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Wie hilft digitales Parken bei der Entwicklung von Smart Citys?

Fast jeder hat von den Parksensoren gehört, sogar die meisten Leute, die der Parkbranche angehören, haben in der Vergangenheit damit gearbeitet. Allerdings sind die Sensoren nicht mehr so ​​wie heute, wie sie es noch vor einigen Jahren waren. Mit den massiven Veränderungen in der Technologie, wie Langzeittests, künstliche Intelligenz, Sicherheits- und Datenanalyse sowie digitale Zwillinge, haben Entscheidungen getroffen Parksensorsystem genauer, zuverlässiger und kostengünstiger.

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Aufgrund dieser Verbesserungen werden Tools für Parksensorsysteme zu einem der wichtigsten Aspekte der Entwicklung intelligenter Städte. Die Implementierung einer digitalen Parklösung in der Zona Azul, Brasilien, ist eines der besten Beispiele für diese technologischen Veränderungen. Es wird erwartet, dass bis 2050 mehr als 70 % der Bevölkerung in die städtischen Gebiete umziehen werden.

Mit intelligenten Städten gäbe es niedrige Betriebskosten, weniger überlastete Gebiete und verbesserte Dienstleistungen. Dazu gehören auch eine verbesserte Wasser- und Luftqualität sowie mehr Sicherheit und Schutz. Trotz all dieser Vorteile und Fortschritte haben viele Städte immer noch Schwierigkeiten, den Einstieg in die Technologie zu finden.

Für solche Städte gehören die Finanzierung neuer Initiativen und der Mangel an Technologie zu den größten Herausforderungen. Indem sie jedoch einen kleinen Schritt nach dem anderen machen, wie zum Beispiel mit Transport und Parken, können solche Städte ihren Traum von einer intelligenten Infrastruktur verwirklichen. Es wird auch Probleme der Anwohner wie Umweltverschmutzung und Verkehrsstaus lösen.

In einer kürzlich durchgeführten Parkplatzumfrage wurde festgestellt, dass Autofahrer im Durchschnitt mehr als 15 Stunden pro Jahr mit der Suche nach Parkplätzen auf Parkplätzen, in Garagen oder auf Straßen verbringen. Es kostet die Amerikaner jährlich rund 20 Milliarden US-Dollar. Diese Ineffizienzen im Parksystem wirken sich auch auf lokale Geschäfte und Unternehmen aus.

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Mehr als 60% der U. S. Fahrer vermeiden es aufgrund der verfügbaren Parkprobleme, zu den Geschäften sowie zu anderen überfüllten Zielen zu fahren.

Im Folgenden sind einige der Parkwünsche von Autofahrern aufgeführt: Mehr als 85 % wünschen sich Informationen zur Verfügbarkeit von Parkplätzen in Echtzeit. Rund 88 % suchen nach den nächstgelegenen oder günstigsten Parkplätzen dass sie den Fahrern sagen können, wo und wann Parkplätze verfügbar sind. Diese Lösungen verwenden indikative Erfassung und Vorhersagealgorithmen, um den Raumbelegungsstatus zu erraten. Obwohl all diese Systeme ein geringes Maß an Genauigkeit aufweisen, sind die resultierenden Fahrer nicht in der Lage, verfügbare Parkplätze einfacher und schneller zu finden.

Die indikativen und prädiktiven Algorithmen führen zu einer ineffektiven Wegfindung und verpassen viele der Vorteile intelligenter Parksysteme. Um wirklich eine intelligente Transport- und Parklösung zu entwickeln, müssen Echtzeitdaten für jeden einzelnen Parkplatz vorhanden sein. Es umfasst eingeschränkte Parkzonen wie vor Ladezonen und Hydranten sowie Mehrzweckspuren.

Durch die Erfassung jedes einzelnen Details können Städte genaue Momentaufnahmen ihres Parkökosystems und ihrer Parkflächen erhalten. Es liefert auch die von den Fahrern geforderten Navigationsdaten. Die Option der Einzelplatzerkennung gibt Städten mehr Möglichkeiten und Flexibilität, um den Parkplatzbestand zu optimieren, wenn sich die Ziele ändern.

Transport- und Parksysteme sollten als kleine, aber leistungsstarke Investitionen in das Smart-City-Design betrachtet werden. Wenn Städte den Parkraum optimieren, um Daten über Räume genau zu sammeln, wird dies für sie von Vorteil sein, das Parken wird sich amortisieren und weitere Smart-City-Initiativen unterstützen. VERWANDTE FRAGE Ich habe Google Glass Explorer Edition nicht erhalten.

Ist der Versuch, Glass dev ohne Hardware zu lernen, eine vergebliche Anstrengung? Nein, Sie können immer noch die Grundlagen der Glasent wicklung ohne die Hardware lernen. Es gibt drei Haupt ansätze, um dies zu erreichen: 1) Besuchen Sie die Mirror-API-Dokumentation, gehen Sie auf den Spielplatz und beginnen Sie, Code zu erstellen.

Laden Sie die PHP-, Java-und Python-Bibliothek herunter, je nachdem, was Sie sich am wohlsten fühlen. Machen Sie sich mit dem Jargon und den Konvertitionen (Timeline, Bundles, Menüs usw.) vertraut. Lesen Sie die Support-Dokumentation (zweiter Link unten), um zu sehen, wie die Glass-Hardware tatsächlich funktioniert.

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