Soyez une ville intelligente avec une porte intelligente

Longtemps, il y a eu trois problèmes majeurs dans la construction de smart city, à savoir le "data sharing", la "prise de décision big data" et le "cerveau urbain". Construction de l'information? La construction de la ville intelligente Yxshi est depuis longtemps en proie à trois problèmes majeurs, à savoir le "partage de données", la "prise de décision big data" et le "cerveau urbain". Cependant, les trois problèmes majeurs ne viennent pas d'une mauvaise mise en œuvre, mais le croque-mort du projet a promis l'objectif impossible. À l'approche de la période de livraison du projet, les trois problèmes majeurs s'éloignent de plus en plus de la résolution. Le partage de données est le problème le plus qualifié. La racine de ce problème est l'infini du partage de données. Le partage de données ou non est une question de négociation entre le fournisseur et le démineurs. La promotion d'un partage complet des données par des moyens administratifs enfreint la loi économique et il n'y a aucune limite dans quelle mesure le partage des données gouvernementales peut être achevé.

La «superstition» du partage de données a commencé au début de l'ère de l'information et à l'ère du manque de données informatiques. Le partage de données est devenu le slogan pour promouvoir l'application de base de données. À l'ère d'Internet, la commodité de l'explosion des données et de la recherche en ligne a considérablement dévalué les données, et la difficulté du partage de données a été grandement atténuée par Google, Baidu, wechat, Facebook et d'autres entreprises. Dans la vague d'ouverture des données gouvernementales mondiales, il est peu important de continuer à établir un système de partage de données interne du gouvernement. De plus, pour favoriser le partage de données au sein du gouvernement, il est souvent impossible de faire la distinction entre deux modes d'utilisation des données par le gouvernement, à savoir l'utilisation des données par la décision et l'utilisation des données, mais les avantages et les coûts de ces deux utilisations sont très différents.

Parmi eux, la prise de décision gouvernementale utilise les données uniquement pour obtenir des informations à partir des données, mais il existe de nombreux canaux permettant aux décideurs d'obtenir des informations. Le système de partage de données interne du gouvernement n'est qu'un des canaux, et la prise de décision n'en dépend pas; Le fonctionnement et l'utilisation des données par le gouvernement sont les activités du gouvernement dans les services publics sociaux, qui sont essentiellement le traitement des données des entreprises gouvernementales. Ce type d'entreprise est normalisé et orienté vers les processus, et les données gouvernementales utilisées sont irremplaçables. Dans le même temps, si une coopération interdépartementale en matière de données est requise, il n'y a pas beaucoup de départements et d'éléments de données impliqués, elle peut être résolue en établissant un système spécial d'intégration des données entre les départements concernés. Il est à noter qu'aucun des deux modes d'utilisation des données gouvernementales ne dépend de la mise en place d'un système complet de partage de données au sein du gouvernement.

Les ministères concernés encouragent activement l'intégration des données gouvernementales. Le principal effet de l'intégration des données se reflète dans l'amélioration de l'efficacité des services publics gouvernementaux. Par exemple, «une fenêtre et un réseau» et «fonctionner une fois au plus» sont l'amélioration des services publics de base du gouvernement. Le sens de l'accès du public a été grandement amélioré. La raison fondamentale est que le secteur de la fonction publique est déterministe et peut être remplacé avec précision par la technologie de l'information, ce qui peut faire jouer pleinement les avantages des technologies de l'information.

L'intégration des données gouvernementales n'est pas utile à la prise de décision gouvernementale, car la prise de décision est principalement complétée par le cerveau humain. L'exploration de données ne peut qu'aider le personnel à réorganiser les données pour trouver des informations. Les ordinateurs n'ont aucun concept d'information, encore moins la capacité de prise de décision. Le gouvernement a trop de canaux pour obtenir des informations, ce qui est facile de noyer le système d'intégration et de partage de données dans de nombreux canaux d'information. Par conséquent, il est sage de positionner l'intégration des données pour améliorer les opérations gouvernementales plutôt que la prise de décision. Problème de Big Data Center afin de rattraper la tendance du Big Data, de nombreux endroits ont créé à la hâte des bureaux Big Data pour gérer toutes les données gouvernementales.

Premièrement, les experts imaginent que le big data peut effectivement favoriser la scientification de la prise de décision gouvernementale, mais il est décevant que les cas réussis d'application de big data se concentrent actuellement dans le domaine micro, notamment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique; les cas utiles à la prise de décision macroéconomique du gouvernement sont rares. Parce que l'énorme quantité de données ne signifie pas une information complète, parfois exactement le contraire. Deuxièmement, certains grands centres de données veulent utiliser la plate-forme de partage de données volumineuses pour stimuler l'effet Big Data, mais les entreprises ne sont pas disposées à fournir des données brutes en raison des problèmes de sécurité de l'information et de protection de la vie privée. En outre, en raison du coût élevé du traitement des mégadonnées, il est également très difficile pour les entreprises d'utiliser le big data. La probabilité de rencontrer des données appropriées est trop faible et le fonctionnement de la plate-forme de partage de mégadonnées est difficile à pérenniser.

