Как цифровая парковка помогает развитию умного города?

Почти все слышали о датчиках парковки, даже большинство людей, работающих в парковочной индустрии, работали с ними в прошлом. Однако датчики уже не такие, как сейчас, какими они были несколько лет назад. Благодаря массовым изменениям в технологиях, таким как долгосрочное тестирование, искусственный интеллект, безопасность и анализ данных, а также принятие решений цифровыми двойниками, Система датчиков парковки более точная, надежная и экономичная.

Благодаря этим улучшениям инструменты системы датчиков парковки становятся одним из важнейших аспектов развития умных городов. Внедрение решения для цифровой парковки в Zona Azul Brazil является одним из лучших примеров этих технологических изменений. Ожидается, что к 2050 году более 70% населения переместится в городские районы.

В умных городах будут низкие эксплуатационные расходы, менее загруженные районы и улучшенные услуги. Это также включает в себя улучшенное качество воды и воздуха, а также лучшую защиту и безопасность. Несмотря на все эти преимущества и достижения, многие города все еще пытаются начать работу и внедрять технологии.

Для таких городов финансирование новых инициатив и отсутствие технологий являются одними из самых больших проблем. Тем не менее, предпринимая небольшие шаги за раз, например, начиная с транспорта и парковки, такие города могут осуществить свою мечту об интеллектуальной инфраструктуре. Это также решит болевые точки жителей, такие как загрязнение окружающей среды и пробки на дорогах.

В ходе недавнего исследования парковок было установлено, что в среднем водители тратят более 15 часов в год на поиски парковочных мест на стоянках, в гаражах или на улицах. Ежегодно это обходится американцам примерно в 20 миллиардов долларов. Эта неэффективность системы парковки также влияет на местные магазины и предприятия.

Более 60% U. S. водители избегают ездить в магазины, а также в другие многолюдные места из-за проблем с парковкой.

Ниже перечислены некоторые требования водителей к парковке: Более 85% хотят получить информацию о наличии парковки в режиме реального времени Около 88% ищут ближайшие или самые дешевые места для парковки Более 80% хотят иметь правильную и прямую навигацию к месту парковки Есть много заявлений о решениях что они могут сообщить водителям, где и когда будут доступны парковочные места. В этих решениях используются индикативные алгоритмы обнаружения и прогнозирования, чтобы угадать статус занятости пространства. Хотя все эти системы имеют низкий уровень точности, в результате водители не могут легче и быстрее находить свободные места для парковки.

Алгоритмы индикации и прогнозирования приводят к неэффективному поиску пути, а также упускают из виду многие преимущества интеллектуальной системы парковки. Чтобы действительно разработать интеллектуальную систему транспортировки и парковки, необходимо иметь данные в реальном времени для каждого парковочного места. Он включает в себя зоны ограниченной парковки, например, перед зонами погрузки и пожарными гидрантами, а также многоцелевые полосы.

Воспринимая каждую деталь, города могут получить точные снимки своей парковочной экосистемы и территорий. Он также предоставляет навигационные данные, которые требуются водителям. Возможность обнаружения одного места дает городам больше возможностей и гибкости для оптимизации парковочных мест по мере изменения целей.

Транспортную и парковочную систему следует рассматривать как небольшую, но мощную инвестицию в дизайн умного города. Когда города оптимизируют парковочное пространство для точного сбора данных о местах, это будет им выгодно, парковка окупит себя и поддержит дальнейшие инициативы умного города. СВЯЗАННЫЙ ВОПРОС Я не получил Google Glass Explorer Edition.

Неужели попытка выучить Glass dev без оборудования-бесполезная попытка? Нет, вы все еще можете изучить основы разработки стекла без оборудования. Для этого есть три основных подхода: 1) Посетите документацию Mirror API, зайдите на игровую площадку и начните хешировать код.

Загрузите библиотеку PHP, Java и Python, в зависимости от того, что вам наиболее удобно. Ознакомьтесь с жаргоном и преобразованием (временная шкала, пачки, меню и т. Д.). Прочтите документацию поддержки (вторая ссылка ниже), чтобы увидеть, как на самом деле функционирует оборудование Glass.

Постройте некоторые приложения к этой спецификации. Достаточно скоро, вы найдете друга с оборудованием, чтобы t