デジタルパーキングはスマートシティ開発にどのように役立ちますか?

ほとんどの人が駐車センサーについて聞いたことがあるでしょう。駐車業界に所属するほとんどの人でさえ、過去にそれを使用したことがあります。 ただし、センサーは数年前のように現在と同じではありません。長期的なテスト、人工知能、セキュリティとデータ分析、デジタル ツインの意思決定など、テクノロジーの大規模な変化により、パーキング センサー システムの精度、信頼性、費用対効果が向上します。

これらの改善により、パーキング センサー システム ツールは、スマート シティ開発の最も重要な側面の 1 つになりつつあります。 ゾナ アズール ブラジルでのデジタル パーキング ソリューションの実装は、これらの技術的変化の最も良い例の 1 つです。2050 年までに 70% 以上の人口が都市部に移動すると予想されています。

スマート シティでは、運用コストが低く、混雑が緩和され、サービスが向上します。 また、水と空気の質の向上、セキュリティと安全性の向上も含まれます。これらすべての利点と進歩にもかかわらず、多くの都市はまだ技術の導入と採用に苦労しています。

そのような都市にとって、新しいイニシアチブへの資金提供とテクノロジーの不足は、最大の課題の一部です。 しかし、交通機関や駐車場から始めるなど、小さな一歩を踏み出すことで、そのような都市はインテリジェントなインフラストラクチャの夢を始めることができます。 また、公害や交通渋滞などの住民の悩みも解決します。

最近の駐車調査によると、ドライバーは平均して年間 15 時間以上、駐車場、車庫、路上で駐車スペースを探すことに費やしています。 米国人は年間約 200 億ドルの費用を負担しています。これらの駐車システムの非効率性は、地元の店舗や企業にも影響を与えています。

米国の60% 以上。 S. ドライバーは、利用可能な駐車場の問題により、店や他の混雑した目的地への運転を避けます。

ドライバーの駐車需要の一部を次に示します。 85% 以上がリアルタイムで駐車場の空き状況を知りたい 約 88% が最寄りまたは最安値の駐車場を検索している 80% 以上が駐車場への適切で直接的なナビゲーションを望んでいる 多くの解決策があると主張している駐車場がいつどこで利用可能になるかをドライバーに伝えることができます。 これらのソリューションは、スペースの占有状況を推測するために、指示センシングと予測アルゴリズムを使用します。 これらすべてのシステムの精度は低いですが、その結果、ドライバーは空いている駐車場を簡単かつ迅速に見つけることができなくなります。

指示的および予測的アルゴリズムは効果のない道案内につながり、また、スマート パーキング システムの多くのメリットが失われます。真にスマートな輸送および駐車ソリューションを開発するには、すべての駐車スペースのリアルタイム データが必要です。 これには、積み込みゾーン、消火栓、多目的レーンの前などの制限付き駐車ゾーンが含まれます。

あらゆる詳細を感知することで、都市は駐車場のエコシステムとエリアの正確なスナップショットを取得できます。 また、ドライバーが要求するナビゲーション データも提供します。 単一スペース検出のオプションは、目標の変化に応じて駐車場の在庫を最適化するために、より多くの機会と柔軟性を都市に提供します。

輸送システムと駐車システムは、スマートシティ設計への小さいながらも強力な投資と見なす必要があります。 都市が駐車スペースを最適化してスペースに関するデータを正確に収集することは、都市にとって有益であり、駐車はそれ自体で採算が取れ、さらなるスマート シティ イニシアチブをサポートします。 関連する質問 Google Glass Explorer Edition を入手できませんでした。

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