ڈیجیٹل پارکنگ اسمارٹ سٹی کی ترقی میں کس طرح مدد کرتی ہے؟

پارکنگ سینسرز کے بارے میں تقریباً سبھی نے سنا ہوگا، یہاں تک کہ پارکنگ انڈسٹری سے تعلق رکھنے والے زیادہ تر لوگ ماضی میں اس کے ساتھ کام کر چکے ہیں۔ تاہم، سینسرز اب کی طرح نہیں ہیں، جیسا کہ وہ چند سال پہلے تھے۔ ٹیکنالوجی میں بڑے پیمانے پر تبدیلیوں کے ساتھ، جیسے طویل مدتی جانچ، مصنوعی ذہانت، سیکورٹی اور ڈیٹا اینالیٹکس، اور ڈیجیٹل جڑواں بچوں کی فیصلہ سازی، پارکنگ سینسر سسٹم زیادہ درست، قابل اعتماد، اور سرمایہ کاری مؤثر۔

ان بہتریوں کی وجہ سے، پارکنگ سینسر سسٹم ٹولز سمارٹ شہروں کی ترقی کے اہم ترین پہلوؤں میں سے ایک بنتے جا رہے ہیں۔ زونا ازول برازیل میں ڈیجیٹل پارکنگ سلوشن کا نفاذ، ان تکنیکی تبدیلیوں کی بہترین مثالوں میں سے ایک ہے۔ توقع ہے کہ 2050 تک 70% سے زیادہ آبادی شہری علاقوں میں منتقل ہو جائے گی۔

سمارٹ شہروں کے ساتھ، کم آپریٹنگ لاگت، کم گنجان علاقوں، اور بہتر خدمات ہوں گی۔ اس میں پانی اور ہوا کا بہتر معیار، اور بہتر سیکورٹی اور حفاظت بھی شامل ہے۔ ان تمام فوائد اور ترقیوں کے باوجود، بہت سے شہر اب بھی شروع کرنے اور ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔

ایسے شہروں کے لیے نئے اقدامات کی مالی اعانت اور ٹیکنالوجی کی کمی سب سے بڑے چیلنجز ہیں۔ تاہم، ایک وقت میں چھوٹا، ایک قدم اٹھا کر جیسے کہ نقل و حمل اور پارکنگ سے آغاز، ایسے شہر اپنے ذہین بنیادی ڈھانچے کا خواب شروع کر سکتے ہیں۔ یہ رہائشیوں کے درد کے مسائل جیسے کہ آلودگی اور ٹریفک کی بھیڑ کو بھی حل کرے گا۔

ایک حالیہ پارکنگ سروے میں بتایا گیا ہے کہ ڈرائیورز ہر سال اوسطاً 15 گھنٹے سے زیادہ پارکنگ کی جگہوں کی تلاش میں لاٹوں، ​​گیراجوں یا سڑکوں پر گزارتے ہیں۔ اس پر امریکیوں کو سالانہ 20 بلین ڈالر کا خرچہ آتا ہے۔ پارکنگ سسٹم میں یہ ناکارہیاں مقامی دکانوں اور کاروباروں کو بھی متاثر کرتی ہیں۔

▁مو ر ▁سپ ور ن ہ S. ڈرائیورز دستیاب پارکنگ کے مسائل کی وجہ سے اسٹورز کے ساتھ ساتھ دیگر پرہجوم مقامات پر گاڑی چلانے سے گریز کرتے ہیں۔

