In che modo il parcheggio digitale aiuta nello sviluppo di Smart City?

Quasi tutti hanno sentito parlare dei sensori di parcheggio, anche la maggior parte delle persone appartenenti al settore dei parcheggi hanno lavorato con esso in passato. Tuttavia, i sensori non sono più gli stessi di adesso, come lo erano alcuni anni fa. Con i massicci cambiamenti nella tecnologia, come i test a lungo termine, l'intelligenza artificiale, la sicurezza e l'analisi dei dati e il processo decisionale dei gemelli digitali, hanno sistema di sensori di parcheggio più preciso, affidabile ed economico.

Grazie a questi miglioramenti, gli strumenti del sistema di sensori di parcheggio stanno diventando uno degli aspetti più importanti dello sviluppo delle città intelligenti. L'implementazione della soluzione di parcheggio digitale nella Zona Azul, Brasile, è uno dei migliori esempi di questi cambiamenti tecnologici. Si prevede che entro il 2050 oltre il 70% della popolazione si sposterà nelle aree urbane.

Con le città intelligenti, ci sarebbero costi operativi bassi, aree meno congestionate e servizi migliorati. Include anche una migliore qualità dell'acqua e dell'aria e una migliore sicurezza e protezione. Nonostante tutti questi vantaggi e progressi, molte città stanno ancora lottando per iniziare e abbracciare la tecnologia.

Per tali città, il finanziamento di nuove iniziative e la mancanza di tecnologia sono alcune delle maggiori sfide. Tuttavia, facendo piccoli passi, un passo alla volta, come iniziare con i trasporti e il parcheggio, queste città possono iniziare il loro sogno di infrastrutture intelligenti. Risolverà anche i punti deboli dei residenti come l'inquinamento e la congestione del traffico.

In una recente indagine sui parcheggi, è stato affermato che in media i conducenti trascorrono più di 15 ore all'anno alla ricerca dei parcheggi nei lotti, nei garage o nelle strade. Costa agli americani circa 20 miliardi di dollari all'anno. Queste inefficienze nel sistema di parcheggio interessano anche i negozi e le imprese locali.

Più del 60% degli U. S. i conducenti evitano di guidare verso i negozi e altre destinazioni affollate a causa dei problemi di parcheggio disponibili.

Di seguito sono elencate alcune delle richieste di parcheggio degli automobilisti: Più dell'85% desidera informazioni sulla disponibilità del parcheggio in tempo reale Circa l'88% cerca i parcheggi più vicini o più economici Più dell'80% desidera una navigazione corretta e diretta verso il parcheggio Ci sono molte soluzioni rivendicate che possono dire ai conducenti dove e quando saranno disponibili i posti auto. Queste soluzioni utilizzano il rilevamento indicativo e algoritmi predittivi per indovinare lo stato di occupazione dello spazio. Sebbene vi sia un basso livello di precisione in tutti questi sistemi, i conducenti risultanti non sono in grado di trovare il parcheggio disponibile in modo più semplice e veloce.

Gli algoritmi indicativi e predittivi portano a un orientamento inefficace e perdono anche molti dei vantaggi del sistema di parcheggio intelligente. Per sviluppare veramente una soluzione di trasporto e parcheggio intelligente, è necessario disporre di dati in tempo reale per ogni parcheggio. Comprende zone di parcheggio riservate come davanti alle zone di carico e idranti e corsie multiuso.

Rilevando ogni singolo dettaglio, le città possono ottenere istantanee accurate del loro ecosistema di parcheggi e delle aree. Fornisce inoltre i dati di navigazione richiesti dai conducenti. L'opzione di rilevamento dello spazio singolo offre maggiori opportunità e flessibilità alle città al fine di ottimizzare l'inventario dei parcheggi al variare degli obiettivi.

Il sistema di trasporto e parcheggio dovrebbe essere visto come un piccolo ma potente investimento nel design delle città intelligenti. Quando le città ottimizzeranno il parcheggio per raccogliere accuratamente i dati sugli spazi, sarà vantaggioso per loro, il parcheggio si ripagherà da solo e darà supporto a ulteriori iniziative di città intelligenti. DOMANDA CORRELATA Non ho ricevuto Google Glass Explorer Edition.

Provare a imparare Glass dev senza l'hardware è uno sforzo inutile? No, puoi ancora imparare i fondamenti dello sviluppo del vetro senza l'hardware. Ci sono tre approcci principali per raggiungere questo obiettivo: 1) Visita la documentazione di Mirror API, entra nel parco giochi e inizia a eseguire l'hashing di un codice.

Scarica la libreria PHP, Java e Python, a seconda di quale ti trovi più a tuo agio. Familiarizzare con il gergo e le convernazioni (timeline, fasci, menu, ecc.). Leggi la documentazione di supporto (secondo link sotto) per vedere come funziona effettivamente l'hardware Glass.

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