几乎每个人都听说过停车传感器,甚至大多数属于停车行业的人过去也曾与之合作过。 但是,传感器不像几年前那样,随着技术的巨大变化,例如长期测试,人工智能,安全和数据分析以及数字双胞胎决策,使停车传感器系统更加准确,可靠,而且成本效益高。
由于这些改进,停车传感器系统工具正成为智慧城市发展的最重要方面之一。 巴西Zona Azul实施数字停车解决方案是这些技术变革的最好例子之一。预计2050年超过70% 的人口将在城市地区转移。
有了智慧城市,将会有低运营成本、不那么拥挤的地区和改善的服务。 它还包括提高水和空气质量,以及更好的安全性和安全性。尽管有所有这些优势和进步,但许多城市仍在努力起步并接受技术。
对于这些城市来说,为新举措提供资金和缺乏技术是一些最大的挑战。 但是,通过一次迈出一步,例如从交通和停车开始,这样的城市就可以开始其智能基础设施的梦想。 还将解决居民污染、交通拥堵等痛点。
在最近的一项停车调查中,有人指出,驾驶员平均每年花费超过15个小时来寻找停车场,车库或街道上的停车位。 每年花费美国人约200亿美元。停车系统的这些低效也影响了当地的商店和企业。
超过60% 的美国 S. 由于可用的停车问题,驾驶员避免开车去商店以及其他拥挤的目的地。
以下是驾驶员的一些停车需求: 超过85% 想要实时停车可用性信息88% 搜索最近或最便宜的停车位超过80% 想要正确和直接导航到停车位有许多解决方案声称,他们可以告诉司机在哪里和什么时候停车位可用。 这些解决方案使用指示性感知和预测算法来猜测空间占用状态。 尽管所有这些系统的准确性都很低,但最终的驾驶员无法更轻松,更快地找到可用的停车位。
指示性和预测性算法导致无效的寻路,也错过了许多智能停车系统的好处。为了真正开发智能交通和停车解决方案,需要为每个停车位提供实时数据。 它包括限制停车区,例如装载区,消防栓和多用途车道的前面。
通过感知每个细节,城市可以获得其停车生态系统和区域的准确快照。 它还提供驾驶员所需的导航数据。 单个空间检测的选项为城市提供了更多的机会和灵活性,以便随着目标的变化而优化停车库存。
交通和停车系统应被视为对智能城市设计的一项小而有力的投资。 当城市优化停车位以准确收集停车位数据时,这将对他们有利,停车将为自己买单,并为进一步的智慧城市举措提供支持。 相关问题我没有得到谷歌玻璃资源管理器版。
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