كيف يساعد وقوف السيارات الرقمي في تطوير المدينة الذكية؟

لقد سمع الجميع تقريبًا عن أجهزة استشعار وقوف السيارات ، حتى أن معظم الأشخاص الذين ينتمون إلى صناعة وقوف السيارات قد عملوا معها في الماضي. ومع ذلك ، فإن المستشعرات ليست كما هي الآن ، كما كانت قبل بضع سنوات ، مع التغييرات الهائلة في التكنولوجيا ، مثل الاختبار طويل المدى ، والذكاء الاصطناعي ، والأمان وتحليلات البيانات ، واتخاذ القرارات في التوائم الرقمية. نظام استشعار وقوف السيارات أكثر دقة وموثوقية وفعالية من حيث التكلفة.

نتيجة لهذه التحسينات ، أصبحت أدوات نظام استشعار وقوف السيارات أحد أهم جوانب تطوير المدن الذكية. يعد تنفيذ حل وقوف السيارات الرقمي في Zona Azul Brazil أحد أفضل الأمثلة على هذه التغييرات التكنولوجية ، فمن المتوقع أنه بحلول عام 2050 سيتحول أكثر من 70٪ من السكان إلى المناطق الحضرية.

مع المدن الذكية ، ستكون هناك تكلفة تشغيل منخفضة ، ومناطق أقل ازدحامًا ، وخدمات محسنة. كما تشمل تحسين جودة المياه والهواء ، وتحسين الأمن والسلامة ، وعلى الرغم من كل هذه المزايا والتطورات ، لا تزال العديد من المدن تكافح من أجل البدء واحتضان التكنولوجيا.

بالنسبة لمثل هذه المدن ، يعد تمويل المبادرات الجديدة والافتقار إلى التكنولوجيا من أكبر التحديات. ومع ذلك ، من خلال اتخاذ خطوة صغيرة واحدة في كل مرة مثل البدء في النقل ومواقف السيارات ، يمكن لهذه المدن أن تبدأ حلمها في البنية التحتية الذكية. كما أنه سيحل مشاكل السكان مثل التلوث والازدحام المروري.

في مسح حديث لوقوف السيارات ، ذكر أنه في المتوسط ​​، يقضي السائقون أكثر من 15 ساعة سنويًا في البحث عن أماكن وقوف السيارات في ساحات الانتظار أو في المرائب أو في الشوارع. يكلف الأمريكيون حوالي 20 مليار دولار سنويًا ، وتؤثر أوجه القصور هذه في نظام وقوف السيارات على المتاجر والشركات المحلية أيضًا.

أكثر من 60 ٪ من الولايات المتحدة. S. يتجنب السائقون القيادة إلى المتاجر وكذلك إلى الوجهات المزدحمة الأخرى بسبب مشاكل وقوف السيارات المتاحة.

فيما يلي بعض متطلبات وقوف السيارات للسائقين: يريد أكثر من 85٪ الحصول على معلومات حول توفر مواقف السيارات في الوقت الفعلي ، وحوالي 88٪ يبحثون عن أقرب وأرخص أماكن وقوف السيارات ، ويريد أكثر من 80٪ التنقل الصحيح والمباشر إلى مكان وقوف السيارات هناك العديد من الحلول المطالبة يمكنهم إخبار السائقين أين ومتى ستكون أماكن وقوف السيارات متاحة. تستخدم هذه الحلول الاستشعار الإرشادي والخوارزميات التنبؤية من أجل تخمين حالة شغل الفضاء. على الرغم من وجود مستوى منخفض من الدقة في جميع هذه الأنظمة ، إلا أن السائقين الناتج عن ذلك غير قادرين على العثور على مواقف السيارات المتاحة بشكل أسهل وأسرع.

تؤدي الخوارزميات الإرشادية والتنبؤية إلى تحديد مسار غير فعال ، كما أنها تفتقد العديد من مزايا نظام وقوف السيارات الذكي. من أجل تطوير حل ذكي للنقل ومواقف السيارات ، هناك حاجة إلى الحصول على بيانات في الوقت الفعلي لكل مكان لوقوف السيارات. ويشمل مناطق وقوف السيارات المحظورة مثل أمام مناطق التحميل وصنابير إطفاء الحرائق والممرات متعددة الاستخدامات.

من خلال استشعار كل التفاصيل ، يمكن للمدن الحصول على لقطات دقيقة لنظام وقوف السيارات والمناطق. كما يوفر بيانات الملاحة التي يطلبها السائقون. يوفر خيار اكتشاف المكان الفردي مزيدًا من الفرص والمرونة للمدن من أجل تحسين مخزون وقوف السيارات مع تغير الأهداف.

يجب النظر إلى نظام النقل والمواقف على أنه استثمار صغير ولكنه قوي في تصميم المدينة الذكية. عندما تقوم المدن بتحسين أماكن وقوف السيارات لجمع البيانات بدقة عن الأماكن ، فسيكون ذلك مفيدًا لها ، حيث ستدفع مواقف السيارات تكاليفها وستقدم الدعم لمزيد من مبادرات المدينة الذكية. سؤال ذو صلة لم أحصل على Google Glass Explorer Edition.

هل تحاول تعلم Glass dev بدون الأجهزة جهدًا غير مجدٍ ؟ لا ، لا يزال بإمكانك تعلم أساسيات تطوير الزجاج بدون الأجهزة. هناك ثلاثة طرق رئيسية لإنجاز هذا: 1) قم بزيارة وثائق Mirror API ، وادخل الملعب ، وابدأ في تقسيم بعض التعليمات البرمجية.

قم بتنزيل مكتبة PHP و Java و Python ، أيهما أكثر راحة. تعرف على المصطلحات والحوارات (الجدول الزمني ، والحزم ، والقوائم ، وما إلى ذلك). اقرأ وثائق الدعم (الرابط الثاني أدناه) لترى كيف تعمل أجهزة الزجاج بالفعل.

بناء بعض التطبيقات لهذه المواصفات. قريبا بما فيه الكفاية ، وسوف تجد صديق مع الأجهزة إلى ر