パーキング IoT API に関する開発者コミュニティの構築から得た教訓

センサーと API を使用した駐車場の最適化は、産業およびスマート シティの IoT 実装の最も明確なユース ケースの 1 つです。明確なビジネス チャンスがあります。それは、駐車スペースからの収益を最大化することです。駐車場の空き状況について。

また、機械学習を活用して予測サービスを作成することにより、新しい高品質のサービスを成長させる明確な機会があります。Tarik Hammadou は、VIMOC Technologies の CEO 兼共同創設者です。VIMOC Technologies は、センサー ハードウェア ゲートウェイとプル用のハードウェアに依存しないプラットフォームの両方を構築する IoT スタートアップです。 VIMOC は、neuBox センサー ハードウェアを使用して、駐車場と協力して、正確な数を追跡するセンサーを施設に設置することができました。

過去には、ガレージはしばしば磁気ループセンサーを使用していましたが、これは潜在的なドライバーを空いているベイに誘導するには精度が不十分でした. そのため、ガレージがより高度なセンサーを使用する強力なビジネス ケースがありました。 HotelTonight が API を活用してホテルの部屋を直前まで利用可能にするのと同じように、正確な空室データを使用して、駐車場運営者は空室率を最大化できます (たとえば、サンフランシスコのベイエリアの駐車スペースは、1 あたり 25,000 ドルから 100,000 ドルの価値があります)。年）。

そのため、駐車スペースを最適化できることは、ビジネスに不可欠です。そして、業界はそれを理解しています。Hammadou は、U.

S. 国立駐車場協会のおかげで、この種の技術に対する需要に圧倒されました。 ガレージ所有者から寄せられている要件の 1 つは、空いているスペースをリアルタイムでアプリ開発者にプッシュして、道案内や GPS マップで空きスペースを表示できるようにしたいというものです。

そのため、ガレージ所有者はオープン API を望んでいます。業界の理解と明確なビジネス ケースにより、VIMOC は現在、エッジに機械学習を組み込む方向に進んでおり、API 開発者が駐車データから構築された意味のあるアプリを作成するために必要なものを確実に手に入れることができます。 開発者のコ​​ミュニティを管理および成長させる上での主な課題は、API を介して公開されるデータの品質と、強力なビジネス ケースを作成する能力です、と Hammadou 氏は言います。

スケーラビリティ、セキュリティ、および可用性のための適切なエンジニアリング プロセスとソフトウェア アーキテクチャ設計の選択を確立することにより、API 自体を適切に管理できます。 ただし、複雑なインフラストラクチャの問題を解決するには、正確なセンサー データを提供することが重要です。 開発者と関わるときの私たちの主な使命は、私たちが単独でサービスを提供する場合よりも、顧客により多くの価値を創造できるようにすることです。

開発者とのさまざまなプロジェクトを管理するための強力なビジネス プロセスを確立することが重要です。 データの品質、ビジネス プロセス、および収益化戦略が API エンゲージメントの一部として確立されていない場合、API プロバイダー、開発者、またはエンド ユーザーのいずれに対しても、持続可能なインセンティブと報酬はありません。 Hammadou は、プロダクト マーケット フィットとは、開発者が高品質のアプリやサービスを作成できるように API によって提供される高価値データの組み合わせであり、開発者を自らのビジネス クリエーターとして認識する収益分配プログラムがあると考えています。右。

駐車場 API プロバイダーのその他の例としては、World SensingSmartparkingCitibrainIoT に関する開発者コミュニティをサポートする上でこれが意味するものAPIVIMOCs の経験は、ソリューションに関する API 開発者コミュニティを構築しようとしている IoT プロバイダーにとって、いくつかの素晴らしい教訓を提供します。ユースケースを文書化します。 IoT ソリューションを特定の業界でどのように使用できるかを明確にし、それらの業界との関係を構築して、API と収益の関係を理解できるようにします。

VIMOC は自社の技術を説明し、API と統合を求める駐車場のような従来の業界を獲得することができました。開発者が機能豊富で高品質の製品とサービスを作成できるように、IoT ソリューションが正確なデータを生成していることを確認してください。 VIMOC は、サード パーティの開発者のデータが以前の IoT ソリューションよりも高い精度で提供されるようにすることで、サード パーティの開発者との信頼関係を築き上げました。

IoT ソリューションが導入され、正確なデータが生成されると、機械学習などの新しい最先端技術を導入して、新しいイノベーションを推進することができます。 ディープ ラーニングと ML から始めないでください。これは、IoT インフラストラクチャ プロジェクトの機能開発の第 2 の波です。プログラム可能なビジネス モデルについて考えてください。

開発者が API へのアクセスに料金を支払わなければならないトランザクション API 価格設定アプローチを作成するのではなく、共有収益モデルを通じて API 開発者とどのように提携できるかを検討してください。 この記事が気に入ったら、下のボタンをクリックして、この出版物をフォローしてください。この記事をお見逃しなく。

今すぐサインアップ 関連する質問 Google Glass Explorer Edition を入手できませんでした。 ハードウェアなしでGlass devを学ぼうとするのは無駄な努力ですか? いいえ、あなたはまだハードウェアなしでガラス开発の基础を学ぶことができます。

これを実現するには、主に3つのアプローチがあります。1) Mirror APIドキュメントにアクセスし、遊び場にアクセスして、いくつかのコードのハッシュを開始します。 最も快適なPHP、Java、およびPythonライブラリをダウンロードしてください。 専門用語とコンヴァーション (タイムライン、バンドル、メニューなど) に精通してください。

Glassハードウェアが実際にどのように機能するかについては、サポートドキュメント (以下の2番目のリンク) をお読みください。 この仕様に合わせていくつかのアプリをビルドします。 すぐに、あなたはハードウェアを持つ友人を見つけるでしょうt