ذیل میں ڈرائیوروں کے پارکنگ کے مطالبات میں سے کچھ کا ذکر کیا گیا ہے: 85% سے زیادہ لوگ حقیقی وقت میں پارکنگ کی دستیابی کی معلومات چاہتے ہیں تقریباً 88% قریب ترین یا سب سے سستے پارکنگ اسپاٹس کی تلاش کرتے ہیں اور 80% سے زیادہ پارکنگ کی جگہ پر مناسب اور براہ راست نیویگیشن چاہتے ہیں، بہت سے حل کے دعوے ہیں۔ کہ وہ ڈرائیوروں کو بتا سکتے ہیں کہ کہاں اور کب پارکنگ کی جگہیں دستیاب ہوں گی۔ یہ حل خلائی قبضے کی حیثیت کا اندازہ لگانے کے لیے اشارے سینسنگ اور پیشین گوئی الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ اگرچہ ان تمام سسٹمز میں درستگی کی کم سطح ہے، اس کے نتیجے میں ڈرائیور دستیاب پارکنگ کو آسان اور تیز تر تلاش کرنے سے قاصر ہیں۔

اشارے اور پیش گوئی کرنے والے الگورتھم غیر موثر راستہ تلاش کرنے کا باعث بنتے ہیں اور وہ سمارٹ پارکنگ سسٹم کے بہت سے فوائد سے محروم رہتے ہیں۔ صحیح معنوں میں ایک سمارٹ ٹرانسپورٹیشن اور پارکنگ حل تیار کرنے کے لیے، ہر پارکنگ کی جگہ کے لیے حقیقی وقت کا ڈیٹا ہونا ضروری ہے۔ اس میں محدود پارکنگ زونز جیسے لوڈنگ زون کے سامنے اور فائر ہائیڈرنٹس اور کثیر استعمال کی لین شامل ہیں۔

ہر ایک تفصیل کو سمجھ کر، شہر اپنے پارکنگ ایکو سسٹم اور علاقوں کے درست اسنیپ شاٹس حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ نیویگیشن ڈیٹا بھی فراہم کرتا ہے جس کا ڈرائیوروں سے مطالبہ کیا جاتا ہے۔ سنگل اسپیس کا پتہ لگانے کا آپشن شہروں کو زیادہ مواقع اور لچک دیتا ہے تاکہ اہداف میں تبدیلی کے ساتھ پارکنگ انوینٹری کو بہتر بنایا جا سکے۔

ٹرانسپورٹیشن اور پارکنگ کے نظام کو سمارٹ سٹی کے ڈیزائن میں ایک چھوٹی مگر طاقتور سرمایہ کاری کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ جب شہر پارکنگ کی جگہ کو درست طریقے سے خالی جگہوں پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے بہتر بناتے ہیں، تو یہ ان کے لیے فائدہ مند ہوگا، پارکنگ خود ادائیگی کرے گی اور اسمارٹ سٹی کے مزید اقدامات کو تعاون فراہم کرے گی۔ متعلقہ سوال مجھے گوگل گلاس ایکسپلورر ایڈیشن نہیں ملا۔

کیا ہارڈ ویئر کے بغیر Glass dev سیکھنے کی کوشش کرنا ایک بیکار کوشش ہے؟ نہیں، آپ ہارڈ ویئر کے بغیر بھی شیشے کی ترقی کے بنیادی اصول سیکھ سکتے ہیں۔ اس کو پورا کرنے کے لیے تین اہم طریقے ہیں: 1) Mirror API دستاویزات پر جائیں، کھیل کے میدان میں جائیں، اور کچھ کوڈ کو ہیش کرنا شروع کریں۔

PHP، Java، اور Python لائبریری ڈاؤن لوڈ کریں، جو بھی آپ کو زیادہ آرام دہ ہو۔ اپنے آپ کو لفظیات اور تبدیلیوں (ٹائم لائن، بنڈلز، مینو وغیرہ) سے آشنا کریں۔ یہ دیکھنے کے لیے کہ شیشے کا ہارڈویئر اصل میں کیسے کام کرتا ہے سپورٹ دستاویزات (نیچے دوسرا لنک) پڑھیں۔

اس تفصیلات کے مطابق کچھ ایپس بنائیں۔ جلد ہی، آپ کو ہارڈ ویئر کے ساتھ ایک دوست مل جائے گا۔