Enfin, le trouble du big data centre vient aussi du fait de suivre aveuglément les applications de big data, confondant les concepts de big data et de data classique. Il s'agit d'une petite entreprise de données, qui a insisté pour étiqueter les mégadonnées, et s'est confondue. De fait, l'application du big data est en avance sur la plupart des villes. À l'heure actuelle, le meilleur moyen est de déposer le big data, de partir de la situation réelle de la région et de gérer les données conventionnelles basées sur la demande. Où va le cerveau urbain? Le problème important du cerveau urbain est la survie durable, qui est un problème économique. Il doit non seulement contribuer, mais aussi coûter moins cher. La source des avantages des technologies de l'information est la réutilisation des logiciels. Le logiciel est la formalisation de la sagesse des transactions humaines. Son coût de développement est très élevé, mais le coût de réutilisation est très faible. La réutilisation multiple peut récupérer le coût et créer des avantages. Le travail approprié du cerveau urbain n'est pas de résoudre des problèmes, mais d'entreprendre un travail de routine du gouvernement. Ces travaux de routine ont un taux de redoublement élevé, il est donc facile de récupérer les coûts. Le cerveau urbain entreprendre des tâches de routine peut faire gagner un temps précieux pour que les gens fassent un travail plus créatif. On peut prédire que pendant assez longtemps, la capacité de prise de décision du cerveau urbain est difficile à comparer avec celle du cerveau humain. C'est un choix raisonnable de le laisser jouer un rôle dans ses propres domaines avantageux.

Quant à la proposition du concepteur de cerveaux urbains selon laquelle "tant que les données sont complètes, le cerveau urbain peut prédire tous les événements et résoudre tous les problèmes", il semble qu'une fois que le cerveau urbain fonctionne mal, il peut blâmer le manque de données, ce qui est déraisonnable. Dans un monde incertain, il est impossible d'avoir des données complètes. Les données nécessaires à la prise de décision sont toujours insuffisantes. Les décisions gouvernementales sont complétées lorsque l'information est insuffisante. La collecte de données n'est qu'un espoir extravagant.

La vitesse de génération de problèmes sera plus rapide que celle de l'établissement de réseaux de capteurs, et la demande de nouvelles entreprises par collecte de données sera toujours à la traîne. Le cerveau urbain a besoin de données, mais à mesure que la complexité du problème augmente, le coût de la collecte de données augmentera infiniment, de sorte qu'il dépasse la valeur de la résolution du problème; Dans le même temps, le cerveau urbain ne dispose pas de suffisamment de professionnels pour répondre aux nouveaux besoins d'innovation continue. Par conséquent, la seule façon de résoudre le problème du cerveau urbain est de délimiter une limite claire pour la fonction du cerveau urbain, de faire plus de travail répétitif et de routine et de faire en sorte que sa fonction corresponde aux ressources humaines et financières de la ville. Une limite appropriée peut non seulement jouer le rôle de cerveau urbain, mais aussi prévenir le gaspillage. En plus de délimiter la frontière, le gène de la technologie déterministe détermine les avantages et les inconvénients du cerveau urbain.

Développer ses forces et éviter les faiblesses est le principe que le commerce du cerveau urbain doit respecter. Cerveau urbain ne devrait pas faire de grandes réalisations, il est donc nécessaire de clarifier ce qui peut être fait dans la construction du projet. C'est un grand honneur de faire un certain nombre d'entreprises de routine de manière stable, ne vous attendez pas à être un homme sage capable de résoudre des problèmes complexes au lieu de personnes. Le cerveau urbain devrait être prêt à faire le «coolie» pour entreprendre des affaires standardisées, afin que les gens puissent économiser du temps et de l'énergie pour faire des choses que le cerveau urbain ne peut pas faire. Positionner le cerveau urbain bas et faire ce que vous pouvez peut éviter de nombreux problèmes plus tard.

Dans la construction de la ville intelligente, il n'y a pas de système intelligent, seulement un système intelligent. Un flux constant de systèmes intelligents apparaît. Les problèmes spécifiques sont surmontés par l'innovation intelligente et la prospérité émergente est une ville intelligente. La chose la plus importante pour le succès d'une ville intelligente est que chaque objectif a une limite claire, et le succès ne peut être atteint que s'il y a des restrictions.