境界でスマートシティになる-スマートゲート

長い間、スマートシティの構築には、「データ共有」、「ビッグデータの意思決定」、「都市の脳」という3つの大きな問題がありました。 情報構築? Yxshiスマートシティの建設は、「データ共有」、「ビッグデータの意思決定」、「都市の頭脳」という3つの大きな問題に長い間悩まされてきました。 しかし、3つの主要な問題は不十分な実施によるものではありませんが、プロジェクトの事業者は不可能な目標を約束しました。 プロジェクトの実施期間が近づくにつれ、3つの主要な問題は解決からますます遠ざかっています。 データ共有は最も適格な問題です。 この問題の根本は、データ共有の無限です。 データを共有するかどうかは、サプライヤーと需要者の間の交渉の問題です。 行政手段による包括的なデータ共有を促進することは経済法に違反しており、政府のデータ共有をどの程度完了できるかという境界はありません。

データ共有の「迷信」は、初期の情報時代とコンピュータデータの不足の時代に始まりました。 データ共有は、データベースアプリケーションを促進するスローガンになっています。 インターネット時代には、データ爆発とオンライン検索の利便性によりデータが大幅に切り下げられ、データ共有の難しさはGoogle、Baidu、wechat、Facebookなどの企業によって大幅に軽減されました。 グローバルな政府データオープンの流れの中で、政府の内部データ共有システムを確立し続けることはほとんど重要ではありません。 さらに、政府内でのデータ共有を促進するために、政府によるデータの使用の2つの異なるモード、つまりデータの意思決定の使用とデータの操作の使用を区別することはしばしば不可能ですが、これら2つの使用の利点とコストは非常に異なります。

その中で、政府の意思決定はデータから情報を取得するためだけにデータを使用しますが、意思決定者が情報を取得するための多くのチャネルがあります。 政府の内部データ共有システムはチャネルの1つにすぎず、意思決定はそれに依存しません。政府の運用および使用データは、政府のビジネスから社会的公共サービスへのビジネスであり、本質的に政府のビジネスデータのデータ処理です。 この種のビジネスは標準化され、プロセス指向であり、使用される政府のデータはかけがえのないものです。 同時に、部門間のデータ協力が必要な場合、関係する部門やデータ項目はそれほど多くなく、関連する部門間のデータ統合のための特別なシステムを確立することで解決できます。 政府のデータ使用の2つのモードのどちらも、政府内の包括的なデータ共有システムの確立に依存していないことに注意してください。

関連する政府部門は、政府のデータ統合を積極的に推進しています。 データ統合の主な効果は、政府の公共サービスの効率の向上に反映されています。 たとえば、「1つのウィンドウと1つのネットワーク」と「最大で1回実行」は、政府の草の根の公共サービスの改善です。 国民のアクセス感覚が大幅に向上しました。 基本的な理由は、公共サービス事業は決定論的であり、情報技術に正確に置き換えることができ、情報技術の利点を十分に発揮できることです。

意思決定は主に人間の脳によって完了されるため、政府のデータ統合は政府の意思決定には役立ちません。 データマイニングは、スタッフがデータを再編成して情報を見つけるのに役立ちます。 コンピューターには、意思決定能力は言うまでもなく、情報の概念はありません。 政府は情報を取得するにはチャネルが多すぎるため、多くの情報チャネルでデータ統合および共有システムを簡単に溺れさせます。したがって、意思決定よりも政府の運用を改善するためにデータ統合を位置付けることが賢明です。 ビッグデータの傾向に追いつくためにビッグデータセンターのトラブルは、多くの場所が急いですべての政府データを管理するためにビッグデータ局を設立しました。

