Como o estacionamento digital ajuda no desenvolvimento de cidades inteligentes?

Quase todo mundo já ouviu falar sobre os sensores de estacionamento, mesmo a maioria das pessoas pertencentes à indústria de estacionamento já trabalhou com isso no passado. No entanto, os sensores não são os mesmos de agora, como eram há alguns anos. Com as enormes mudanças na tecnologia, como testes de longo prazo, inteligência artificial, segurança e análise de dados e tomada de decisões de gêmeos digitais, sistema de sensor de estacionamento mais preciso, confiável e econômico.

Devido a essas melhorias, as ferramentas do sistema de sensores de estacionamento estão se tornando um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento das cidades inteligentes. A implementação da solução de estacionamento digital na Zona Azul do Brasil é um dos melhores exemplos dessas mudanças tecnológicas. Espera-se que até 2050 mais de 70% da população se desloque para as áreas urbanas.

Com cidades inteligentes, haveria baixo custo operacional, áreas menos congestionadas e serviços aprimorados. Também inclui melhor qualidade da água e do ar e melhor segurança e proteção. Apesar de todas essas vantagens e avanços, muitas cidades ainda estão lutando para começar e adotar a tecnologia.

Para essas cidades, o financiamento de novas iniciativas e a falta de tecnologia são alguns dos maiores desafios. No entanto, ao dar um pequeno passo de cada vez, como começar com transporte e estacionamento, essas cidades podem iniciar seu sonho de infraestrutura inteligente. Também resolverá os pontos problemáticos dos moradores, como poluição e congestionamento de tráfego.

Em uma pesquisa recente de estacionamento, foi afirmado que, em média, os motoristas gastam mais de 15 horas por ano em busca de vagas em estacionamentos, garagens ou ruas. Custa aos americanos cerca de US$ 20 bilhões anualmente. Essas ineficiências no sistema de estacionamento também afetam as lojas e empresas locais.

Mais de 60% da U. S. os motoristas evitam dirigir até as lojas, bem como outros destinos lotados devido aos problemas de estacionamento disponíveis.

Abaixo estão algumas das demandas de estacionamento dos motoristas:Mais de 85% desejam informações de disponibilidade de estacionamento em tempo realCerca de 88% pesquisam as vagas mais próximas ou mais baratasMais de 80% desejam uma navegação adequada e direta até a vagaExistem muitas soluções reivindicadas que eles podem dizer aos motoristas onde e quando as vagas de estacionamento estarão disponíveis. Essas soluções usam algoritmos de detecção indicativa e preditivos para adivinhar o status de ocupação do espaço. Embora haja um baixo nível de precisão em todos esses sistemas, os motoristas resultantes não conseguem encontrar estacionamento disponível com mais facilidade e rapidez.

Os algoritmos indicativos e preditivos levam a caminhos ineficazes e também perdem muitos dos benefícios do sistema de estacionamento inteligente. Inclui zonas de estacionamento restrito, como em frente às zonas de carga e hidrantes e pistas multiuso.

Ao detectar cada detalhe, as cidades podem obter instantâneos precisos de seu ecossistema e áreas de estacionamento. Ele também fornece os dados de navegação exigidos pelos motoristas. A opção de detecção de espaço único oferece mais oportunidades e flexibilidade às cidades para otimizar o inventário de estacionamento à medida que as metas mudam.

O sistema de transporte e estacionamento deve ser visto como um investimento pequeno, mas poderoso, no design da cidade inteligente. Quando as cidades otimizarem o espaço de estacionamento para coletar dados com precisão sobre os espaços, será benéfico para eles, o estacionamento se pagará e dará suporte a outras iniciativas de cidades inteligentes. PERGUNTA RELACIONADA Não recebi o Google Glass Explorer Edition.

Tentar aprender Glass dev sem o hardware é um esforço inútil? Não, você ainda pode aprender os fundamentos do desenvolvimento do Glass sem o hardware. Existem três abordagens principais para realizar isso: 1) Visite a documentação da API Mirror, entre no playground e comece a hash algum código.

Faça o download da biblioteca PHP, Java e Python, com a qual você se sentir mais confortável. Familiarize-se com o jargão e as convernções (linha do tempo, pacotes, menus, etc). Leia a documentação de suporte (segundo link abaixo) para ver como o hardware do Glass realmente funciona.

Construa alguns aplicativos para esta especificação. Em breve, você encontrará um amigo com hardware para t