potencia informática poderosa y esencial y una tecnología de inteligencia artificial más complicada para el sistema de conducción automática segura de un automóvil de singularidad. La empresa de automóviles Singularity es visionaria y se compromete a mejorar la capacidad de conducción automática inteligente de vez en cuando. Sfmotor planea lanzar su primer divisor de frecuencia eléctrica sF5 el próximo año, y dice que utilizará driveagxxavier para desarrollar el sistema autónomo de próxima generación. Plataforma informática. Además, tecnología sfmotor-driveagxxavier Zhijia, FAW y FTA para la próxima generación de plataforma informática autónoma: asociación estratégica alrededor de camiones autónomos. Autox-driveagxpegasu se selecciona para la última milla de vehículos de distribución autónoma para brindar soporte técnico a su próxima generación de robots de distribución autónomos.

Los gigantes del comercio electrónico JD y meituan también elegirán NVIDIA jetsona Gxxavier construye la próxima generación de robots de distribución. En la actualidad, JD y meituan han seleccionado la plataforma NVIDIA jetsonagxxavier. China representa más del 40% de las transacciones de comercio electrónico del mundo, alrededor de US $100 mil millones al año. Según los datos del McKinsey Global Research Institute, en las últimas décadas, esta cifra ha sido más alta que la suma de Francia, Alemania, Japón, Gran Bretaña y Estados Unidos. China es uno de los principales servicios de comercio electrónico Las empresas están desarrollando robots de distribución de inteligencia artificial para respaldar este enorme crecimiento. Pueden transportar mercancías entre almacenes, acelerar la última milla de distribución y entregar productos a consumidores y empresas. La próxima generación de robots de distribución necesita lograr un rendimiento informático a gran escala en paquetes pequeños. Incluyen múltiples cámaras de alta resolución y varios sensores como lidar. Necesitamos percibir el mundo que nos rodea, dijo Huang Renxun. Necesitamos planificar e impulsar rutas exóticas en un entorno rural complejo y dinámico. Necesitamos identificar y responder a peatones, automóviles, semáforos, señales y otros objetos en tiempo real.