數字停車如何幫助智慧城市發展?

幾乎每個人都聽說過停車傳感器,甚至大多數屬於停車行業的人過去也曾與之合作過。 但是,傳感器不像幾年前那樣,隨著技術的巨大變化,例如長期測試,人工智能,安全和數據分析以及數字雙胞胎決策,使停車傳感器系統更加準確,可靠,而且成本效益高。

由於這些改進,停車傳感器系統工具正成為智慧城市發展的最重要方面之一。 巴西Zona Azul實施數字停車解決方案是這些技術變革的最好例子之一。 預計2050年超過70% 的人口將在城市地區轉移。

有了智慧城市,將會有低運營成本、不那麼擁擠的地區和改善的服務。 它還包括提高水和空氣質量,以及更好的安全性和安全性。 儘管有所有這些優勢和進步,但許多城市仍在努力起步並接受技術。

對於這些城市來說,為新舉措提供資金和缺乏技術是一些最大的挑戰。 但是,通過一次邁出一步,例如從交通和停車開始,這樣的城市就可以開始其智能基礎設施的夢想。 還將解決居民污染、交通擁堵等痛點。

在最近的一項停車調查中,有人指出,駕駛員平均每年花費超過15個小時來尋找停車場,車庫或街道上的停車位。 每年花費美國人約200億美元。 停車系統的這些低效也影響了當地的商店和企業。

超過60% 的美國 S. 由於可用的停車問題,駕駛員避免開車去商店以及其他擁擠的目的地。

以下是駕駛員的一些停車需求: 超過85% 想要實時停車可用性信息88% 搜索最近或最便宜的停車位超過80% 想要正確和直接導航到停車位有許多解決方案聲稱,他們可以告訴司機在哪里和什麼時候停車位可用。 這些解決方案使用指示性感知和預測算法來猜測空間占用狀態。 儘管所有這些系統的準確性都很低,但最終的駕駛員無法更輕鬆,更快地找到可用的停車位。

指示性和預測性算法導致無效的尋路,也錯過了許多智能停車系統的好處。 為了真正開發智能交通和停車解決方案,需要為每個停車位提供實時數據。 它包括限制停車區,例如裝載區,消防栓和多用途車道的前面。

通過感知每個細節,城市可以獲得其停車生態系統和區域的準確快照。 它還提供駕駛員所需的導航數據。 單個空間檢測的選項為城市提供了更多的機會和靈活性,以便隨著目標的變化而優化停車庫存。

交通和停車系統應被視為對智能城市設計的一項小而有力的投資。 當城市優化停車位以準確收集停車位數據時,這將對他們有利,停車將為自己買單,並為進一步的智慧城市舉措提供支持。 相關問題我沒有得到谷歌玻璃資源管理器版。

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