まず、専門家は、ビッグデータが政府の意思決定の科学化を効果的に促進できると想像していますが、ビッグデータアプリケーションの成功事例が現在、マイクロ分野、特に人工知能と機械学習に集中していることは残念です。政府のマクロ意思決定に役立つケースはまれです。 膨大な量のデータは包括的な情報を意味するものではないため、時には正反対のこともあります。 第二に、一部のビッグデータセンターはビッグデータ共有プラットフォームを使用してビッグデータ効果を推進したいと考えていますが、企業は情報セキュリティとプライバシー保護の問題のために生データを提供することを望んでいません。 さらに、ビッグデータ処理のコストが高いため、企業がビッグデータを使用することも非常に困難です。 適切なデータに遭遇する可能性は低すぎ、ビッグデータ共有プラットフォームの運用を持続可能にすることは困難です。

最後に、ビッグデータセンターの問題は、ビッグデータアプリケーションを盲目的に追跡し、ビッグデータと従来のデータの概念を混乱させることからも生じます。 これは、ビッグデータのラベル付けを主張し、混乱したスモールデータビジネスです。 実際、ビッグデータの適用はほとんどの都市よりも進んでいます。 現在の最善の方法は、ビッグデータを置き、地域の実際の状況から始めて、需要に基づいて従来のデータを管理することです。 都市の脳はどこに行きますか? 都市の脳の重要な問題は持続可能な生存であり、これは経済的な問題です。それは貢献するだけでなく、より少ないコストでなければなりません。 情報技術の利点の源は、ソフトウェアの再利用です。 ソフトウェアは、人間の取引の知恵の形式化です。 その開発コストは非常に高いですが、再利用コストは非常に低いです。 複数回の再利用は、コストを回復し、利益を生み出すことができます。都市の脳の適切な仕事は、問題を解決することではなく、政府の日常的な仕事に着手することです。 これらのルーチン作業は繰り返し率が高いため、コストを簡単に回収できます。 日常業務を行う都市の脳は、人々がより創造的な仕事をするための貴重な時間を節約することができます。 かなり長い間、都市の脳の意思決定能力は人間の脳のそれと比較するのが難しいと予測することができます。 それがそれ自身の有利な分野で役割を果たすようにすることは合理的な選択です。

「データが完全である限り、都市の脳はすべての出来事を予測し、すべての問題を解決できる」という都市の脳設計者の提案については、都市の脳のパフォーマンスが低下すると、データの不足を非難する可能性があるようです。不合理。 不確実な世界では、完全なデータを持つことは不可能です。 意思決定に必要なデータは常に不十分です。 情報が不十分な場合、政府の決定は完了します。 データ収集は単なる贅沢な希望です。

問題の発生速度はセンサーネットワークの確立よりも速くなり、データ収集による新規ビジネスの需要は常に遅れをとっています。 都市の脳はデータを必要としますが、問題の複雑さが増すにつれて、データ収集のコストは無限に増加するため、問題解決の価値を超えます。同時に、都市の脳には継続的な革新の新しいニーズを満たすのに十分な専門家がいません。 したがって、都市の脳の問題を解決する唯一の方法は、都市の脳の機能の明確な境界を区切り、より反復的で日常的な作業を行い、その機能を都市の人的および財源と一致させることです。 適切な境界は、都市の脳の役割を果たすだけでなく、無駄を防ぐこともできます。 境界を区分けることに加えて、決定論的技術の遺伝子は都市の脳の長所と短所を決定します。

強みを開発し、弱点を回避することは、都市の脳ビジネスが従うべき原則です。 都市の脳は大きな成果を上げるべきではないので、プロジェクト建設で何ができるかを明確にする必要があります。 多くの日常的なビジネスを安定して行うことは大きな功績です。人ではなく複雑な問題を解決できる賢い人になることを期待しないでください。 都市の脳は、人々が都市の脳ではできないことをするために時間とエネルギーを節約できるように、標準化されたビジネスに着手するために「クーリー」を進んで行う必要があります。 都市の脳を低く配置し、できることを実行すると、後で多くのトラブルを回避できます。

スマートシティの建设では、インテリジェントシステムはなく、インテリジェントシステムのみがあります。 インテリジェントシステムの安定した流れが現れます。 特定の問題はインテリジェントイノベーションによって克服され、新たな繁栄はスマートシティです。 スマートシティの成功にとって最も重要なことは、各目標には明確な境界があり、成功は制限がある場合にのみ達成できるということです。